Tri thức chuyên ngành

Trong bối cảnh Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân đã chính thức có hiệu lực, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) đang đứng trước yêu cầu mới về quản trị dữ liệu, an toàn thông tin và tuân thủ pháp lý. Tuy nhiên, câu hỏi mà không ít doanh nghiệp đặt ra là: Bắt đầu từ đâu? Cần đầu tư như thế nào để vừa đáp ứng quy định, vừa phù hợp với nguồn lực hiện có?

Nhằm hỗ trợ cộng đồng doanh nghiệp (DN) giải đáp những băn khoăn này, CMC Telecom sẽ tổ chức webinar trực tuyến với chủ đề: "Giải mã Luật An ninh mạng 2025 – Doanh nghiệp SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?"

Chương trình hướng tới việc cung cấp góc nhìn toàn diện về bối cảnh an ninh mạng Việt Nam, những thay đổi trong khung pháp lý và lộ trình triển khai thực tế, giúp SME xây dựng năng lực an toàn thông tin phù hợp với quy mô và ngân sách.

Cập nhật toàn cảnh an ninh mạng Việt Nam 2025-2026

Mở đầu chương trình, các chuyên gia của CMC Telecom sẽ chia sẻ bức tranh toàn cảnh an ninh mạng Việt Nam giai đoạn 2025-2026, bao gồm các xu hướng tấn công mới, sự gia tăng của các mối đe dọa trong kỷ nguyên AI và những thay đổi về yêu cầu quản trị dữ liệu đối với doanh nghiệp.

Bên cạnh việc cập nhật tình hình an ninh mạng, webinar sẽ phân tích những điểm đáng chú ý của Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, giúp doanh nghiệp hiểu rõ những yêu cầu mới, đối tượng chịu tác động cũng như các nội dung cần ưu tiên triển khai.

Thông qua phần chia sẻ này, người tham dự sẽ có góc nhìn đầy đủ về bối cảnh hiện nay và hiểu vì sao tuân thủ không chỉ là yêu cầu pháp lý mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược quản trị rủi ro và phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Bài toán "vừa túi tiền" cho SME

Một trong những nội dung trọng tâm của webinar là lời giải cho bài toán mà phần lớn SME đang đối mặt: làm thế nào để đảm bảo an toàn thông tin khi nguồn lực còn hạn chế?

Theo các chuyên gia, SME hiện nay thường gặp ba khó khăn lớn: Hạn chế về ngân sách đầu tư; Thiếu nhân sự chuyên trách về an toàn thông tin; Khó tiếp cận và vận hành các công nghệ bảo mật chuyên sâu. 

Thay vì đầu tư dàn trải hoặc chạy theo các giải pháp phức tạp, webinar sẽ chia sẻ cách tiếp cận phù hợp hơn thông qua việc tận dụng các dịch vụ bảo mật trên nền tảng SaaS (Security as a Service), giúp DN giảm chi phí đầu tư ban đầu, đơn giản hóa vận hành và dễ dàng tiếp cận các công nghệ bảo mật hiện đại với sự đồng hành của các đơn vị có kinh nghiệm.

Đồng thời, chương trình cũng sẽ giới thiệu lộ trình xây dựng Hệ thống thông tin Cấp độ 1 và Cấp độ 2, tạo nền tảng để doanh nghiệp từng bước đáp ứng các yêu cầu về an toàn thông tin và tuân thủ theo quy định.

Đặc biệt, các chuyên gia sẽ chia sẻ "Bộ tứ giải pháp chi phí tối ưu - hiệu quả tối đa" dành cho SME, bao gồm: Firewall, Web Application Firewall (WAF), Endpoint Detection & Response (EDR), Đào tạo nâng cao nhận thức an toàn thông tin.

Song song với các giải pháp công nghệ, webinar cũng nhấn mạnh vai trò của hệ thống chính sách và quy trình an toàn thông tin nội bộ nhằm xây dựng năng lực phòng ngừa từ bên trong tổ chức, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro một cách bền vững.

Thông điệp xuyên suốt của phần chia sẻ sẽ là: "Không cần đầu tư hàng tỷ đồng hay xây dựng một hệ thống đồ sộ. DN nhỏ vẫn có thể an toàn nếu biết đầu tư đúng chỗ."

Lộ trình triển khai và cơ hội trải nghiệm dịch vụ miễn phí

Không chỉ dừng lại ở việc phân tích quy định hay giới thiệu giải pháp, webinar sẽ giúp DN hình dung rõ lộ trình triển khai thông qua công thức 3 bước đơn giản sẽ được cung cấp trong hội thảo. Đây cũng là cách tiếp cận giúp DN từng bước nâng cao năng lực bảo mật, đáp ứng yêu cầu tuân thủ mà vẫn phù hợp với quy mô và khả năng đầu tư.

Đặc biệt, 20 DN đầu tiên đăng ký và tham dự webinar sẽ nhận được gói trải nghiệm miễn phí dịch vụ Vulnerability Assessment (VA) từ CMC Telecom, bao gồm: Kiểm tra và rà soát lỗ hổng bảo mật cho 1 website; Báo cáo đánh giá chi tiết về các lỗ hổng được phát hiện cùng khuyến nghị xử lý từ đội ngũ chuyên gia. 

Qua chương trình, doanh nghiệp sẽ có cơ hội đánh giá khách quan hiện trạng an toàn thông tin của mình, từ đó xây dựng kế hoạch đầu tư và triển khai phù hợp trong thời gian tới.

Mục tiêu cuối cùng của webinar không chỉ là giúp doanh nghiệp hiểu và đáp ứng các yêu cầu của Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, mà còn hướng tới việc xây dựng một nền tảng an toàn thông tin vững chắc để bảo vệ hoạt động kinh doanh, nâng cao niềm tin của khách hàng và đối tác, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh trong quá trình chuyển đổi số.

Thông tin chương trình

Webinar: Giải mã Luật An ninh mạng 2025 – Doanh nghiệp SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?

Thời gian: 09:00 – 10:30 | Thứ Năm, ngày 13/08/2026

Hình thức: Trực tuyến (Online Webinar), đăng ký tại: https://event.cmctelecom.vn/the-next-gen-infra 

Đối tượng tham dự: Các chủ SME, các giám đốc vận hành, phụ trách công nghệ thông tin, chuyển đổi số, bộ phận phụ trách pháp lý và quản trị rủi ro.

Ngoài cơ hội cập nhật những thay đổi mới nhất về pháp lý và xu hướng an ninh mạng, doanh nghiệp còn được trao đổi trực tiếp với các chuyên gia của CMC Telecom để giải đáp những vấn đề đang gặp phải trong quá trình triển khai.

Đặc biệt, 20 DN đầu tiên đăng ký và tham dự chương trình sẽ được CMC Telecom tặng gói trải nghiệm miễn phí dịch vụ Vulnerability Assessment (VA) cho 1 website cùng báo cáo đánh giá chi tiết từ chuyên gia.

HM

Ảnh: 

Đám mây lai: Nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng

Trong nhiều năm, đám mây công cộng (public cloud) được xem là lựa chọn phổ biến khi doanh nghiệp (DN) muốn mở rộng hạ tầng. Tuy nhiên, sự phát triển của AI cùng các yêu cầu ngày càng cao về bảo vệ dữ liệu, tuân thủ và khả năng phục hồi đang khiến cách tiếp cận này thay đổi.

Theo đó, DN hiện không còn tìm kiếm một môi trường đám mây duy nhất mà hướng tới việc kết hợp nhiều mô hình hạ tầng khác nhau để tối ưu cho từng nhóm ứng dụng và dữ liệu. Những hệ thống trọng yếu có thể được triển khai trên đám mây riêng (private cloud) hoặc hạ tầng nội bộ nhằm đáp ứng yêu cầu về bảo mật và tuân thủ, trong khi các workload cần khả năng mở rộng linh hoạt sẽ tận dụng đám mây công cộng.

Đám mây lai (hybrid cloud) vì vậy đang trở thành mô hình được nhiều DN lựa chọn trong quá trình hiện đại hóa hạ tầng.

Tại KCD & OpenInfra Days Vietnam 2026 mới đây, ông Lê Văn Đoàn, chuyên gia tư vấn giải pháp CMC Cloud từ CMC Telecom chia sẻ: "Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc DN có sử dụng đám mây hay không, mà nằm ở cách DN xây dựng một hạ tầng đủ mở để đổi mới liên tục, đủ linh hoạt để mở rộng và đủ tự động để vận hành ở quy mô lớn. Đám mây lai vì thế không còn đơn thuần là một mô hình triển khai, mà đang trở thành nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng DN”.

Ông Lê Văn Đoàn: Đám mây lai đang trở thành nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng DN.

Theo ông Lê Văn Đoàn, để đám mây lai phát huy hiệu quả, DN cũng cần thay đổi cách quản trị hạ tầng. Nếu tiếp tục triển khai và cấu hình tài nguyên bằng các thao tác thủ công trên từng môi trường, việc đảm bảo tính nhất quán và khả năng mở rộng sẽ ngày càng khó khăn khi quy mô hệ thống tăng lên.

Đây là lý do cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (Infrastructure as Code - IaC) (khả năng cung cấp và hỗ trợ hạ tầng điện toán bằng mã lệnh thay vì các quy trình và thiết lập thủ công) ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong kiến trúc đám mây lai hiện đại.

Thay vì cấu hình hạ tầng qua từng thao tác trên cổng (portal), toàn bộ tài nguyên được mô tả dưới dạng mã nguồn, có thể quản lý bằng Git, tái sử dụng cho nhiều môi trường và triển khai tự động. Cách tiếp cận này giúp DN rút ngắn thời gian triển khai, giảm sai sót do thao tác thủ công và tạo nền tảng để chuẩn hóa vận hành trên quy mô lớn.

Từ kiến trúc đám mây đến bài toán vận hành Kubernetes ở quy mô lớn

Hiện đại hóa hạ tầng không chỉ dừng lại ở việc xây dựng kiến trúc phù hợp mà còn đòi hỏi một nền tảng đủ linh hoạt để vận hành các ứng dụng hiện đại. Trong đó, Kubernetes (một nền tảng nguồn mở, khả chuyển, có thể mở rộng để quản lý các ứng dụng được đóng gói và các service, giúp thuận lợi trong việc cấu hình và tự động hoá việc triển khai ứng dụng) đang trở thành nền tảng phổ biến cho điện toán đám mây gốc (cloud native) và AI nhờ khả năng tự động mở rộng, tối ưu tài nguyên và tăng tính sẵn sàng của hệ thống.

Ông Nguyễn Văn Đạt: Quản trị theo mô hình khai báo kết hợp tự động hóa toàn bộ vòng đời Kubernetes sẽ là hướng tiếp cận giúp DN mở rộng hạ tầng một cách bền vững.

Khi số lượng cluster (cụm máy chủ) ngày càng tăng, bài toán DN cần giải quyết không còn là triển khai Kubernetes, mà là quản trị toàn bộ vòng đời của các cluster một cách hiệu quả.

Ông Nguyễn Văn Đạt, Kỹ sư vận hành và phát triển hệ thống CMC Cloud tại CMC Telecom chia sẻ tại phiên hội thảo về quản trị Kubernetes trên nền tảng hạ tầng mở cho biết: "Nhiều DN đã triển khai Kubernetes thành công, nhưng thách thức lớn nhất lại nằm ở giai đoạn vận hành. Khi số lượng cluster ngày càng tăng, việc quản trị thủ công không còn phù hợp. Quản trị theo mô hình khai báo kết hợp tự động hóa toàn bộ vòng đời Kubernetes sẽ là hướng tiếp cận giúp DN mở rộng hạ tầng một cách bền vững”.

Thay vì quản trị cluster bằng script hoặc thao tác thủ công, DN có thể ứng dụng Cluster API kết hợp GitOps để quản lý toàn bộ vòng đời Kubernetes theo mô hình khai báo (Declarative). Từ khởi tạo, mở rộng, nâng cấp đến thu hồi tài nguyên đều được hệ thống tự động đồng bộ về trạng thái mong muốn, giúp giảm đáng kể độ phức tạp trong vận hành, đồng thời tăng khả năng mở rộng và tính ổn định của hạ tầng.

Những chia sẻ của các chuyên gia vận hành cho thấy hiện đại hóa hạ tầng không còn là những dự án riêng lẻ như chuyển ứng dụng lên đám mây, triển khai Kubernetes hay tự động hóa hạ tầng. Thay vào đó, đây là một hành trình xuyên suốt, trong đó kiến trúc đám mây lai, IaC và Cloud Native cần được xây dựng đồng bộ để tạo nên một nền tảng đủ linh hoạt cho DN trong kỷ nguyên AI.

Theo vjst.vn

Ảnh: 

"Doanh nghiệp tôi chỉ có vài chục nhân sự, liệu có phải tuân thủ Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân không?" Đây là một trong những câu hỏi mà các chuyên gia an toàn thông tin của CMC Telecom cho biết họ nhận được nhiều nhất trong thời gian gần đây.

Kể từ khi Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) cùng Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân chính thức có hiệu lực, nhiều doanh nghiệp (DN) nhỏ và vừa (SME) bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến các yêu cầu về an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu. Tuy nhiên, điều khiến không ít DN băn khoăn không chỉ là mình có thuộc đối tượng áp dụng hay không, mà còn là phải bắt đầu từ đâu để vừa đáp ứng yêu cầu pháp lý, vừa phù hợp với nguồn lực của DN.

Khi tuân thủ trở thành một phần của quản trị DN

Trong nhiều năm, an toàn thông tin thường được xem là vấn đề của các tập đoàn lớn hoặc những DN hoạt động trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, viễn thông. Với các DN SME, ưu tiên hàng đầu vẫn là mở rộng thị trường, tối ưu chi phí và tăng trưởng doanh thu.

Tuy nhiên, cùng với quá trình chuyển đổi số, dữ liệu ngày càng trở thành tài sản quan trọng của mọi DN. Từ thông tin khách hàng, hợp đồng điện tử, hệ thống bán hàng đến các nền tảng làm việc trực tuyến đều cần được quản lý và bảo vệ. Vì vậy, việc tuân thủ các quy định về an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu đang dần trở thành một nội dung trong quản trị doanh nghiệp, thay vì chỉ là câu chuyện của bộ phận công nghệ thông tin.

Theo chuyên gia an toàn thông tin của CMC Telecom, nhiều DN vẫn đang có một nhận định chưa đầy đủ về phạm vi tác động của các quy định mới.

"Một trong những hiểu lầm phổ biến là DN nhỏ thì chưa cần quan tâm đến tuân thủ. Trên thực tế, điều DN cần làm không phải là chờ đến khi phát sinh vấn đề, mà là chủ động đánh giá hiện trạng và chuẩn bị lộ trình phù hợp với quy mô của mình."

Hai câu hỏi mà hầu hết SME đều đặt ra

Trong quá trình tư vấn cho khách hàng, các chuyên gia CMC Telecom cho biết phần lớn DN đều bắt đầu bằng hai câu hỏi rất thực tế: "DN cần làm gì để đáp ứng các quy định mới?” và “Việc triển khai sẽ cần bao nhiêu chi phí, thời gian và nguồn lực?".

Đại diện CMC Telecom cho rằng, đây là tâm lý dễ hiểu bởi nhiều DN vẫn cho rằng tuân thủ đồng nghĩa với việc phải đầu tư lớn cho công nghệ.

"Không ít doanh nghiệp nghĩ rằng muốn đáp ứng các yêu cầu mới thì phải đầu tư hàng loạt giải pháp bảo mật với chi phí rất cao. Thực tế, điều quan trọng hơn là xác định đúng những ưu tiên cần thực hiện trước, xây dựng lộ trình phù hợp với quy mô và mức độ rủi ro của DN".

Đối với SME, bài toán không phải là đầu tư càng nhiều càng tốt, mà là đầu tư đúng thời điểm và đúng nhu cầu.

Sai lầm lớn nhất là thiếu một lộ trình

Theo các chuyên gia, không ít DN đã triển khai tường lửa (firewall), phần mềm chống mã độc hoặc một số công cụ bảo mật khác, nhưng hiệu quả chưa tương xứng với chi phí đầu tư.

Nguyên nhân không hẳn nằm ở công nghệ mà ở việc thiếu một kế hoạch tổng thể. Khi các giải pháp được triển khai rời rạc, không gắn với quy trình quản trị và không có đội ngũ vận hành phù hợp, DN khó khai thác hết giá trị của những khoản đầu tư đã bỏ ra.

Điều này cũng lý giải vì sao ngày càng nhiều DN chuyển từ câu hỏi "nên mua sản phẩm nào" sang "đâu là lộ trình phù hợp nhất với DN của mình".

Tuân thủ không chỉ để đáp ứng quy định

Mục tiêu cuối cùng của việc tuân thủ không chỉ là đáp ứng yêu cầu pháp lý, CMC Telecom chia sẻ: "DN nên xem tuân thủ là nền tảng để vận hành an toàn, bảo vệ dữ liệu của khách hàng và duy trì niềm tin với đối tác. Khi an toàn thông tin được đưa vào hoạt động quản trị ngay từ đầu, DN sẽ chủ động hơn trong quá trình phát triển thay vì xử lý rủi ro khi sự cố đã xảy ra."

Đây cũng là xu hướng đang được nhiều doanh nghiệp trên thế giới theo đuổi khi coi an toàn thông tin là một phần của quản trị rủi ro và phát triển bền vững.

Giải đáp những băn khoăn của doanh nghiệp SME

Nhằm giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về những thay đổi của Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, đồng thời có cái nhìn thực tế về cách tiếp cận phù hợp với nguồn lực hiện có, CMC Telecom sẽ tổ chức webinar "Giải mã Luật An ninh mạng 2025 - DN SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?" vào ngày 13/8.

Tại chương trình, các chuyên gia sẽ phân tích những điểm đáng chú ý của khung pháp lý mới, làm rõ các băn khoăn mà nhiều DN đang gặp phải như: DN nào chịu tác động, cần ưu tiên triển khai những nội dung gì trước, cũng như cách xây dựng lộ trình tuân thủ phù hợp với quy mô và ngân sách của doanh nghiệp SME.

Thay vì tập trung vào các giải pháp công nghệ riêng lẻ, webinar hướng tới việc giúp DN có một góc nhìn tổng thể để xác định đúng điểm khởi đầu cho hành trình xây dựng năng lực an toàn thông tin và đáp ứng các yêu cầu mới trong quá trình chuyển đổi số.

DN quan tâm có thể đăng ký tham dự miễn phí tại: https://event.cmctelecom.vn/se

Theo CMC Telecom 

Ảnh: 

CMC Telecom vừa hoàn tất quá trình chuyển đổi thành công từ chứng nhận MEF 3.0 Carrier Ethernet sang MPLIFY Carrier Ethernet for Business, tiếp tục đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế mới nhất trong lĩnh vực Carrier Ethernet và khẳng định năng lực cung cấp hạ tầng kết nối chất lượng cao cho doanh nghiệp.

Việc chuyển đổi được thực hiện sau khi tổ chức MEF chính thức đổi tên thương hiệu thành MPLIFY, đồng thời cập nhật hệ thống chứng nhận nhằm phản ánh những yêu cầu mới về chất lượng dịch vụ, hiệu năng mạng và khả năng cung cấp Carrier Ethernet cho khách hàng doanh nghiệp trên phạm vi toàn cầu.

CMC Telecom là một trong số ít doanh nghiệp hạ tầng quốc tế đã nhanh chóng hoàn tất quá trình chuyển đổi này, tiếp tục duy trì chứng nhận theo tiêu chuẩn mới nhất của MPLIFY.

Đây là bước tiếp nối hành trình tiên phong của CMC Telecom trong việc chinh phục các tiêu chuẩn quốc tế về hạ tầng mạng. Năm 2018, CMC Telecom trở thành một trong ba doanh nghiệp đầu tiên trên thế giới đạt chứng chỉ MEF 3.0 Carrier Ethernet. Đến năm 2025, doanh nghiệp tiếp tục là đơn vị đầu tiên tại Việt Nam đạt chứng nhận MEF SASE SD-WAN 3.0, khẳng định năng lực triển khai các dịch vụ mạng thế hệ mới theo chuẩn quốc tế.

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng đẩy mạnh Cloud, AI, dữ liệu lớn và các mô hình hạ tầng đa điểm, việc duy trì các chứng nhận quốc tế mới nhất không chỉ phản ánh năng lực công nghệ mà còn thể hiện cam kết lâu dài của CMC Telecom trong việc mang đến nền tảng kết nối ổn định, an toàn và sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Là thành viên của Tập đoàn Công nghệ CMC, CMC Telecom hiện cung cấp hệ sinh thái dịch vụ số toàn diện gồm Connectivity, Data Center, CMC Cloud, Cyber Security, Managed Service và Data & ML, trong đó Connectivity đóng vai trò nền tảng kết nối toàn bộ hệ sinh thái dịch vụ số.

Việc hoàn tất chuyển đổi sang chứng nhận MPLIFY Carrier Ethernet for Business tiếp tục khẳng định định hướng đầu tư dài hạn của CMC Telecom vào hạ tầng mạng đạt chuẩn toàn cầu, đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam và quốc tế trên hành trình phát triển trong kỷ nguyên số.

Theo CMC Telecom

Ảnh: 

Cùng với các yêu cầu về tuân thủ, lựa chọn License phù hợp còn là bài toán liên quan trực tiếp đến chi phí đầu tư, bảo mật hệ thống, khả năng quản trị và định hướng phát triển hệ thống CNTT trong dài hạn, đặc biệt với doanh nghiệp SME. 

Trong bối cảnh các yêu cầu về tuân thủ bản quyền phần mềm ngày càng được chú trọng, đặc biệt sau khi Luật Sở hữu trí tuệ sửa đổi có hiệu lực và Công điện 38/CĐ-TTg được ban hành, nhiều doanh nghiệp (DN) đã bắt đầu rà soát lại hiện trạng sử dụng phần mềm của mình.

Tuy nhiên, bài toán không chỉ nằm ở việc sử dụng phần mềm hợp pháp, mà còn là lựa chọn License phù hợp với nhu cầu vận hành thực tế. Thực tế cho thấy không ít doanh nghiệp đầu tư License vượt quá nhu cầu sử dụng, trong khi một số DN khác lại gặp khó khăn trong quản lý, mở rộng hoặc nâng cấp hệ thống do lựa chọn mô hình cấp phép chưa phù hợp ngay từ đầu. 

Đây cũng là một trong những nội dung được các Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Microsoft tại CMC Telecom chia sẻ tại webinar "Triển khai bản quyền phần mềm hiệu quả cho SME".  

Lựa chọn License phù hợp: Bài toán không chỉ nằm ở quy mô doanh nghiệp 

Một trong những quan điểm được các diễn giả nhấn mạnh tại chương trình là: không tồn tại một mô hình License phù hợp cho tất cả DN. Một DN với khoảng 20 người dùng và hạ tầng vận hành chủ yếu tại chỗ (On-Premises) sẽ có những yêu cầu rất khác so với doanh nghiệp 200 người dùng đang khai thác email DN, các nền tảng cộng tác trực tuyến và dịch vụ cloud. 

Chia sẻ tại webinar, anh Nguyễn Cửu Hoàng Khang, Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Microsoft tại CMC Telecom cho biết: 

"Không có một mô hình License phù hợp cho tất cả DN. Việc lựa chọn License cần xuất phát từ nhu cầu sử dụng thực tế, quy mô người dùng, hiện trạng hạ tầng CNTT và định hướng phát triển của từng DN. Một lựa chọn phù hợp không chỉ giúp DN đáp ứng yêu cầu tuân thủ mà còn giải bài toán bảo mật, tối ưu chi phí đầu tư và vận hành trong dài hạn." 

Cũng theo các chuyên gia, khi đánh giá một phương án cấp phép, DN cần xem xét đồng thời nhiều yếu tố như số lượng người dùng, hình thức làm việc, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng cũng như kế hoạch phát triển trong tương lai. 

Đây cũng là lý do cùng một sản phẩm Microsoft nhưng có thể tồn tại nhiều hình thức cấp phép khác nhau. Bài toán không nằm ở việc lựa chọn gói License có nhiều tính năng nhất, mà là lựa chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu vận hành thực tế của DN. 

Tại chương trình, các diễn giả cũng đã phân tích những điểm khác biệt giữa các hình thức cấp phép Windows và Office dành cho doanh nghiệp, đồng thời chia sẻ những lưu ý giúp DN quản lý License hiệu quả hơn trong quá trình vận hành. 

Từ License đến bài toán xây dựng lộ trình đầu tư công nghệ 

Một điểm đáng chú ý khác được trao đổi tại webinar là việc tiếp cận License theo từng kịch bản vận hành cụ thể. Từ kinh nghiệm tư vấn và triển khai thực tế, các Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Microsoft tại CMC Telecom đã giới thiệu 4 kịch bản phổ biến thường gặp tại doanh nghiệp SME. Mỗi kịch bản phản ánh một nhu cầu khác nhau, từ hợp thức hóa hệ thống hiện hữu, chuẩn hóa môi trường làm việc đến xây dựng nền tảng cộng tác và quản trị hiện đại. 

Cách tiếp cận này giúp DN tránh tình trạng đầu tư dàn trải hoặc lựa chọn giải pháp vượt quá nhu cầu thực tế. Thay vào đó, DN có thể xây dựng lộ trình triển khai phù hợp với từng giai đoạn phát triển, đồng thời cân bằng giữa yêu cầu tuân thủ, hiệu quả vận hành và ngân sách đầu tư. 

Trong phần hỏi đáp, nhiều DN cũng bày tỏ sự quan tâm tới các chủ đề như lựa chọn giữa License vĩnh viễn và thuê bao, quản lý License trong môi trường DN, hợp thức hóa hệ thống đang sử dụng phần mềm không bản quyền hay lộ trình triển khai Microsoft 365. 

Điểm chung của những câu hỏi này cho thấy DN ngày càng quan tâm nhiều hơn đến việc sử dụng phần mềm một cách hiệu quả và bền vững, thay vì chỉ dừng lại ở việc đáp ứng yêu cầu tuân thủ. 

Là đối tác Tier 1 Cloud Solution Provider của Microsoft tại Việt Nam, CMC Telecom hiện đang đồng hành cùng nhiều DN trong tư vấn, triển khai và tối ưu các giải pháp Microsoft. Thông qua chương trình, CMC Telecom mong muốn mang đến những góc nhìn thực tiễn giúp DN hiểu rõ hơn về các mô hình cấp phép hiện nay, từ đó xây dựng lộ trình đầu tư phù hợp với nhu cầu vận hành và định hướng phát triển trong dài hạn. 

Webinar thuộc series THE NEXT-GEN INFRA - chuỗi chuyên đề dành cho DN SME do CMC Telecom tổ chức, với mong muốn đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình chuyển đổi số và nâng cao năng lực vận hành. Chương trình tập trung chia sẻ những góc nhìn, kinh nghiệm và bài học thực tiễn cùng các giải pháp công nghệ giúp DN tối ưu hạ tầng, tăng cường bảo mật, kiểm soát chi phí và sẵn sàng cho các yêu cầu phát triển trong tương lai.

Ảnh: 

Trước sự gia tăng mạnh mẽ của các dịch vu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), mạng di động ngày nay đòi hỏi phải có hiệu năng cao hơn cùng khả năng tự động hóa thông minh hơn. Ericsson ra mắt AI in RAN, gói phần mềm thuê bao mới tích hợp các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông trực tiếp vào bộ xử lý tín hiệu (baseband) và thu phát vô tuyến (radio), nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.

Giải pháp có khả năng triển khai thương mại hóa trên quy mô lớn này mang lại lợi ích tức thì cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) trong quá trình vận hành mạng 5G, đồng thời hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang mạng RAN thuần AI (AI‑native RAN) mà không cần đầu tư bổ sung phần cứng mới.

Giải pháp AI in RAN của Ericsson mang đến:

- Các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông (telco-grade AI), được thiết kế để vận hành theo thời gian thực ngay trong mạng truy cập vô tuyến (RAN).

- Phần mềm học liên tục (continuous learning), được hỗ trợ bởi nguồn dữ liệu chất lượng cao và khả năng mở rộng quy mô.

- Khả năng hỗ trợ AI tác nhân (Agentic AI), tạo nền tảng cho tự động hóa RAN ở mức độ cao và tối ưu hóa vận hành mạng.

Ông Mårten Lerner, Giám đốc Chiến lược Mạng và Quản lý Sản phẩm tại Ericsson, cho biết: “Ericsson đang tái định nghĩa những giới hạn của mạng di động bằng cách đưa các năng lực AI mạnh mẽ đến với các nhà mạng. Với phần mềm AI in RAN, chúng tôi đang tiến thêm một bước quan trọng trên hành trình hiện thực hóa các mạng  gốc  AI (AI-native networks), song hành cùng dòng thiết bị vô tuyến tích hợp AI (AI-ready radios) mà chúng tôi đã giới thiệu vào tháng 2 năm nay”.

Các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông của Ericsson được thiết kế để có thể suy luận AI (AI inference) với độ trễ siêu thấp ở mức micro‑giây, đảm bảo độ tin cậy và tính ổn định cao trong những môi trường RAN đa dạng và linh hoạt. Được phát triển dựa trên chuyên môn sâu trong lĩnh vực viễn thông và được huấn luyện bằng nguồn dữ liệu chất lượng cao, các mô hình AI này thiết lập một chuẩn mực mới về hiệu năng và hiệu quả vận hành.

Bà Rita Mokbel, Chủ tịch Ericsson Việt Nam, nhận định: “Trong kỷ nguyên AI, các nhà mạng cần những hệ thống vừa có hiệu năng cao, vừa an toàn và tiết kiệm năng lượng. Giải pháp AI‑RAN của Ericsson biến mạng di động thành một nền tảng AI phân tán, đưa trí tuệ nhân tạo vào ngay trong hệ thống mạng nhằm nâng cao hiệu suất 5G, đồng thời cung cấp một nền tảng bảo mật, độ trễ thấp và tiết kiệm năng lượng cần thiết để mở rộng các ứng dụng Physical AI từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai thực tế ở quy mô lớn.”

Năng lực được kiểm chứng trong các hệ thống mạng thương mại

Giải pháp AI in RAN của Ericsson hoạt động liền mạch với mạng Ericsson 5G Advanced trên cả nền tảng RAN chuyên dụng (purpose-built RAN) lẫn Cloud RAN tạo nền tảng cho việc triển khai các dịch vụ mới được hỗ trợ bởi AI. Giải pháp hiện thực hóa tầm nhìn AI for Networks của Ericsson bằng cách ứng dụng AI để nâng cao hiệu năng và hiệu quả vận hành mạng.

AI in RAN được thiết kế theo nguyên tắc sử dụng mô hình AI ở đúng vị trí trong mạng vô tuyến, tận dụng sức mạnh của chip xử lý Ericsson để thực hiện suy luận AI (AI inference) tiết kiệm năng lượng ngay trong thiết bị vô tuyến, cùng với thế hệ dòng RAN Compute mới nhất. Bên cạnh đó, khả năng linh hoạt của phần mềm Cloud RAN cho phép mở rộng các năng lực AI sang những nền tảng đối tác.

Các tính năng đầu tiên của AI in RAN sẽ ra mắt vào quý II/2026, và tiếp tục được nâng cấp sau đó. Một số tính năng phần mềm nổi bật bao gồm: Bộ lập lịch thích ứng liên kết dựa trên AI (AI‑native Scheduler for Link Adaptation), Định vị Macro ứng dụng AI (AI‑powered Macro Positioning), tạo chum song được AI quản lý (AI‑managed Beamforming), điều phối đa lớp ứng dụng AI (AI‑powered Multi‑layer Coordination), Tệp lược đồ sự kiện quản lý hiệu năng (Performance Management Event Schema Files) và khả năng quan sát nâng cao cho AI trong RAN (Augmented Observability for AI in RAN).

Được kiểm chứng qua hơn 15 đợt triển khai và thử nghiệm trên toàn cầu, Ericsson AI in RAN mang lại mức tăng tới 20% tốc độ truyền dữ liệu xuống, cải thiện 10% hiệu quả  sử dụng phổ tần, đồng thời hỗ trợ gấp đôi số lượng người dùng lưu lượng cao. Giải pháp cũng đạt độ chính xác dự đoán vùng phủ từ 90-95% và cải thiện độ chính xác định vị người dùng lên tới 5 lần.

Ông Yu Takki, Giám đốc Bộ phận Công nghệ Mạng tại SK Telecom, cho biết: “Thông qua hợp tác với Ericsson, SK Telecom đang thúc đẩy phát triển AI‑RAN nhằm nâng cao hiệu năng mạng và hiệu quả năng lượng, đồng thời hỗ trợ vận hành thông minh và tự động hóa hơn. Bằng cách kết hợp giữa nghiên cứu, kiểm chứng trong môi trường thực tế và đổi mới phần mềm, chúng tôi hướng tới việc củng cố vị thế dẫn đầu trong tiến trình phát triển mạng vận hành bằng AI và đặt nền móng cho kỷ nguyên 6G thuần AI (AI-native 6G).”

Ericsson đã tích hợp các năng lực AI vào danh mục sản phẩm của mình từ mạng 4G, và đến năm 2021 đã bổ sung khả năng tăng tốc sẵn sàng cho AI (AI-ready acceleration) trong nền tảng RAN Compute. Đến tháng Hai năm nay, hãng tiếp tục giới thiệu bộ tăng tốc Neural Network Accelerators trong các thiết bị vô tuyến Massive MIMO, qua đó nâng cao năng lực suy luận AI (AI inference) lên gấp 10 lần.

 Theo Ericsson

Ảnh: 

Khép lại hành trình tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom mang đến góc nhìn về cách doanh nghiệp có thể xây dựng năng lực phòng thủ chủ động trong kỷ nguyên AI và các mối đe dọa ngày càng khó nhận diện.

Tại sự kiện, Threat Intelligence (TI) - Hệ sinh thái tình báo an ninh mạng tích hợp trên nền tảng CCSP - CMC Comprehensive Security Platform trở thành điểm nhấn, thể hiện định hướng xây dựng mô hình Unified Security Platform giúp doanh nghiệp chủ động nhìn thấy sớm hơn, phản ứng nhanh hơn và đi trước các mối đe dọa trong kỷ nguyên số.

Threat Intelligence - Năng lực phòng thủ chủ động

Tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom tập trung giới thiệu cách doanh nghiệp có thể tăng khả năng quan sát, ưu tiên xử lý rủi ro và ra quyết định nhanh hơn thông qua TI - lớp năng lực được tích hợp trực tiếp trong CCSP - CMC Comprehensive Security Platform.

Với thông điệp “AI-Driven Threat Intelligence: Mastering the Unseen Battleground”, CMC Telecom tiếp cận bài toán an ninh mạng không chỉ ở góc độ phát hiện sự cố, mà hướng đến khả năng nhận diện sớm, phân tích ngữ cảnh và chủ động ứng phó.

Giải pháp TI được xây dựng dựa trên khả năng thu thập và phân tích dữ liệu tình báo từ nhiều nguồn toàn cầu, kết hợp AI để giảm nhiễu cảnh báo (false positive), tăng độ chính xác và hỗ trợ doanh nghiệp rút ngắn thời gian phát hiện – phản ứng với các nguy cơ mới.

Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở việc TI không vận hành độc lập mà được tích hợp với SOC và Incident Response (IR), tạo nên vòng lặp phát hiện – phân tích – phản ứng liên tục, giúp doanh nghiệp chuyển dữ liệu bảo mật thành hành động thực tế.

Bên cạnh đó, hệ thống được phát triển trên kiến trúc mở và linh hoạt, cho phép kết nối với nhiều lớp công nghệ hiện hữu. Nền tảng tận dụng các thành phần như OpenCTI, kết nối các nguồn dữ liệu toàn cầu thông qua TAXII feeds, đồng thời mở rộng sang các năng lực như Brand Protection và Breach Intelligence nhằm phát hiện sớm nguy cơ rò rỉ dữ liệu và các rủi ro ảnh hưởng đến thương hiệu..

CMC Telecom kết nối công nghệ và trải nghiệm 

Tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom không chỉ mang đến các giải pháp công nghệ mà còn tạo nên một không gian trải nghiệm để khách tham dự trực tiếp khám phá cách TI đang thay đổi năng lực phòng thủ của doanh nghiệp.

Khách hàng hào hứng tham gia trải nghiệm tại Gian hàng triển lãm của CMC Telecom.

Tâm điểm tại gian hàng triển lãm CMC Telecom là nơi khách tham dự có cơ hội tìm hiểu cách dữ liệu tình báo được chuyển hóa thành khả năng phát hiện sớm, ưu tiên xử lý rủi ro và hỗ trợ ra quyết định an ninh theo thời gian thực.

Một trong những điểm khác biệt được CMC Telecom chia sẻ tại sự kiện là năng lực kết hợp giữa chuẩn dịch vụ quốc tế và hiểu biết sâu về bối cảnh Việt Nam. Thay vì cung cấp các cảnh báo chung, hệ thống TI được phát triển theo hướng tạo ra các ngữ cảnh rủi ro sát với hành vi tấn công, đặc thù vận hành và yêu cầu tuân thủ của doanh nghiệp trong nước, từ đó nâng cao khả năng hành động và hiệu quả bảo vệ.

CMC Telecom tự hào đồng hành cùng Vietnam Security Summit 2026 trên hành trình kiến tạo tương lai an toàn số.

Bên cạnh các trao đổi chuyên môn, gian hàng cũng thu hút đông đảo khách tham dự với chuỗi hoạt động tương tác và tham gia vòng quay may mắn nhận quà. tạo nên bầu không khí kết nối và trao đổi sôi nổi xuyên suốt sự kiện.

Với vai trò nhà tài trợ sự kiện, sự hiện diện của CMC Telecom tại Vietnam Security Summit 2026 không chỉ dừng lại ở hoạt động đồng hành cùng sự kiện mà còn thể hiện định hướng chiến lược trong việc thúc đẩy năng lực phòng thủ chủ động cho doanh nghiệp Việt Nam - nơi an ninh mạng không còn là câu chuyện của các giải pháp riêng lẻ mà là khả năng kết nối dữ liệu, hiểu bối cảnh và hành động trước khi rủi ro xảy ra.

Trong bối cảnh AI đang tái định hình cách doanh nghiệp vận hành, CMC Telecom kỳ vọng TI sẽ trở thành năng lực nền tảng giúp doanh nghiệp nhìn thấy sớm hơn, phản ứng nhanh hơn và đi trước các mối đe dọa trong kỷ nguyên số.

QA

Ảnh: 

Đối với các lãnh đạo cấp cao đang vận hành SAP, câu hỏi giờ đây đã thay đổi. Không còn là liệu có nên chuyển lên đám mây hay không - mà là doanh nghiệp (DN) có thể chuyển đổi nhanh đến mức nào, và họ có thể xây dựng được gì sau khi thực hiện chuyển đổi.

Thách thức nằm ở chỗ các dự án chuyển đổi SAP là một trong những chương trình phức tạp nhất mà DN triển khai, đồng thời tác động đến tài chính, chuỗi cung ứng, sản xuất và vận hành khách hàng. Trong khi AI đang là ưu tiên hàng đầu, phần lớn tổ chức vẫn chưa thể khai thác hết tiềm năng của AI cho đến khi đưa được dữ liệu SAP lên đám mây - nơi họ thực sự có thể xây dựng các ứng dụng và giá trị mới từ dữ liệu đó.

Đó chính là cơ hội mà AWS đang hướng tới. Hiện nay, hàng nghìn tổ chức đang vận hành SAP trên AWS, và hơn một nửa trong số đó đã triển khai SAP Cloud ERP. AWS cũng đã được ISG công nhận là đơn vị dẫn đầu mảng dịch vụ hạ tầng SAP HANA suốt năm năm liên tiếp, đồng thời hiện cam kết SLA (Thỏa thuận mức độ dịch vụ) tới 99,95% cho các tải công việc RISE with SAP trên AWS.

Tại sự kiện SAPPHIRE 2026, AWS đã công bố các năng lực mới giúp DN tăng tốc chuyển đổi lên đám mây, dễ dàng khai thác giá trị từ dữ liệu SAP bằng AI, đồng thời đưa ra những ví dụ rõ ràng hơn về cách khách hàng đã biến sự kết hợp này thành các kết quả kinh doanh thực tế.

Chuyển đổi nhanh hơn, đơn giản hơn

AWS và SAP đang mở rộng hợp tác nhằm giúp quá trình chuyển đổi lên đám mây diễn ra nhanh hơn, thông qua việc tự động hóa các bước chuyển đổi quan trọng bằng cách tích hợp các năng lực điều phối mới trực tiếp vào hệ thống RISE with SAP System Transition Workbench. Điều này đánh dấu một trong những trường hợp đầu tiên một công cụ chuyển đổi của SAP có thể trực tiếp điều phối các dịch vụ gốc của nhà cung cấp đám mây để truyền tải dữ liệu.

Bằng cách tận dụng cơ chế tăng tốc truyền tải dữ liệu an toàn và chuẩn hóa, sự hợp tác này mang đến một lựa chọn tự động hóa hiệu năng cao cho các kịch bản chuyển đổi dựa trên tệp tin cụ thể, đồng thời bổ sung vào danh mục ngày càng mở rộng các phương thức chuyển đổi SAP hiện có được hỗ trợ bởi hệ thống RISE with SAP System Transition Workbench.

Những cải tiến ở cấp độ nền tảng này cũng đang được các đối tác thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa. Ví dụ, Accenture đã xây dựng một nền tảng triển khai dựa trên AI agent trên Amazon Bedrock, tích hợp các AI agent được thiết kế chuyên biệt trực tiếp vào quy trình triển khai nhằm tự động hóa việc phân loại sự cố, ánh xạ tích hợp và xác thực chuyển đổi dữ liệu. Các kết quả ban đầu cho thấy tốc độ xử lý sự cố được cải thiện đáng kể.

Giải pháp SAP Seamless Private Connectivity mới, sử dụng AWS Resource Gateway và được xây dựng trên Amazon VPC Lattice, cho phép tách biệt hoàn toàn lớp mạng. Nhờ đó, khách hàng có thể kết nối hạ tầng hiện tại của mình với môi trường SAP RISE chỉ trong vài ngày thay vì vài tuần.

Giải pháp này loại bỏ tình trạng xung đột địa chỉ IP, không yêu cầu thiết kế lại mạng hoặc triển khai các biện pháp xử lý phức tạp, đồng thời vẫn đảm bảo khách hàng duy trì toàn quyền kiểm soát kiến trúc mạng của riêng họ. Mô hình kết nối riêng tư và an toàn ở cấp độ DN này cũng giúp SAP triển khai trong môi trường của khách hàng nhanh hơn, qua đó rút ngắn đáng kể thời gian triển khai và thời gian tạo ra giá trị thực tế.

Ở cấp độ nhà phát triển, hiện đại hóa mã nguồn vẫn là một trong những nhiệm vụ lớn nhất trong các dự án chuyển đổi SAP - và đây cũng là lĩnh vực nơi AI đang tạo ra tác động rõ rệt nhất. AWS và SAP sẽ cho phép các trợ lý lập trình AI của AWS, bao gồm Kiro, hoạt động như một lớp điều phối, tận dụng kỹ năng và công cụ SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) để thực hiện các tác vụ chuyên biệt theo từng lĩnh vực. Cách tiếp cận này giúp nhà phát triển xây dựng và hiện đại hóa ứng dụng nhanh hơn, nhờ tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc quen thuộc của họ.

SAP và AWS cũng có kế hoạch mở rộng phạm vi cung cấp các dịch vụ SAP Business Data Cloud, GROW và SAP Business Technology Platform sang nhiều AWS Region hơn. Việc mở rộng này cho phép các khách hàng hoạt động trong những ngành có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hoặc cần độ trễ thấp vận hành hệ thống SAP gần hơn với khu vực doanh nghiệp của họ đang hoạt động.

Khai thác dữ liệu SAP với AI

Chuyển đổi lên đám mây chỉ là điểm khởi đầu. Giá trị thực sự nằm ở những gì khách hàng có thể xây dựng tiếp theo.

AWS hiện cung cấp hơn 240 dịch vụ đám mây và AI - bao gồm Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker và Kiro - giúp khách hàng SAP khai thác thông tin chuyên sâu từ dữ liệu DN của mình. Tại SAPPHIRE, chúng tôi đã công bố SAP Business Data Cloud Connect for Amazon Athena, một giải pháp mới cung cấp khả năng tích hợp hai chiều, không cần sao chép dữ liệu giữa SAP Business Data Cloud và Amazon Athena.

Nhờ đó, các đội nhóm trong doanh nghiệp có thể xây dựng báo cáo phân tích, bảng điều khiển và AI agent trên dữ liệu SAP theo thời gian thực mà không gặp độ trễ do sao chép dữ liệu hay các nút nghẽn kỹ thuật.

Sáng tạo này cũng được mở rộng sang lĩnh vực tương tác khách hàng. SAP và AWS cũng đang lên kế hoạch tích hợp Amazon Connect Customer - một phần trong bộ giải pháp agentic AI Amazon Connect của AWS - với SAP Service Cloud và SAP Enterprise Service Management (ESM), giúp các tổ chức có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng dựa trên AI agent trên mọi kênh ở quy mô lớn.

Bên cạnh đó, với hỗ trợ cho MCP trên Amazon Bedrock AgentCore, khách hàng có thể kết nối các AI agent với hệ thống SAP ERP thông qua giải pháp tích hợp SAP Integration Suite, cho phép truy cập an toàn vào dữ liệu nghiệp vụ SAP theo giao thức tiêu chuẩn. Điều này giúp các nhóm vận hành có thể tiếp cận thông tin chuyên sâu và hành động nhanh hơn, đồng thời vẫn đảm bảo khả năng bảo mật và giám sát ở cấp độ doanh nghiệp.

Hiệu quả thực tế

Trong nhiều ngành khác nhau, các tổ chức đang tận dụng dữ liệu SAP kết hợp với AI để tạo ra những kết quả kinh doanh có thể đo lường được. Ví dụ, Hyundai đang sử dụng Amazon Quick để tái định hình cách quản lý hoạt động trong toàn bộ hệ thống kinh doanh toàn cầu của mình. Trong khi đó, Mercedes-Benz đang chuyển đổi hoạt động sản xuất và trải nghiệm khách hàng thông qua các thông tin chuyên sâu được AI phân tích từ dữ liệu SAP.

Những kết quả này đang được thúc đẩy nhanh hơn thông qua Chương trình SAP and AWS AI Co-Innovation Program, được công bố tại SAPPHIRE 2025. Chương trình cho phép doanh nghiệp tận dụng thế mạnh của SAP và AWS từ giai đoạn xây dựng ý tưởng đến triển khai trên toàn DN, với sự hỗ trợ từ các đối tác như Accenture, Capgemini, Cognizant và Deloitte nhằm giúp khách hàng xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao và rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến triển khai thực tế.

Đổi mới tiếp theo

Những công bố tại SAPPHIRE 2026 phản ánh một quan điểm đơn giản: đám mây không phải là đích đến - mà là nền tảng cơ sở. Khi các khối lượng công việc SAP quan trọng được chuyển lên AWS, khách hàng có thể tiếp cận các dịch vụ AI, hệ sinh thái đối tác và hạ tầng cần thiết để chuyển đổi cách DN vận hành.

HM

Ảnh: 

48% các tổ chức trên 500 nhân sự trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương đã bắt đầu đưa AI PC vào sử dụng và 95% kỳ vọng máy trạm sẽ đóng vai trò quan trọng hoặc thiết yếu trong các chiến lược AI trong hai năm tiếp theo.

Những xu hướng này đang vẽ nên bức tranh về một môi trường AI phân tán hơn, nơi AI sẽ được mang đến gần với người dùng hơn, trông khi vẫn hỗ trợ các ứng dụng tính toán ngày càng phức tạp hơn.

Hai bản báo cáo tóm tắt (InfoBrief) của IDC, do Dell Technologies và Intel ủy quyền thực hiện, càng củng cố vững chắc cho sự chuyển dịch này, bao gồm: Lực lượng Lao động Sẵn sàng cho Tương lai: Tính chiến lược của việc ứng dụng AI PC và Tiếp sức cho nền tảng điện toán tương lai cùng Máy trạm: Kiến tạo cho AI. Thiết kế cho bạn.

Các nghiên cứu này làm nổi bật động lực mạnh mẽ từ phía các doanh nghiệp (DN) đối với cả thiết bị đầu cuối thông minh lẫn các hệ thống hiệu năng mạnh mẽ hơn, khi họ đang từng bước định hình giai đoạn ứng dụng AI tiếp theo.

Đối với Dell, sự chuyển dịch này phản ánh một xu hướng vĩ mô của toàn ngành trong việc phân bổ nguồn tài nguyên điện toán sao cho phù hợp với từng tác vụ riêng biệt. Điều này diễn ra trong bối cảnh DN đang nỗ lực cân bằng giữa những thiết bị đầu cuối thông minh phục vụ năng suất thường nhật, với các hệ thống hiệu năng cao được thiết kế riêng cho tác vụ AI chuyên sâu và nhu cầu chuyên nghiệp.

Việc triển khai AI cấp DN đang ngày càng mở rộng độ phủ, từ thiết bị máy khách, môi trường biên cho đến trung tâm dữ liệu, phản ánh rõ nét phương pháp tiếp cận phân tán toàn diện trên khắp hệ sinh thái CNTT.

AI PC: Đưa AI đến gần hơn với công việc hàng ngày 

AI PC đang trở thành một thành phần cốt lõi của môi trường làm việc hiện đại, cho phép các tác vụ AI chạy trực tiếp trên thiết bị để mang lại trải nghiệm người dùng nhanh và phản hồi tốt hơn, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào kết nối liên tục đến đám mây.

Cách tiếp cận này cũng tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, trao cho bộ phận CNTT khả năng kiểm soát toàn diện trong khâu triển khai và quản lý toàn bộ hệ thống thiết bị, đồng thời hỗ trợ mở rộng năng lực AI một cách nhất quán hơn cho toàn bộ lực lượng lao động.

Nghiên cứu của IDC do Dell Technologies và Intel ủy quyền thực hiện đã nhấn mạnh đà phát triển này. Khi AI ngày càng gắn liền nhiều hơn với công việc hàng ngày, chiến lược thiết bị của DN cũng đang có sự dịch chuyển tương ứng. 89% các tổ chức tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương hiện coi năng lực AI là yếu tố vô cùng quan trọng trong các quyết định mua sắm máy tính trong tương lai.

Mức độ ưu tiên này thể hiện rõ rệt tại các thị trường trọng điểm trong khu vực, nơi tỷ lệ các DN đặt đặt trọng tâm vào AI khi mua sắm phần cứng đang vượt qua mức trung bình của toàn khu vực, và hiệu năng xử lý AI chuyên sâu đang dần vươn lên thành tiêu chí đánh giá hàng đầu.

Về tỷ lệ ứng dụng tại Đông Nam Á, kết quả khảo sát cho thấy 54% DN ở Singapore, 45% ở Malaysia, 60% ở Thái Lan, và 58% ở Philippines đã triển khai AI PC Đáng chú ý, tốc độ ứng dụng AI PC của khu vực Đông Nam Á đang vượt mức trung bình chung của toàn khu vực tới 6%.

Động lực của sự bứt phá này đến từ khả năng linh hoạt tiếp nhận các công nghệ mới mà không bị ràng buộc bởi các hệ thống hạ tầng cũ, nền tảng cơ sở hạ tầng vững chắc tại các thị trường tiêu biểu như Singapore, cùng với những điều kiện thị trường thuận lợi và các chính sách hỗ trợ tích cực từ chính phủ.

Các DN có tỷ lệ AI PC chiếm trên 50% trong tổng hệ thống thiết bị ghi nhận mức tiết kiệm thời gian lên đến 2,17 giờ/ngày cho mỗi nhân viên, tương đương với mức tăng 30% về năng suất so với việc chạy các tác vụ AI trên máy tính truyền thống.

AI PC đang mở ra một loạt các trường hợp sử dụng mới dành cho DN, từ cộng tác thời gian thực và tự động lập báo cáo cho đến tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên và tạo nội dung, qua đó mang lại những bước tiến rõ rệt về mặt năng suất.

Về mặt thực tiễn, ưu thế này được cụ thể hóa bằng việc rút ngắn thời gian hoàn thiện đề xuất cho đội ngũ kinh doanh, đẩy nhanh chu trình phân tích cho bộ phận tài chính và vận hành, tinh gọn quy trình soạn thảo văn bản cho bộ phận nhân sự, tăng tốc độ kiểm duyệt tài liệu cho đội ngũ kỹ thuật, cũng như nâng cao khả năng phản hồi cho đội ngũ nhân viên thường xuyên tiếp xúc với khách hàng.

Trong bối cảnh DN đang sẵn sàng đón đầu kỷ nguyên của thế hệ AI tự chủ và chủ động (agentic AI) ở môi trường làm việc kết hợp, AI PC đang ngày càng chứng tỏ vai trò là phương thức quản trị chuẩn mực để mở rộng trải nghiệm thông minh cho toàn bộ lực lượng lao động - đảm bảo tính an toàn, sự nhất quán, và mang lại những tác động rõ nét tới hiệu quả kinh doanh.

Cứ 5 tổ chức tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương thì có 4 đơn vị kỳ vọng AI PC sẽ đóng vai trò thúc đẩy quá trình ứng dụng agentic AI. Đồng thời, cũng với tỷ lệ tương đương, các DN đồng tình rằng dòng thiết bị này giúp tăng cường khả năng kiểm soát và bảo mật cho các ứng dụng kể trên. 

Động lực vĩ mô của toàn ngành đã hiện lên rất rõ nét: 84% DN kỳ vọng AI PC sẽ gia tăng năng suất của lực lượng lao động, trong khi 78% đánh giá cao các lợi ích về bảo mật, và 77% nhấn mạnh lợi thế về chi phí khi có thể vận hành AI cục bộ ngay trên thiết bị.

Sự chuyển dịch này đang được hiện thực hóa bằng những khoản đầu tư thiết thực. Trên toàn khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, 65% DN sẵn sàng chi trả mức giá cao hơn từ 10% trở lên để trang bị AI PC; điều này minh chứng rõ nét cho vai trò hạ tầng cốt lõi của dòng thiết bị này trong các chiến lược AI cấp DN.

Máy trạm: Cung cấp sức mạnh cho tác vụ AI chuyên sâu và ứng dụng chuyên biệt

Trong khi AI PC giúp phân tán AI trên toàn bộ lực lượng lao động, máy trạm vẫn tiếp tục đóng vai trò là xương sống hiệu năng cho các ứng dụng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn. Điều này đặc biệt đúng trong bối cảnh DN đang ngày càng dịch chuyển quy trình phát triển AI về hệ thống tại chỗ (on-premise).

Các nhà phát triển, kỹ sư, nhà thiết kế, và đội ngũ dữ liệu đều dựa vào những hệ thống máy trạm cho việc phát triển mô hình AI, mô phỏng, kết xuất đồ họa (rendering), chuẩn bị dữ liệu, và hoạt động chuyên sâu về điện toán khác. Đây vốn là những tác vụ luôn đòi hỏi độ tin cậy tuyệt đối, độ trễ thấp, và hiệu suất ổn định.

Nghiên cứu của IDC về máy trạm đã phản ánh chân thực bức tranh thực tế này. Có tới 95% DN trên toàn khu vực Châu Á - Thái Bình Dương kỳ vọng máy trạm sẽ đóng vai trò thiết yếu hoặc quan trọng trong các chiến lược AI trong 2 năm tiếp theo; trong khi 50% khẳng định sẽ chọn máy trạm làm thiết bị ưu tiên hàng đầu cho quá trình phát triển AI.

Đáng chú ý, 97% DN đều đồng tình rằng máy trạm là những hệ thống hiệu năng cao giúp tạo đà cho sự đổi mới sáng tạo của DN, thông qua việc trao quyền cho các đội ngũ khám phá những công nghệ mũi nhọn như AI và các mô hình học máy (machine learning).

Trên khắp Đông Nam Á, bao gồm Singapore, Malaysia và Thái Lan, 92% DN được khảo sát ghi nhận mức năng suất làm việc cao hơn từ những nhân sự sử dụng máy trạm, trong khi 52% dự kiến tỷ trọng máy trạm trong tổng hệ thống thiết bị của họ sẽ tiếp tục tăng trưởng trong 5 năm tới. 

Các DN tại khu vực này cũng cho biết họ đang ứng dụng máy trạm vào các khâu như chuẩn bị dữ liệu (66%), tinh chỉnh mô hình (62%), và huấn luyện mô hình nền tảng (55%). Nhưng con số này là minh chứng về vai trò vững chắc của các hệ thống hiệu năng cao đối với các tác vụ AI chuyên sâu cũng như những ứng dụng đặc thù.

Các trường hợp sử dụng vô cùng đa dạng tùy theo từng lĩnh vực, trải dài từ các chuỗi tác vụ kỹ thuật và kiến trúc trong ngành sản xuất, kết xuất nội dung trong truyền thông - giải trí, phát triển phần mềm trong mảng công nghệ, cho đến xây dựng mô hình rủi ro trong ngành dịch vụ tài chính.

Hiện nay, AI đã trở thành ứng dụng thực tiễn hàng đầu về điện toán kỹ thuật trên các hệ thống máy trạm, hỗ trợ xuyên suốt toàn bộ vòng đời phát triển, từ khâu chuẩn bị dữ liệu (62%) và huấn luyện mô hình (60%), cho đến tinh chỉnh (59%), triển khai (44%), và suy luận (29%).

Sự chuyển dịch này đồng thời thay đổi trọng tâm của bài toán đầu tư, từ chi phí mua sắm thiết bị ban đầu sang Tổng chi phí sở hữu (TCO), bao gồm tuổi thọ vòng đời, khả năng mở rộng, tính nhất quán về hiệu năng, và yếu tố giảm thiểu rủi ro.

Khi các dự án AI tiến gần hơn đến giai đoạn vận hành thực tế, máy trạm ngày càng được nhìn nhận là một nền tảng dài hạn, có khả năng mở rộng linh hoạt để đáp ứng những khối lượng công việc không ngừng tiến hóa, thay vì chỉ đơn thuần là một công cụ thử nghiệm ngắn hạn.

Hướng tới chuỗi điện toán AI liền mạch nhằm kiến tạo bệ phóng cho giai đoạn tiếp theo của AI trong DN

Sự kết hợp giữa AI PC và máy trạm tạo nên một chuỗi điện toán AI liền mạch, hỗ trợ toàn diện từ các tác vụ làm việc thường nhật cho đến quá trình phát triển AI chuyên sâu và ứng dụng chuyên biệt trên toàn hệ thống DN.

Đối với DN trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, giai đoạn ứng dụng AI tiếp theo sẽ không bị giới hạn bởi một môi trường hay phân khúc thiết bị đơn lẻ nào, mà nằm ở khả năng phân bổ chuẩn xác từng tác vụ cho hệ thống điện toán phù hợp nhất.

Các thiết bị AI PC đang đưa AI thâm nhập sâu vào chuỗi tác vụ hàng ngày, trong khi máy trạm lại đóng vai trò hỗ trợ DN đưa vào vận hành thực tiễn các trường hợp ứng dụng AI chuyên biệt, phức tạp, và đòi hỏi năng lực điện toán cao.

Tựu trung lại, bộ đôi này cung cấp cho các nhà lãnh đạo một nền tảng thực tiễn vững chắc để mở rộng quy mô AI với tốc độ nhanh hơn, khả năng kiểm soát tốt hơn, và mang lại những giá trị dài hạn đích thực.

HM

Ảnh: 

FortiOS 8.0 mang đến năng lực bảo mật AI mạnh mẽ, giải pháp SASE thế hệ mới và tính năng an toàn trước điện toán lượng tử, giúp các tổ chức đơn giản hóa kiến trúc bảo mật, đồng thời đảm bảo hiệu suất và mức độ bảo vệ nhất quán trên toàn bộ hạ tầng số.

FortiOS 8.0 - phiên bản mới nhất của hệ điều hành dành cho hệ sinh thái Fortinet Security Fabric vừa được ra mắt trong khuôn khổ sự kiện Fortinet Accelerate 2026.

FortiOS 8.0 mang đến những năng lực bảo mật ứng dụng AI mạnh mẽ, giải pháp SASE thế hệ mới và tính năng an toàn trước điện toán lượng tử. FortiOS 8.0 giúp các tổ chức đơn giản hóa kiến trúc bảo mật, đồng thời đảm bảo hiệu suất và mức độ bảo vệ nhất quán trên toàn bộ hạ tầng số.

Nền tảng hợp nhất cho tương lai của bảo mật mạng

Trong bối cảnh các tổ chức đẩy nhanh chuyển đổi số, bao gồm ứng dụng AI tạo sinh (GenAI), mô hình làm việc kết hợp và chiến lược ưu tiên đám mây, các đội ngũ bảo mật đang chịu áp lực ngày càng lớn trong việc mở rộng khả năng bảo vệ mà không làm gia tăng độ phức tạp.

FortiOS 8.0 được thiết kế để giải quyết những thách thức này bằng cách nâng cấp kiến trúc Secure Networking thông qua một hệ điều hành hợp nhất, mang lại khả năng quan sát sâu hơn, kiểm soát chặt chẽ hơn và năng lực bảo mật sẵn sàng cho tương lai trên toàn bộ mạng biên, môi trường đám mây và trung tâm dữ liệu.

FortiOS 8.0 tập trung đổi mới trên 3 trụ cột chính: bảo mật ứng dụng AI, SASE thế hệ mới và bảo vệ an toàn trước điện toán lượng tử. Những cải tiến này giúp các tổ chức vừa đáp ứng nhu cầu kết nối hiện đại, vừa sẵn sàng cho các thách thức trong tương lai.

Bảo mật việc sử dụng AI với khả năng quan sát sâu và kiểm soát theo ngữ cảnh AI

Trong bối cảnh các tổ chức nhanh chóng triển khai GenAI và các tác nhân tự động, FortiOS 8.0 mang đến những năng lực mới giúp họ hiểu rõ, quản trị và bảo vệ việc sử dụng AI trên toàn mạng.

Các cải tiến nổi bật dựa trên AI của phiên bản FortiOS 8.0 bao gồm: FortiView cho phép hiển thị thông tin bề mặt tấn công qua AI và các ứng dụng AI chưa được phê duyệt; Kiểm soát ứng dụng nhận thức AI (AI-aware); Khả năng hiển thị giao tiếp của các Model Context Protocol (MCP) cũng như giữa các tác nhân Agent (Agent to - Agent); Tăng cường DLP với công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR); Các tác nhân AI trên toàn bộ nền tảng Fortinet Security Fabric.

Nâng cao năng lực biên mạng với SASE thế hệ mới

FortiOS 8.0 tiếp tục củng cố các năng lực SASE thế hệ mới của Fortinet nhằm đáp ứng những môi trường đòi hỏi cao về hiệu năng, tuân thủ nghiêm ngặt và mang tính trọng yếu.

Các cải tiến SASE mới và được nâng cấp bao gồm:

SASE Outpost: mở rộng khả năng thực thi chính sách SASE đến gần hơn với người dùng và ứng dụng bằng cách triển khai các điểm hiện diện SASE (POP) tại những vị trí do khách hàng kiểm soát như hạ tầng tại chỗ (on-premises), trung tâm dữ liệu riêng hoặc thuê chỗ đặt máy chủ (co-location), trong khi vẫn duy trì quản lý tập trung trên nền tảng đám mây. Cách tiếp cận này cho phép tổ chức áp dụng kiểm soát tại chỗ khi cần mà không phải xây dựng các hệ thống riêng biệt.

Tùy chọn triển khai SASE có chủ quyền (Sovereign SASE): cung cấp mô hình chủ quyền dữ liệu đa lớp, cho phép kiểm soát chi tiết việc lưu trữ nhật ký theo khu vực, vị trí đặt control plane, các điểm hiện diện (POP) theo chủ quyền và cả khả năng triển khai hoàn toàn trong trung tâm dữ liệu của khách hàng. Sự linh hoạt này ngày càng trở nên quan trọng khi các yêu cầu về quyền riêng tư, lưu trú dữ liệu và an ninh quốc gia gia tăng trên toàn cầu.

Các gói SD-WAN hợp nhất: tích hợp kết nối overlay và underlay, cùng với quản lý tập trung và hệ thống báo cáo, giúp nâng cao tính sẵn sàng, tối ưu lưu lượng, đồng thời đơn giản hóa quy trình mua sắm và hỗ trợ.

Đường hầm IPsec đa tuyến (Multipath IPsec): tăng cường khả năng dự phòng, tính sẵn sàng và hiệu năng trong các môi trường phân tán, qua đó cải thiện hiệu suất ứng dụng và đảm bảo độ ổn định cao hơn cho các hệ thống, địa điểm trọng yếu. 

Mở rộng năng lực bảo mật an toàn trước điện toán lượng tử

FortiOS 8.0 tiếp tục tiên phong của Fortinet trong việc giúp các tổ chức sẵn sàng cho kỷ nguyên hậu lượng tử, thông qua việc mở rộng các cơ chế mật mã an toàn trước điện toán lượng tử trên nhiều sản phẩm và giao thức.

Các cải tiến nổi bật bao gồm:

Cơ chế mã hoá có khả năng chống chịu trước điện toán lượng tử: bảo vệ các luồng truy cập quản trị quan trọng, bao gồm kết nối VPN không cần agent, thông qua việc sử dụng chứng chỉ mật mã hậu lượng tử (PQC) như ML-DSA cho xác thực và thiết lập khóa.

Tăng cường kiểm tra SSL chuyên sâu: được nâng cấp với cơ chế trao đổi khóa lai (hybrid key exchange) và mật mã an toàn hậu lượng tử, giúp phát hiện các mối đe dọa ẩn trong lưu lượng mã hóa, đồng thời vẫn duy trì mã hóa đầu cuối mạnh mẽ mà không âm thầm hạ cấp kết nối.

Năng lực SASE an toàn trước điện toán lượng tử: cho phép phát hiện các mối đe dọa ẩn trong lưu lượng mã hóa thông qua kiểm tra SSL chuyên sâu kết hợp trao đổi khóa lai và mật mã hậu lượng tử, đồng thời bảo vệ các luồng truy cập quan trọng, bao gồm truy cập quản trị và VPN không cần agent, với các cơ chế bảo mật chống chịu lượng tử được triển khai trực tiếp trên các thiết bị tường lửa Fortinet.

Thúc đẩy tăng trưởng an toàn cho hiện tại và tương lai

Với FortiOS 8.0, Fortinet tiếp tục hiện thực hóa tầm nhìn Secure Networking thông qua một nền tảng hợp nhất có khả năng phát triển linh hoạt cùng doanh nghiệp.

Bằng cách giảm độ phức tạp, nâng cao hiệu quả vận hành và tích hợp các năng lực bảo mật sẵn sàng cho tương lai ngay trong hạ tầng mạng, FortiOS 8.0 mang đến cho các tổ chức một nền tảng có khả năng mở rộng, hỗ trợ chuyển đổi số, ứng dụng AI và xây dựng năng lực chống chịu dài hạn trong bối cảnh mối đe dọa ngày càng biến động.

Ông Ken Xie, Nhà sáng lập, Chủ tịch HĐQT kiêm Tổng Giám đốc Fortinet cho biết: “FortiOS 8.0 là kết tinh của hơn 25 năm đổi mới không ngừng của chúng tôi tại giao điểm giữa mạng và bảo mật. Khi các tổ chức ngày càng đẩy mạnh ứng dụng AI, điện toán đám mây và vận hành trong các môi trường được mã hóa sâu rộng, một hệ điều hành hợp nhất trở nên thiết yếu trong nỗ lực giảm độ phức tạp, tăng cường khả năng quan sát và đảm bảo bảo mật có thể mở rộng mà không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh”.

 QA

Ảnh: