Đám mây lai: Nền tảng để hiện đại hóa hạ tầng trong kỷ nguyên AI

Đám mây lai: Nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng

Trong nhiều năm, đám mây công cộng (public cloud) được xem là lựa chọn phổ biến khi doanh nghiệp (DN) muốn mở rộng hạ tầng. Tuy nhiên, sự phát triển của AI cùng các yêu cầu ngày càng cao về bảo vệ dữ liệu, tuân thủ và khả năng phục hồi đang khiến cách tiếp cận này thay đổi.

Theo đó, DN hiện không còn tìm kiếm một môi trường đám mây duy nhất mà hướng tới việc kết hợp nhiều mô hình hạ tầng khác nhau để tối ưu cho từng nhóm ứng dụng và dữ liệu. Những hệ thống trọng yếu có thể được triển khai trên đám mây riêng (private cloud) hoặc hạ tầng nội bộ nhằm đáp ứng yêu cầu về bảo mật và tuân thủ, trong khi các workload cần khả năng mở rộng linh hoạt sẽ tận dụng đám mây công cộng.

Đám mây lai (hybrid cloud) vì vậy đang trở thành mô hình được nhiều DN lựa chọn trong quá trình hiện đại hóa hạ tầng.

Tại KCD & OpenInfra Days Vietnam 2026 mới đây, ông Lê Văn Đoàn, chuyên gia tư vấn giải pháp CMC Cloud từ CMC Telecom chia sẻ: "Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc DN có sử dụng đám mây hay không, mà nằm ở cách DN xây dựng một hạ tầng đủ mở để đổi mới liên tục, đủ linh hoạt để mở rộng và đủ tự động để vận hành ở quy mô lớn. Đám mây lai vì thế không còn đơn thuần là một mô hình triển khai, mà đang trở thành nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng DN”.

Ông Lê Văn Đoàn: Đám mây lai đang trở thành nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng DN.

Theo ông Lê Văn Đoàn, để đám mây lai phát huy hiệu quả, DN cũng cần thay đổi cách quản trị hạ tầng. Nếu tiếp tục triển khai và cấu hình tài nguyên bằng các thao tác thủ công trên từng môi trường, việc đảm bảo tính nhất quán và khả năng mở rộng sẽ ngày càng khó khăn khi quy mô hệ thống tăng lên.

Đây là lý do cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (Infrastructure as Code - IaC) (khả năng cung cấp và hỗ trợ hạ tầng điện toán bằng mã lệnh thay vì các quy trình và thiết lập thủ công) ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong kiến trúc đám mây lai hiện đại.

Thay vì cấu hình hạ tầng qua từng thao tác trên cổng (portal), toàn bộ tài nguyên được mô tả dưới dạng mã nguồn, có thể quản lý bằng Git, tái sử dụng cho nhiều môi trường và triển khai tự động. Cách tiếp cận này giúp DN rút ngắn thời gian triển khai, giảm sai sót do thao tác thủ công và tạo nền tảng để chuẩn hóa vận hành trên quy mô lớn.

Từ kiến trúc đám mây đến bài toán vận hành Kubernetes ở quy mô lớn

Hiện đại hóa hạ tầng không chỉ dừng lại ở việc xây dựng kiến trúc phù hợp mà còn đòi hỏi một nền tảng đủ linh hoạt để vận hành các ứng dụng hiện đại. Trong đó, Kubernetes (một nền tảng nguồn mở, khả chuyển, có thể mở rộng để quản lý các ứng dụng được đóng gói và các service, giúp thuận lợi trong việc cấu hình và tự động hoá việc triển khai ứng dụng) đang trở thành nền tảng phổ biến cho điện toán đám mây gốc (cloud native) và AI nhờ khả năng tự động mở rộng, tối ưu tài nguyên và tăng tính sẵn sàng của hệ thống.

Ông Nguyễn Văn Đạt: Quản trị theo mô hình khai báo kết hợp tự động hóa toàn bộ vòng đời Kubernetes sẽ là hướng tiếp cận giúp DN mở rộng hạ tầng một cách bền vững.

Khi số lượng cluster (cụm máy chủ) ngày càng tăng, bài toán DN cần giải quyết không còn là triển khai Kubernetes, mà là quản trị toàn bộ vòng đời của các cluster một cách hiệu quả.

Ông Nguyễn Văn Đạt, Kỹ sư vận hành và phát triển hệ thống CMC Cloud tại CMC Telecom chia sẻ tại phiên hội thảo về quản trị Kubernetes trên nền tảng hạ tầng mở cho biết: "Nhiều DN đã triển khai Kubernetes thành công, nhưng thách thức lớn nhất lại nằm ở giai đoạn vận hành. Khi số lượng cluster ngày càng tăng, việc quản trị thủ công không còn phù hợp. Quản trị theo mô hình khai báo kết hợp tự động hóa toàn bộ vòng đời Kubernetes sẽ là hướng tiếp cận giúp DN mở rộng hạ tầng một cách bền vững”.

Thay vì quản trị cluster bằng script hoặc thao tác thủ công, DN có thể ứng dụng Cluster API kết hợp GitOps để quản lý toàn bộ vòng đời Kubernetes theo mô hình khai báo (Declarative). Từ khởi tạo, mở rộng, nâng cấp đến thu hồi tài nguyên đều được hệ thống tự động đồng bộ về trạng thái mong muốn, giúp giảm đáng kể độ phức tạp trong vận hành, đồng thời tăng khả năng mở rộng và tính ổn định của hạ tầng.

Những chia sẻ của các chuyên gia vận hành cho thấy hiện đại hóa hạ tầng không còn là những dự án riêng lẻ như chuyển ứng dụng lên đám mây, triển khai Kubernetes hay tự động hóa hạ tầng. Thay vào đó, đây là một hành trình xuyên suốt, trong đó kiến trúc đám mây lai, IaC và Cloud Native cần được xây dựng đồng bộ để tạo nên một nền tảng đủ linh hoạt cho DN trong kỷ nguyên AI.

Theo vjst.vn