Các máy tính tương lai có thể “nghe” và thích ứng

(ICTPress) - 6 hay 7 thập kỷ qua, máy tính đã được dựa trên việc xử lý các số điện tử 1 và 0.

Ảnh: shutterstock/VLADGRIN

Hiện nay, các nhà khoa học máy tính đang phá vỡ cơ chế đó theo các định hướng mới lạ hơn, khi họ tìm cách cách thức mới để giải quyết các vấn đề mà các máy tính số không thể giải quyết dễ dàng.

Một tiếp cận là điện toán lượng tử, mà máy tính tận dụng ưu điểm của các trạng thái “lượng tử”, mơ hồ.

Sau nhiều năm điện toán lượng tử phần lớn là giả thuyết đang tiến công vào thế giới thực: một công ty mới là D-Wave, đang xây dựng các máy tính lượng tử, với hy vọng, có thể quyết định nhiều giải pháp khả thi đồng thời và tiết kiệm năng lượng bằng cách thúc đẩy quá trình điện toán bằng nhiều lệnh lớn. Điều này hữu ích cho cách viết mật mã, trong số các ứng dụng khác.

Một tiếp cận khác là xử lý thần kinh học, mà theo đó các mạch được kết nối với nhau theo một cách tương tự như các nơ-ron trong não người kết nối với nhau.

Một bộ vi xử lý thần kinh học sẽ đánh giá một vấn đề, đánh giá các kết nối dựa trên các kết quả phân tích của bộ vi xử lý, cho phép “nghe” như cách như não người “nghe”. Công nghệ này, và các nhà nhà nghiên cứu Standord phát hiện là chủ đề của một bài báo New York Times đăng tải hôm nay.

Triển vọng là các máy tính một ngày nào đó sẽ sử dụng công nghệ này để tăng các khả năng như tốc độ hay nhận dạng giọng nói và hình ảnh, mà con người có khả năng mà máy tính thì chưa cho tới gần đây đã có khả năng này khá tốt.

Các nhà khoa học máy tính đã làm việc với “các mạng nơ-ron” được viết bằng phần mềm và chạy trên các chip silicon truyền thống, trong nhiều thập kỷ. Công nghệ này đã có những tiến bộ trong những năm gần đây, và năm ngoái một mạng nơ-ron của Google có thể quét một cơ sở dữ liệu gồm 10 triệu hình ảnh và tự nhận dạng hình ảnh các con mèo.

Các bộ vi xử lý nơ-ron cũng có mục tiêu tương tự, nhưng đơn giản việc tự kết nối các máy tính, mà mang đến hứa hẹn với các thuật toán học hiệu quả hơn.

Các bộ vi xử lý vẫn sử dụng các chip silicon, và công nghệ này chưa đủ tiên tiến để thay thế các CPU truyền thống. Nhưng cho thấy một số triển vọng làm tăng các chip truyền thống trong các tình huống nơi khả năng điều chỉnh, bỏ qua lỗi và nguồn còn lại rất ít là các ưu tiên.

Một lĩnh vực khác máy tính có thể nghe có một sự liên quan lớn: “Dữ liệu lớn” hay lĩnh vực mới về tìm kiếm các hạng mục trong các tập dữ liệu lớn và không đồng nhất.

Sinh viên dường như thích thú với khả năng máy tính nghe. Theo Times, lớp học của Standford vào mùa thu vừa qua đã có một lớp sinh viên tốt nghiệp về máy tính nghe thu hút 760 sinh viên.

 “Ai ai cũng biết có một điều gì đó lớn lao đang diễn ra và họ đang tìm ra đó là gì”, Times trích dẫn lời của nhà khoa học điện toán nơ-ron Terry Sejnowski.

QM