CNTT

Cyber Resilience - khả năng phục hồi của hệ thống trước các cuộc tấn công mạng – đang trở thành một chiến lược trọng yếu trong bảo vệ an toàn thông tin.

Cyber Resilience - khả năng phục hồi của hệ thống trước các cuộc tấn công mạng - đang trở thành một chiến lược trọng yếu trong bảo vệ an toàn thông tin. Mục tiêu của nó là đảm bảo hệ thống vẫn duy trì hoạt động và cung cấp kết quả như mong muốn, bất chấp các cuộc tấn công mạng, được áp dụng cho cả hệ thống phần mềm lẫn phần cứng.

Trong bối cảnh thế giới đang chuyển mình từ Kỷ nguyên VUCA sang TUNA (T - Turbulence: hỗn loạn, U - Uncertainty: bất định, N - Novel: khó lường, A - Ambiguity: mơ hồ), tấn công mạng ngày càng tinh vi và khó lường, việc xây dựng năng lực Cyber Resilience không còn là lựa chọn, mà là điều bắt buộc.

Với vai trò là kiến trúc sư trưởng về an toàn thông tin - cho tổ chức hay cho quốc gia – nếu chưa xác định một chiến lược Cyber Resilience rõ ràng, thì đã đến lúc phải bắt đầu. 

Theo đó, được sự chấp thuận của Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Huế, Hiệp hội Internet Việt Nam (VIA) và cộng đồng Security Bootcamp sẽ phối hợp với với Viện Nghiên cứu phát triển thành phố Huế (Hueids) tổ chức chương trình Security Bootcamp 2025 tại Thành Phố Huế. 

Đây là một sự kiện chuyên sâu về an toàn thông tin, diễn ra trong hai ngày, từ ngày 12 đến 13/9/2025, với các hoạt động chính bao gồm: 

Hội thảo chuyên môn: Các diễn giả hàng đầu trong lĩnh vực an toàn thông tin sẽ trình bày và thảo luận về những xu hướng công nghệ mới, các thách thức về bảo mật mạng, cũng như chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn. 

Đấu trường An toàn thông tin (Cyber Security Arena): Một cuộc thi thực tế giúp các chuyên gia nâng cao kỹ năng xử lý các tình huống tấn công và phòng thủ mạng.

Năm 2025, sự kiện Security Bootcamp được tổ chức lần thứ 12, sẽ vẫn hứa hẹn là diễn đàn quan trọng, nhằm tiếp tục sứ mệnh xây dựng và kết nối đội ngũ những người làm về an toàn thông tin trong cả nước với chủ đề: “Tái sinh” (Cyber Resilience), một chủ đề mang tính thời sự cao trong bối cảnh công nghệ số.

Với ý nghĩa đó, Ban tổ chức đã lựa chọn Thành phố Huế làm địa điểm đăng cai Security Bootcamp 2025. Vùng đất văn hiến và lịch sử này, nơi đã chính thức trở thành thành phố trực thuộc Trung ương từ ngày 1/1/2025, được xem là biểu tượng của sự “tái sinh” mạnh mẽ, vượt qua những thăng trầm để phát triển bền vững.

Việc lựa chọn Huế không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho các hoạt động chuyên môn mà còn là cơ hội để các đại biểu trải nghiệm những giá trị văn hóa độc đáo của mảnh đất cố đô.

Chương trình nhận được sự tham dự và đồng hành của đông đảo các đơn vị và chuyên gia trong lĩnh vực Cyber Security tại Việt Nam như: Viettel Cyber Security,VNPT Cyber Immunity, Akamai, NetNam, VSEC, Trellix (McAfee), Mi2, Smartnet, Opswat, SSD Labs Vietnam.

Chương trình nhận được rất nhiều bài đăng ký trình bày từ nhiều đơn vị và diễn giả. Nhóm chuyên gia cộng đồng Security BootCamp đã chọn ra được 24 tham luận được trình bày tại chương trình nhằm mang đến các phương án khả thi và các chia sẻ có tính ứng dụng thực tế từ các diễn giả có uy tín trong lĩnh vực.

Nhóm chuyên gia cộng đồng Security BootCamp cho biết việc lựa chọn bài trình bày sẽ ngày càng nghiêm ngặt để đảm bảo chất lượng chuyên môn và uy tín của chương trình. Một số đề tài trình bày đáng chú ý có thể kể đến tại Security Bootcamp 2025: Kinh nghiệm xây dựng AI Agent để tự động hóa quy trình kiểm thử bảo mật của tổ chức -Diễn giả: Lê Ngọc Linh (FPT Smart Cloud); Sử dụng LLM để tạo phần mềm độc hại - Diễn giả: TS. Nguyễn Anh Quỳnh;  OPTITRUST: Kiến trúc Zero Trust tối ưu cho doanh nghiệp nhằm tăng cường phát hiện xâm nhập và hiệu năng vận hành an ninh -Diễn giả: TS. Nguyễn Kim Tuấn (Trường CNTT Phenikaa) ; Điều tra an ninh mạng và các thủ thuật điều tra - Diễn giả: Ngô Minh Hiếu; IOT Hacking - Từ Lỗi Nhỏ Đến Root Shell: Hành Trình Tìm Và Khai Thác 7+ CVE Trên TOTOLINK -Diễn giả: Nguyễn Quang Huy - Đặng Đình Phương…..

Đấu trường “Attack & Defense” tại Security Bootcamp 2025 hứa hẹn sẽ là điểm nhấn kỹ thuật hấp dẫn, nơi các đội thi sẽ trực tiếp đối đầu trong môi trường mô phỏng thực tế. Mỗi đội được cấp một máy chủ vật lý cùng hệ thống mạng riêng để triển khai chiến lược phòng thủ và tấn công lẫn nhau.

Mỗi đội tối đa gồm 5 thành viên, đòi hỏi phải có sự phối hợp nhuần nhuyễn giữa các kỹ năng như Pentest, Redteam, Audit, Hardening, Forensic, Reverse Engineering, Social Engineering và thậm chí cả “Beer Flood” - một yếu tố đầy thú vị trong văn hóa cộng đồng an toàn thông tin.

Các đội sẽ vận dụng nhiều nền tảng và giải pháp như AD/Exchange, Wazuh, ELK/Splunk, pFsense, Ansible, Terraform, ESXi/vSphere/vCenter để bảo vệ hệ thống và khai thác điểm yếu của đối thủ. Hình thức thi đấu và cách tính điểm sẽ được Ban tổ chức công bố ngay trước khi cuộc thi bắt đầu, nhằm đảm bảo tính bất ngờ và công bằng cho tất cả các đội tham gia.

HM

Ảnh: 

Dell Technologies và NVIDIA đã ủy quyền cho IDC thực hiện một phân tích toàn diện về các xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương (APAC), đồng thời đưa ra những khuyến nghị chiến lược để thúc đẩy AI thành công cùng các đối tác công nghệ.

Kết quả của nghiên cứu này được công bố trong tài liệu InfoBrief của IDC với tựa đề, “Creating your AI Implementation Blueprint” (Xây dựng Lộ trình Triển khai AI của bạn, mã tài liệu ##AP242506IB, tháng 1/2025).

Theo nghiên cứu, AI, AI tổng quát (GenAI) và học máy (ML) đang thay đổi bộ mặt của các ngành công nghiệp trên khắp APAC, nhưng nhiều doanh nghiệp (DN) vẫn đang gặp nhiều vấn đề như thiếu hụt nhân sự phù hợp, quá trình tích hợp phức tạp, hay điều chỉnh chiến lược AI sao cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Do Dell ủy quyền thực hiện, tài liệu InfoBrief từ IDC nhấn mạnh cách thức DN có thể thu hẹp khoảng cách, đảm bảo quá trình ứng dụng AI suôn sẻ, đồng thời tối đa hóa hiệu quả, sự đổi mới, và lợi thế cạnh tranh. 

Khai phá mọi tiềm năng của AI

Khi việc ứng dụng AI ngày càng được đẩy mạnh tại khu vực APAC, các DN đang triển khai cách tiếp cận mang tính chiến lược hơn trong việc tích hợp, tập trung vào ứng dụng thực tiễn của GenAI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, thúc đẩy năng suất và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng gặp phải thách thức khi các DN không có đủ nhân sự phù hợp, đặc biệt là tại các quốc gia phát triển bởi chi phí để tuyển dụng chuyên gia AI đang ngày một tăng. Chưa dừng lại ở đó, khả năng thành công của các sáng kiến AI phụ thuộc lớn vào mức độ sẵn có, chất lượng và khả năng quản trị dữ liệu. Khi giải quyết triệt để các yếu tố này kết hợp với việc đầu tư nội bộ và hợp tác với đối tác bên ngoài chính là chìa khóa khai phá trọn vẹn tiềm năng của AI.

Tài liệu InfoBrief của IDC nêu bật một số phát hiện chính liên quan đến việc ứng dụng AI tại khu vực APAC (Nguồn: Khảo sát AI, GenAI and Insights của IDC, tháng 7/2024, dữ liệu khu vực APAC, N=450 (thuộc tài liệu InfoBrief của IDC, “Creating Your AI Implementation Blueprint”)

AI và GenAI thúc dẩy DN đổi mới

Việc ứng dụng AI trong khu vực đang trên đà tăng trưởng, khi thị trường máy chủ chuyên dụng cho AI trong khu vực APAC dự kiến sẽ đạt 23,9 tỷ USD vào năm 2025. Chi tiêu cho GenAI tại APAC cũng đã có những bước tăng trưởng đáng kể. Trong năm 2025 này, 84% các doanh nghiệp tại APAC dự định phân bổ từ 1 đến 2 triệu USD cho các sáng kiến về GenAI.

Trong khi các DN trên toàn cầu dành khoảng 33% ngân sách của họ cho GenAI, tại APAC, 38% ngân sách dành cho AI được phân bổ cho GenAI, so với con số tổng cộng 61% dành cho AI dự báo (predictive AI) và AI diễn giải (interpretative AI).

Mặc dù các DN nhận thấy tiềm năng to lớn của các công nghệ này trong việc nâng cao năng suất và tương tác với khách hàng, nhiều DN vẫn phải đối mặt với những thách thức trong việc điều chỉnh các sáng kiến AI cho phù hợp với mục tiêu chiến lược và tích hợp AI vào các quy trình công việc hiện có.

Trong khi 35% các DN tại khu vực ASEAN đang ở giai đoạn đầu của việc triển khai AI và ML, thì 21% cho biết năng lực của họ đã có những bước tiến khi việc ứng dụng được mở rộng ra nhiều phòng ban chức năng.

Sự chuyển dịch trong chiến lược triển khai AI: Các chiến lược triển khai AI và GenAI tại APAC đang có sự thay đổi khi đám mây công cộng hay public cloud (bao gồm đa đám mây - multicloud) trở thành lựa chọn hàng đầu trong năm 2024.

Tuy nhiên, nhu cầu triển khai AI riêng tư và tại chỗ đang ngày một tăng bởi các yếu tố về bảo mật, hiệu quả chi phí, khả năng chia sẻ dữ liệu và hợp tác làm việc tốt hơn, cũng như những yêu cầu đặc thù ngành. DN hiện đang chuyển dịch từ mô hình AI thông thường sang mô hình AI chuyên dụng.

Các Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) cũng ưu tiên bảo mật dữ liệu, tính toàn vẹn của hệ thống, và những lựa chọn hạ tầng tối ưu hóa trên khắp các môi trường đám mây công cộng, đa đám mây, đám mây kết hợp (hybrid cloud), và đám mây riêng tư.

Những thách thức và vấn đề cần cân nhắc khi mở rộng quy mô AI và GenAI

Khi mở rộng quy mô GenAI, DN quan ngại về chi phí CNTT (IT), rủi ro về tuân thủ quy định, đồng thời vẫn phải đảm bảo được cam kết về tiết kiệm năng lượng. Việc thiếu sót kỹ năng có thể dẫn đến trì hoãn quá trình chuyển đổi số, làm chậm quá trình phát triển sản phẩm, và ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra.

Hơn 72% DN tại APAC nhấn mạnh rằng các nhân sự mới cần phải có kiến thức về dữ liệu và AI để thu hẹp khoảng cách với những nhân tài sành sỏi về AI. Chưa hết, bảo mật và quyền riêng tư vẫn là những vấn đề rất được quan tâm, đòi hỏi đội ngũ CNTT phải nâng cao mức độ sẵn sàng cho việc ứng dụng GenAI; còn DN kỳ vọng các nhà cung cấp giải pháp sẽ đảm bảo các yếu tố về bảo mật hệ thống AI, quyền riêng tư, độ tin cậy, hiện đại hóa hạ tàng, và phát triển mô hình AI tùy chỉnh.

Bất chấp những thách thức, DN vẫn xem GenAI là một sự đầu tư xứng đáng bởi nó chính là động lực thúc đẩy việc vận hành hiệu quả hơn, nâng cao sự hài lòng của khách hàng, và tạo ra các mô hình kinh doanh mới.

Xây dựng nền tảng để ứng dụng thành công AI

DN tại APAC đang ứng dụng AI có cấu trúc và theo từng giai đoạn. Họ cũng ưu tiên những ứng dụng mang tính thực tiễn cao có thể mang lại nhiều lợi ích có thể đo lường, đồng thời vẫn đảm bảo việc quản lý tốt rủi ro. Một nền tảng AI vững chắc đòi hỏi sự kết hợp giữa con người, quy trình, và công nghệ.

Trong đó, việc đầu tư vào hệ thống hạ tầng sẵn sàng cho AI, xây dựng đội ngũ chuyên trách về AI, điều chỉnh chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, và triển khai cơ chế quản lý dữ liệu là những lĩnh vực trọng tâm nhằm giúp DN đưa ra quyết định tốt hơn và ứng dụng AI thành công trong dài hạn.

Tận dụng chuyên môn của AI chuyên biệt để giải quyết các thử thách

DN tại APAC nhận thức rõ giá trị của việc hợp tác với các chuyên gia về chiến lược để xây dựng hệ thống hạ tầng có thể mở rộng và thu hẹp khoảng cách về kỹ năng. Tình trạng thiếu hụt nhân sự, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, và các vấn đề phức tạp khi tích hợp là những rào cản chính đối với DN để có thể ứng dụng thành công AI.

Nhiều DN trong khu vực hiện đang dựa vào các nhà phát triển bên ngoài (60%) để phát triển ứng dụng AI, trong khi đó, chỉ có 30% DN tự phát triển ứng dụng AI nội bộ, và 10% sử dụng các giải pháp AI thương mại có sẵn (commercial off-the-shelf, COTS).

Do đó, các DN thành công đang tìm đến đối tác công nghệ để được hỗ trợ xây dựng lộ trình AI, hệ thống hạ tầng mạnh mẽ có thể mở rộng, khả năng triển khai chuyên nghiệp, và hỗ trợ đào tạo nhân lực để thu hẹp khoảng cách về kỹ năng trong nội bộ doanh nghiệp và đẩy nhanh quá trình triển khai AI. Các nhà cung cấp mang đến giải pháp toàn diện, có khả năng thích ứng, và mở rộng sẽ có vị thế tốt để đáp ứng nhu cầu này.

Những phát hiện chính theo từng ngành 

AI, GenAI, và ML đang tạo ra sự chuyển đổi sâu sắc trong nhiều ngành tại khu vực APAC khi nhiều DN đang ứng dụng chiến lược sử dụng AI để cải thiện khả năng vận hành, tăng cường trải nghiệm khách hàng, và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

APAC đang triển khai ứng dụng GenAI cực kỳ nhanh khi 87,4% DN tại APAC đã triển khai hơn 10 ứng dụng thực tiễn của GenAI trong năm 2024, và 25,6% cho biết họ sẽ đạt con số 100 ứng dụng thực tiễn của GenAI trong năm 2025.

Những ứng dụng này trải rộng trên nhiều phòng ban chức năng khác nhau, bao gồm bộ phận vận hành hệ thống CNTT, tiếp thị, quản lý chuỗi cung ứng, quản lý nhân sự… qua sự chỉ đạo của các lãnh đạo DN.

Ngân hàng và dịch vụ tài chính

Lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính đang dẫn đầu về việc ứng dụng AI và GenAI tại APAC. 84% DN đã và đang sử dụng AI và 67% đang triển khai GenAI. 72% chuyên gia trong ngành ngân hàng và tài chính tại APAC tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá trong vòng 18 tháng tới.

Các ứng dụng chính bao gồm phát hiện gian lận, chống rửa tiền, và cải thiện hiệu quả vận hành. Khi chi tiêu cho AI và GenAI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính được dự báo sẽ tăng trưởng với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ 25 đến 31% trong giai đoạn 2023 - 2028, DN đang mở rộng quy mô ứng dụng AI ra nhiều phòng ban chức năng khác nhau, từ dịch vụ khách hàng và tuyển dụng nhân sự cho đến thu mua và pháp lý.

Các ngân hàng ưa chuộng phương pháp "kết hợp" các giải pháp AI (composing AI solutions) (47,8%); với cách tiếp cận này, DN sẽ tinh chỉnh một mô hình GenAI hiện có trên một nền tảng AI DN; vì tính linh hoạt của nó. Đổi lại, mô hình này đòi hỏi sự hỗ trợ chuyên môn về bảo mật, quản lý dữ liệu, và hệ thống hạ tầng.

Sản xuất

Với việc 78% các nhà sản xuất tại APAC đang sử dụng AI và 54% đang ứng dụng GenAI, ngành công nghiệp này đang thúc đẩy việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo bảo trì, và kiểm soát chất lượng. Việc dự báo nhu cầu bằng AI và giám sát sản xuất theo thời gian thực đang giúp giảm thiểu thời gian chết, tối thiểu hóa lãng phí, và nâng cao độ chính xác trong khâu vận hành. 49% các nhà sản xuất ưa chuộng phương pháp "kết hợp" các giải pháp AI, và tìm kiếm sự hỗ trợ về chuyên môn về các hệ thống điều hành sản xuất (manufacturing execution systems, MES), tích hợp chuỗi cung ứng, và nâng cao tay nghề cho nhân viên.

52% các nhà sản xuất tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá trong ngành trong vòng 18 tháng tới, qua đó đẩy nhanh các quy trình sản xuất tự động hóa, chấm điểm khách hàng tiềm năng dự đoán và các mô hình bản sao số (digital twin) để thúc đẩy nền sản xuất thông minh và các dây chuyền sản xuất linh hoạt, có độ chính xác cao.

Năng lượng

Ngành năng lượng tại APAC đang ứng dụng AI (83%) và GenAI (73%) để tăng cường việc tối ưu hóa lưới điện, dự báo bảo trì, và phân phối năng lượng, qua đó cải thiện hiệu suất và giảm thiểu thời gian chết. 42% các công ty năng lượng đang thực hiện việc tinh chỉnh các mô hình, sử dụng dữ liệu DN để cải tiến các lưới điện thông minh và nền tảng năng lượng.

Nhiều công ty năng lượng phải dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài do những khoảng cách về kỹ năng và hạ tầng, đòi hỏi sự hỗ trợ chuyên biệt về quản lý dữ liệu và nâng cao tay nghề cho nhân viên. 54% tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá cho các mô hình kinh doanh của họ trong vòng 18 tháng tới.

Các ứng dụng hàng đầu bao gồm hỗ trợ bán hàng, an ninh mạng, quản lý rủi ro nâng cao, và các mô hình bản sao số. Đầu tư vào hạ tầng AI và các phương pháp ứng dụng AI có trách nhiệm (Responsible AI) hiện là những ưu tiên hàng đầu, trong bối cảnh các công ty toàn cầu đang xây dựng các trung tâm AI (AI hub) tại APAC nhằm thúc đẩy đổi mới trong quản lý lưới điện và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang năng lượng sạch hơn.

Y tế

86% các công ty y tế trong khu vực đang sử dụng AI, với 59% đang ứng dụng GenAI nhằm nâng cao công tác chẩn đoán, phân tích dự đoán, và cá nhân hóa kế hoạch điều trị. Nhiều trường hợp ứng dụng AI như giám sát bệnh nhân theo thời gian thực và dự báo nhu cầu đang giúp tinh giản quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót và cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

58,2% các tổ chức y tế ưa chuộng phương pháp "kết hợp" các giải pháp AI, tùy chỉnh chúng cho các nhu cầu chuyên biệt như chẩn đoán, trong khi các nhà cung cấp bên ngoài giúp giải quyết những thiếu sót về kỹ năng AI và sự phức tạp trong việc tuân thủ quy định. 67% các công ty y tế tin rằng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá cho các mô hình kinh doanh của họ trong vòng 18 tháng tới.

Các khoản đầu tư vào AI được dự kiến sẽ tăng lên – đặc biệt là sự xuất sắc trong lâm sàng, hiệu quả vận hành, và tối ưu hóa tài chính, qua đó tạo điều kiện cho một sự chuyển đổi mang tính đột phá trong việc chăm sóc bệnh nhân và lập kế hoạch điều trị.

Bán lẻ

Ngành bán lẻ tại APAC đang được tái định hình khi 82% các công ty bán lẻ đang sử dụng AI và 63% đang sử dụng GenAI. Bên cạnh đó, họ cũng gia tăng đầu tư vào các AI agent và GenAI agent. Các agent AI hiện đóng vai trò then chốt đối với các doanh nghiệp bán lẻ thông qua việc thúc đẩy các đề xuất được cá nhân hóa, hoạch định dự báo tồn kho, và các chiến lược định giá động.

42% các nhà bán lẻ kỳ vọng GenAI sẽ tạo ra sự đột phá cho các mô hình kinh doanh của họ trong vòng 18 tháng tới, kèm theo nhiều ứng dụng khác, bao gồm thương mại kỹ thuật số và phân tích gian lận tăng cường. Các nhà bán lẻ đang ngày càng ưa chuộng phương pháp "kết hợp" các giải pháp AI (43,3%), nhưng phải đối mặt với những thách thức về mức độ sẵn sàng của dữ liệu và thiếu hụt nhân tài. 

Để giải quyết vấn đề này, các nhà bán lẻ đang tập trung vào việc xây dựng năng lực AI nội bộ nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành; đồng thời dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài để lấp đầy khoảng trống về kỹ năng AI, đặc biệt là cho các nhiệm vụ như bảo mật dữ liệu và tích hợp hệ thống.

Ông Chris Kelly, Phó Chủ tịch Cấp cao, mảng Kinh doanh Chuyên biệt, Nhóm Giải pháp Hạ tầng khu vực APJC, Dell Technologies, chia sẻ: "Khu vực APAC sở hữu tiềm năng to lớn để dẫn đầu việc ứng dụng và đổi mới sáng tạo AI. Đây là thời điểm để các DN bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm ý tưởng (proof of concept, POC) và tập trung vào việc đạt được lợi tức đầu tư (ROI) có thể đo lường được”.

Hành trình để đạt được ROI một cách bền vững, ông Chris Kelly là một quá trình phức tạp và đòi hỏi sự hỗ trợ toàn diện ở mọi giai đoạn - từ chiến lược, phát triển ứng dụng thực tiễn, chuẩn bị dữ liệu, quản trị, tối ưu hóa, cho đến mở rộng quy mô triển khai AI. Với sự hỗ trợ từ đối tác công nghệ, các DN có thể vượt qua những thách thức trong việc ứng dụng và đẩy nhanh con đường đến với những kết quả dựa trên AI có tác động lớn và hướng đến hiệu quả thực tế.

Những phát hiện trong tài liệu InfoBrief của IDC, do Dell Technologies và NVIDIA tài trợ phát hành tháng 1/2025, được tổng hợp dựa trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau của IDC và các khảo sát được thực hiện từ tháng 8/2023 đến tháng 8/2024, với sự tham gia của 919 người trả lời thuộc nhiều ngành công nghiệp khác nhau tại khu vực (APAC). Nghiên cứu này đánh giá các xu hướng ứng dụng AI, GenAI và ML, những thách thức và các cách tiếp cận chiến lược để triển khai.

Tải toàn bộ tài liệu InfoBrief “Creating Your AI Implementation Blueprint” của IDC tại https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/industry-market/apj-idc-ai-for-enterprise-infobrief-master.pdf 

Ảnh: 

Theo khảo sát của Kaspersky, chưa đến 1/3 người tham gia thực sự tin dùng AI trong việc lập kế hoạch du lịch. Tuy nhiên, 96% trong số những người từng sử dụng AI để lên kế hoạch du lịch, cho biết họ hài lòng với trải nghiệm này, và 84% dự định sẽ tiếp tục sử dụng trong tương lai.

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình sử dụng Internet. AI thay đổi cách chúng ta tìm kiếm và xác minh thông tin. Với tốc độ phát triển nhanh chóng, AI đang hiện diện ngày một nhiều hơn, kéo theo sự xuất hiện của các công cụ ứng dụng AI ở hầu hết mọi nơi.

Vào mùa du lịch cao điểm, Kaspersky đã tiến hành khảo sát để tìm hiểu tần suất sử dụng AI của người dùng trong việc lập kế hoạch du lịch, cũng như tìm hiểu mức độ sẵn sàng của du khách khi giao phó một phần hành trình của mình cho AI. 

Khảo sát nghiên cứu được thực hiện bởi trung tâm nghiên cứu thị trường của Kaspersky hợp tác với nhà cung cấp dịch vụ nghiên cứu Toluna vào mùa hè năm 2025. Khảo sát được thực hiện trên 3.000 người đến từ 15 quốc gia (Argentina, Chile, Trung Quốc, Đức, Ấn Độ, Indonesia, Ý, Malaysia, Mexico, Ả Rập Xê Út, Nam Phi, Tây Ban Nha, Thổ Nhĩ Kỳ, Vương quốc Anh, Các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất).

Ai đang dùng AI và vì sao?

Khảo sát cho thấy AI đã trở thành một công cụ phổ biến đối với người dùng Internet, với 72% người tham gia cho biết đã từng dùng AI ít nhất một lần. Ở nhóm dưới 35 tuổi, tỷ lệ này lên tới 88%. Ngoài ra, như dự đoán, thế hệ lớn tuổi hơn (54+) ít có xu hướng sử dụng các dịch vụ AI hơn. Chỉ 54% đã tương tác với AI và 20% hoàn toàn không hứng thú trải nghiệm công cụ này.

Kết quả cho thấy AI được ứng dụng nhiều nhất cho việc tìm kiếm, nghiên cứu thông tin, với 76% người được hỏi xác nhận rằng đây là mục đích sử dụng phổ biến nhất của AI. Mục đích công việc (45%) và học tập (40%) lần lượt xếp ở vị trí thứ hai và thứ ba. Mục đích giải trí (39%) và thử nghiệm công nghệ (39%) cùng xếp ở vị trí thứ tư. Trong khi đó, chỉ 28% sử dụng AI cho mục đích lập kế hoạch du lịch. Con số này cho thấy việc ứng dụng AI để lập kế hoạch du lịch vẫn chưa phải mục đích sử dụng phổ biến nhất của người dùng AI hiện nay.

Mặc dù tỷ lệ người sử dụng AI để lập kế hoạch du lịch còn tương đối nhỏ, nhưng gần như tất cả trong số họ (96%) đều hài lòng với trải nghiệm này. Cụ thể, 44% đánh giá là "hoàn hảo" và 52% đánh giá "tốt", đây là một trong những chỉ số hài lòng cao nhất. Trong cả hai trường hợp, 84% người được hỏi xác nhận sẽ tiếp tục sử dụng AI để chuẩn bị cho các chuyến đi tới, cho thấy tiềm năng của AI trong việc trở thành công cụ phổ biến để hỗ trợ việc lập kế hoạch du lịch trong tương lai gần.

Sử dụng AI trong việc lập kế hoạch du lịch

Đối với du khách, chức năng phổ biến nhất mà AI mang đến vẫn là tìm kiếm, nghiên cứu thông tin. 70% số người tham gia khảo sát đã từng dùng AI trong lập kế hoạch du lịch cho biết họ tin tưởng AI trong việc gợi ý các sự kiện và hoạt động khác, từ việc tìm kiếm chuyến tham quan phù hợp, tham khảo tuyến du lịch phổ biến cho đến việc khám phá các cửa hàng lưu niệm.

Ngoài ra, 66% sử dụng AI để chọn chỗ ở, 60% lập danh sách nhà hàng và 58% thậm chí dùng AI để tìm vé. Một điểm thú vị là các gia đình có con nhỏ tích cực sử dụng các chức năng AI để chuẩn bị cho chuyến đi hơn so với những người chưa có con. Điều này cho thấy AI đang giúp người dùng tiết kiệm đáng kể thời gian trong việc chuẩn bị cho chuyến đi.

So với mục đích tìm kiếm, nghiên cứu thông tin, việc đặt phòng bằng AI ít phổ biến hơn ở tất cả các nhóm tham gia khảo sát. Theo khảo sát, có đến 45% người đặt phòng khách sạn thông qua dịch vụ có ứng dụng AI, 43% đặt vé và chỉ 38% đặt nhà hàng với sự trợ giúp của AI.

Đáng chú ý, 45% người tham gia cho biết họ đã nhờ đến sự trợ giúp của AI để giải quyết các câu hỏi về thị thực và di trú. Con số này làm dấy lên một số lo ngại. Gần đây, câu chuyện về một nhà văn người Úc không thể bay đến hội nghị ở Chile vì nghe theo lời khuyên sai về thị thực từ ChatGPT cho thấy rủi ro của “ảo giác AI” (AI hallucination - hiện tượng AI đưa ra thông tin bịa đặt nhưng lại trình bày một cách cực kỳ thuyết phục và logic) đang vượt xa lợi ích tiết kiệm thời gian mà công nghệ này mang lại trong những ứng dụng quan trọng nhất.

Ông Vladislav Tushkanov, Trưởng phòng tại Trung tâm Nghiên cứu công nghệ AI Kaspersky nhận xét: “Từ những xu hướng sử dụng AI mà chúng tôi quan sát được, có thể thấy vai trò của AI trong việc giải quyết các vấn đề trong đời sống hàng ngày đang thay đổi. Tất cả người được hỏi đều cho biết họ coi trọng thời gian và khá hài lòng kết quả cá nhân hóa mà AI mang lại. Công nghệ này đang ngày một hoàn thiện, nhanh chóng hiện thực hóa cam kết về việc nâng cao khả năng tìm kiếm, nghiên cứu và mang đến ý tưởng sáng tạo”.

Thông qua việc lựa chọn các phương án phù hợp nhất, ông Vladislav Tushkanov cho biết AI đang dần trở thành một công cụ hỗ trợ ra quyết định quan trọng, song đồng thời dấy lên câu hỏi về độ tin cậy của dữ liệu mà AI cung cấp.

“Các dịch vụ sử dụng AI đang ngày càng trở nên phổ biến và được nhiều người tìm kiếm để giải quyết các công việc khác nhau, bao gồm cả việc lên kế hoạch du lịch. Tuy nhiên, dù AI có hỗ trợ hiệu quả đến đâu, chúng ta vẫn nên nhớ rằng quyết định cuối cùng phải đến từ chính mình”.

Để đảm bảo an toàn cho chuyến đi của bạn, các chuyên gia khuyến nghị luôn kiểm tra lại thông tin do AI cung cấp. “Đừng mua sắm hoặc đặt dịch vụ trên các trang web cho đến khi bạn đã tự mình xác minh tính xác thực của các dữ liệu đó.

Khi lập kế hoạch du lịch, đừng quên chuẩn bị dịch vụ Internet di động quốc tế. Hãy cân nhắc sử dụng eSIM để luôn giữ kết nối với gia đình, bạn bè.

Luôn kiểm tra kỹ mạng Wi-Fi trước khi kết nối, sử dụng VPN và tránh tự động kết nối với điểm phát sóng (hotspot) lạ; Không nên để thiết bị ở nơi công cộng mà không có người trông coi, đặt mật khẩu mạnh, cài giải pháp bảo mật tin cậy để ngăn ngừa các mối đe dọa mạng khác nhau.

 Theo Kapersky

Ảnh: 

Theo báo cáo phân tích “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” là báo cáo mới được công bố bởi sáng kiến NANDA của MIT, có 5 ngộ nhận về GenAI trong doanh nghiệp (DN).

Một là, báo cáo gọi hiện trạng này là GenAI Divide: đầu tư lớn nhưng giá trị thực tế bị chia rẽ. Theo MIT, 95% tổ chức hiện không thấy tác động kinh doanh; chỉ 5% pilot tích hợp thành công đang tạo ra hàng triệu USD giá trị.

Hai là, công cụ dạng ChatGPT/Copilot rất phổ biến với hơn 80% tổ chức đã thử, gần 40% báo cáo đã có triển khai dùng. Nhưng đó chủ yếu là tăng hiệu quả cá nhân, không phải thay đổi doanh thu hay chi phí ở cấp doanh nghiệp (DN).

Ba là, sự sụt giảm từ khảo sát → pilot → production: nhiều dự án được nghiên cứu, một số pilot, rất ít lên production; cấu trúc biểu đồ cho thấy chỉ ~5% dự án enterprise task-specific đạt production.

Những con số này là nền tảng cho mọi phân tích tiếp theo. Nghiên cứu của MIT dựa trên 300+ triển khai công khai, 52 phỏng vấn có cấu trúc, và 153 phản hồi lãnh đạo; báo cáo cũng ghi rõ đây là “preliminary findings”.

Giải mã từng ngộ nhận

Một là: “AI sắp thay phần lớn việc”

Thực tế MIT ghi nhận ảnh hưởng nhân lực là có, nhưng chọn lọc và chậm. Thay đổi tập trung ở các chức năng đã outsource hoặc quy trình tiêu chuẩn hóa như hỗ trợ khách hàng, xử lý hành chính, và các tác vụ lập đi lập lại; tỉ lệ giảm nhân lực trong các chức năng này được báo cáo trong khoảng 5 - 20% ở những tổ chức đã tối một cách bài bản và có phương pháp. Điều này có nghĩa: tự động hóa xảy ra từng bước, không phải là một đợt sa thải ồ ạt.

Hệ quả: chính sách nhân sự và reskilling phải hướng tới sự chuyển đổi dần dần (gradual transition), ưu tiên kỹ năng “thành thạo AI” (“AI literacy”) cho tuyển dụng và đào tạo làm việc.

Hai là: “Generative AI đang đại tu doanh nghiệp”

MIT chỉ ra rằng 7/9 ngành chưa có thay đổi cấu trúc lớn; chỉ Tech, Telecom và Media cho thấy dấu hiệu disruption rõ. GenAI nhiều khi cải thiện hiệu suất ở bề mặt, chứ chưa phá vỡ mô hình kinh doanh nền tảng.

Hệ quả: lãnh đạo không nên đặt cược vào “AI = tái cấu trúc tức thời”. Thay vào đó, chọn các bài toán có thể đo lường ROI trực tiếp, đặc biệt ở back-office.

Ba là: “Enterprise chậm chạp, ngồi chờ”

Trái lại, báo cáo thấy 90% DN đã nghiêm túc xem xét mua giải pháp GenAI; vấn đề không phải là thiếu hứng thú, mà là khó scale từ pilot lên production. Enterprises pilot nhiều, nhưng họ thường thất bại ở bước mở rộng.

Hệ quả: tốc độ không phải là bài toán thiếu ý chí, mà là bài toán thiết kế giải pháp, tích hợp (integration), phản hồi (feedback loop) và làm chủ (ownership).

Bốn là: “Vướng lớn nhất là model quality, pháp lý, dữ liệu”

Báo cáo kết luận nguyên nhân cốt lõi là learning gap: hầu hết hệ thống không giữ phản hồi, không học theo ngữ cảnh, không thích nghi theo quy trình. Khi công cụ (tool) không “học”, người dùng bỏ. Model tốt thôi chưa đủ nếu nó không nhớ các tri thức DN và không cải thiện theo trải nghiệm thực tế.

Hệ quả: tiêu chuẩn đánh giá vendor phải chuyển từ “benchmark model” sang “khả năng học, nhớ, tích hợp”.

Năm là: “Tự xây là lựa chọn tốt nhất”

MIT thấy tỉ lệ thành công của build internal thấp hơn buy-with-partnership. Theo báo cáo, external partnerships cho tỷ lệ triển khai thành công gần 67% so với gần 33% cho build nội bộ, mặc dù số liệu là self-reported.

Hệ quả: DN nên cân nhắc mô hình “mua như BPO”, yêu cầu tùy biến nghiêm túc, cam kết KPI, và đặt đội tuyến đầu (front-line) làm chủ.

Shadow AI, hiện tượng quan trọng mà lãnh đạo thường bỏ qua

Báo cáo gọi đây là “shadow AI economy”: nhân viên dùng ChatGPT/Claude cá nhân để giải quyết công việc, tần suất rất cao. 90% người được khảo sát dùng LLM cá nhân, nhưng chỉ 40% công ty mua subscription chính thức. Chính nhân viên đang chỉ ra đâu là giá trị thực tiễn.

Ý nghĩa chiến lược: thay vì đàn áp shadow AI, DN thông minh sẽ quan sát, phân tích các pattern sử dụng cá nhân, chọn những use case có traction để mua giải pháp enterprise phù hợp.

Bài học hành động cho lãnh đạo (kế hoạch thực thi, có thể áp dụng cho Việt Nam)

Mình tóm thành checklist có thể biến thành lộ trình 30 – 90 - 270 ngày.

Một là, chọn bài toán back-office dễ đo ROI. Ví dụ: nhập hóa đơn, tóm tắt hợp đồng, phân loại tickets. Các startup thành công bắt đầu ở workflows hẹp, có time-to-value ngắn.

Hai là, mua như BPO, không mua như SaaS. Yêu cầu vendor tùy biến theo quy trình, cam kết KPI và thời gian cải thiện cụ thể. Đặt đội line manager chịu trách nhiệm áp dụng vào thực tế (adoption), không giao toàn bộ cho phòng R&D.

Ba là, đặt “khả năng học tri thức doanh nghiệp” làm tiêu chí hàng đầu. Bao gồm: persistent memory, feedback loop, và khả năng cải thiện theo dữ liệu thực tế. Những hệ thống này tạo ra switching costs và lợi thế lâu dài.

Bốn là, quan sát shadow AI. Thu thập ví dụ thực tế nhân viên dùng công cụ cá nhân. Phân loại use case có traction, rồi procurement có thể nhanh chóng hợp thức hóa và scale.

Năm là, đo bằng KPI vận hành, không chỉ metric model. Ví dụ: thời gian xử lý trung bình, tỉ lệ lỗi giảm, chi phí BPO tiết kiệm. ROI phải được đo end-to-end, sau 3 - 6 tháng để thấy xu hướng.

Rủi ro chiến lược: Agentic Web và Khóa vendor

MIT cảnh báo cửa sổ cơ hội hẹp. Những vendor có hệ thống học, nhớ, và tích hợp sâu sẽ tạo switching cost lớn. Họ có thể “khóa” (lock-in) DN trong vòng 12 - 18 tháng, nếu doanh nghiệp chậm quyết. Đồng thời các chuẩn như NANDA, MCP, A2A đang hình thành một kiến trúc Agentic Web.

Hậu quả: nếu mua, hãy đàm phán điều khoản dữ liệu và exit strategy, giữ bản sao dữ liệu huấn luyện và khả năng portability khi có thể.

Kết luận

Tài liệu tham khảo chính

MIT Project NAND: The GenAI Divide - State of AI in Business 2025, nghiên cứu Jan–Jun 2025, dựa trên 300+ public implementations, 52 structured interviews, 153 senior leader surveys.

 Đào Trung Thành

Ảnh: 

Theo công ty bảo vệ an ninh mạng và bảo mật kỹ thuật số toàn cầu Kaspersky, từ năm 2024 đến nửa đầu năm 2025, khai thác thông tin tình báo trực tuyến tiếp tục là động cơ chính của các nhóm tấn công an ninh mạng (APT) hoạt động tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC).

Các nhóm hoạt động nổi bật từ năm 2024 đến nay

Trong khuôn khổ sự kiện nội bộ do doanh nghiệp Kaspersky tổ chức, bà Noushin Shabab, Trưởng nhóm Nghiên cứu bảo mật thuộc Nhóm Nghiên cứu và Phân tích toàn cầu (GReAT) tại Kaspersky đã tiết lộ, hàng loạt nhóm gián điệp mạng chủ chốt đang âm thầm nhắm vào các bí mật quốc gia, thông tin tình báo quân sự và nhiều dữ liệu nhạy cảm khác từ chính phủ trong khu vực.

Bà Noushin Shabab, Trưởng nhóm Nghiên cứu bảo mật thuộc Nhóm Nghiên cứu và Phân tích toàn cầu (GReAT) tại Kaspersky

“Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương từ lâu đã là điểm nóng của các hoạt động gián điệp mạng do bối cảnh địa chính trị căng thẳng leo thang. Khi kết hợp với tốc độ phát triển số hóa và kinh tế nhanh chóng sẽ tạo ra bức tranh tiềm ẩn mối đe dọa phức tạp. Bức tranh này được định hình bởi nhiều nhóm tấn công mạng đang hoạt động tích cực, nhắm vào các tổ chức, cá nhân cấp cao cũng như cơ sở hạ tầng trọng yếu trong khu vực”, bà Shabab nhận định.

Trên phạm vi toàn cầu, các chuyên gia của Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) thuộc Kaspersky đang theo dõi hơn 900 nhóm và chiến dịch tấn công mạng (Advanced Persistent Threat) khác nhau.

Tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, các nhóm hoạt động nổi bật từ năm 2024 đến nay bao gồm:

SideWinder - được mệnh danh là “mối đe dọa hung hăng nhất tại khu vực châu Á -Thái Bình Dương” - là nhóm tấn công an ninh mạng chuyên nhắm vào các cơ quan chính phủ, quân đội và tổ chức ngoại giao trong khu vực bằng hình thức lừa đảo qua email (spear-phishing) cùng các nền tảng tấn công tinh vi.

Nhóm này đặc biệt quan tâm đến lĩnh vực hàng hải (Bangladesh, Campuchia và Việt Nam) và logistics (Trung Quốc, Ấn Độ và Maldives).

Vào tháng 3 vừa qua, các chuyên gia GReAT của Kaspersky cũng tiết lộ SideWinder đã tăng cường tập trung vào các nhà máy điện hạt nhân và cơ sở năng lượng tại khu vực Nam Á. 

SideWinder liên tục điều chỉnh công cụ tấn công để né tránh hệ thống phát hiện, khiến nhóm này trở thành một mối đe dọa dai dẳng đáng gờm. Khi nhắm vào cơ sở hạ tầng hạt nhân, SideWinder sử dụng các email lừa đảo (spear-phishing) được thiết kế riêng, thường mang nội dung liên quan đến quy định hoặc vận hành nhà máy.

Việc mở những email này có thể kích hoạt chuỗi mã độc, cho phép tin tặc truy cập vào dữ liệu vận hành nhạy cảm, tài liệu nghiên cứu và thông tin nhân sự.

Ngoài các quốc gia đã nêu, Sri Lanka, Nepal, Myanmar, Indonesia và Philippines cũng nằm trong danh sách mục tiêu của SideWinder.

Spring Dragon (còn được biết đến với tên gọi Lotus Blossom) là nhóm tấn công an ninh mạng đặc biệt quan tâm đến các quốc gia như Việt Nam, Đài Loan và Philippines. Nhóm này sử dụng các kỹ thuật tấn công như lừa đảo qua email (spear-phishing), khai thác lỗ hổng (exploit) và suy đoán trang web thường truy cập của nạn nhân tiềm năng (watering hole) nhằm xâm nhập vào hệ thống của nạn nhân.\

Theo Kaspersky, trong suốt một thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu đã phát hiện hơn 1.000 mã độc được nhóm này sử dụng để tấn công vào các cơ quan chính phủ tại Đông Nam Á.

Tetris Phantom - được các chuyên gia GReAT của Kaspersky phát hiện vào năm 2023 - là nhóm tấn công an ninh mạng lần đầu tiên triển khai mã độc tinh vi nhắm vào một loại USB bảo mật chuyên dụng.

Từ năm ngoái đến năm 2025, nhóm này đã mở rộng kho vũ khí tấn công của mình với hai công cụ mới: BoostPlug - một nền tảng tấn công dạng plugin, và DeviceCync – công cụ dùng để cài cắm các mã độc như ShadowPad, PhantomNet và Ghost RAT vào thiết bị của nạn nhân.

HoneyMyte - được biết đến với các chiến dịch đánh cắp thông tin chính trị và chiến lược nhạy cảm từ các chính phủ và cơ quan ngoại giao tại Đông Nam Á, đặc biệt là Myanmar và Philippines. Trong giai đoạn 2024–2025, nhóm này đang sử dụng mã độc ToneShell, được triển khai thông qua nhiều trình tải (loader) khác nhau trong các chiến dịch tấn công của mình.

ToddyCat - chủ yếu nhằm vào các mục tiêu cấp cao tại Malaysia kể từ năm 2020. Nhóm tấn công an ninh mạng có kỹ thuật tinh vi này đã phát triển công cụ mã độc dựa trên mã nguồn công khai, cho phép vượt qua phần mềm bảo mật hợp pháp nhằm tránh bị phát hiện và duy trì quyền truy cập bí mật vào hệ thống mục tiêu.

Lazarus – nhóm tấn công an ninh mạng khét tiếng đứng sau vụ tấn công ngân hàng Bangladesh, tiếp tục là một trong những mối đe dọa hàng đầu tại khu vực với các chiến dịch mang động cơ gián điệp lẫn tài chính.

Đầu năm nay, các chuyên gia GReAT của Kaspersky đã phát hiện chiến dịch mới mang tên “Operation SyncHole”, trong đó Lazarus kết hợp tấn công chủ đích (watering hole) với việc khai thác lỗ hổng trong phần mềm bên thứ ba để nhắm vào các tổ chức tại Hàn Quốc.

Trong quá trình nghiên cứu, nhóm cũng đã phát hiện một lỗ hổng zero-day trong phần mềm Innorix Agent. Dẫn đến việc ít nhất sáu doanh nghiệp Hàn Quốc thuộc các lĩnh vực trọng yếu đã trở thành mục tiêu của phần mềm, và số nạn nhân thực tế có thể còn cao hơn.

Mysterious Elephant - lần đầu được Kaspersky phát hiện vào tháng 5/2023, là một nhóm tấn công mạng triển khai các dòng mã độc backdoor mới có khả năng thực thi lệnh và xử lý tệp tin một cách âm thầm.

Phương thức tấn công của nhóm này vừa mang nét riêng biệt, vừa có điểm giao thoa với các nhóm tấn công mạng khác như Dropping Elephant, Origami Elephant, Bitter, Confucius và Side.

Trong năm 2025, các chuyên gia nghiên cứu của Kaspersky ghi nhận nhóm tấn công mạng này liên tục mở rộng kho vũ khí với loạt công cụ và kỹ thuật tấn công tinh vi mới, nhắm vào các mục tiêu tại Pakistan, Sri Lanka và Bangladesh.

“Không giống như tội phạm mạng thông thường vốn bị chi phối bởi động cơ tài chính, các nhóm tấn công an ninh mạng nhắm vào chính phủ, bí mật quân sự và thông tin chiến lược nhiều khả năng được hậu thuẫn bởi các quốc gia khác. Dựa trên các hoạt động tấn công mạng nổi bật tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, có thể thấy rõ rằng những chiến dịch này không đơn thuần là hành vi đánh cắp dữ liệu, mà nhằm giành những lợi thế địa chính trị mang tính then chốt. Điều này càng cho thấy tầm quan trọng của việc các tổ chức - đặc biệt trong các lĩnh vực cần độ bảo mật cao - cần củng cố hệ thống an ninh mạng và đầu tư vào năng lực phân tích mối đe dọa để chủ động ứng phó trước các hình thức tấn công ngày càng tinh vi”, bà Shabab nhận định.

Phát hiện chính xác, phản ứng nhanh và xử lý kịp thời các lỗ hổng bảo mật

Để bảo vệ trước các cuộc tấn công mạng APT, Kaspersky khuyến nghị các tổ chức cần tập trung vào việc phát hiện chính xác, phản ứng nhanh với các chiến thuật quen thuộc và xử lý kịp thời các lỗ hổng bảo mật. Ngoài ra, một số biện pháp cụ thể bao gồm:

Luôn cập nhật phần mềm trên tất cả thiết bị sử dụng, nhằm ngăn chặn việc tin tặc lợi dụng lỗ hổng để xâm nhập hệ thống mạng; Thực hiện rà soát an ninh mạng toàn diện cho hạ tầng và tài sản số để phát hiện các lỗ hổng tiềm ẩn, từ đó khắc phục các điểm yếu cả ở lớp bảo vệ bên ngoài lẫn bên trong hệ thống.

Sử dụng các giải pháp thuộc dòng sản phẩm Kaspersky Next, cung cấp khả năng bảo vệ thời gian thực, giám sát mối đe dọa và khả năng điều tra – phản hồi ở cấp độ EDR và XDR, phù hợp với mọi quy mô tổ chức và lĩnh vực.

Trang bị cho đội ngũ an ninh thông tin (InfoSec) cái nhìn sâu rộng về các mối đe dọa đang nhắm vào tổ chức. Giải pháp Kaspersky Threat Intelligence mới nhất giúp cung cấp bối cảnh toàn diện trong suốt chu trình xử lý sự cố, hỗ trợ nhận diện rủi ro mạng kịp thời và hiệu quả.

Theo Kapersky 

Ảnh: 

Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) của Kaspersky vừa phát hiện một loại mã độc backdoor mới có tên GhostContainer, được xây dựng dựa trên các công cụ mã nguồn mở. Đây là một loại mã độc tinh vi, chưa từng được phát hiện trước đó.

Nhóm GReAT đã phát hiện ra mã độc này trong quá trình ứng phó sự cố tại các hệ thống chính phủ có sử dụng Microsoft Exchange. GhostContainer được cho là một phần của chiến dịch tấn công mạng tinh vi và kéo dài (APT), nhắm vào những tổ chức quan trọng tại khu vực châu Á, bao gồm cả các công ty công nghệ lớn.

Tệp tin độc hại được Kaspersky phát hiện có tên gọi App_Web_Container_1.dll thực chất là một backdoor đa chức năng, có khả năng mở rộng tuỳ biến bằng cách tải thêm các module khác từ xa. Mã độc này tận dụng nhiều dự án mã nguồn mở và được tùy biến tinh vi để tránh bị phát hiện.

Một khi cài thành công GhostContainer vào hệ thống, tin tặc dễ dàng kiểm soát hoàn toàn máy chủ Exchange, từ đó có thể thực hiện hàng loạt hành vi nguy hiểm mà người dùng không hề hay biết. Mã độc này được ngụy trang tinh vi dưới vỏ bọc một thành phần hợp lệ của máy chủ và sử dụng nhiều kỹ thuật né tránh giám sát để tránh bị phát hiện bởi các phần mềm diệt virus và qua mặt hệ thống giám sát an ninh.

Ngoài ra, mã độc này có thể hoạt động như một máy chủ trung gian (proxy) hoặc đường hầm mã hóa (tunnel), tạo kẽ hở để tin tặc xâm nhập vào hệ thống nội bộ hoặc đánh cắp thông tin nhạy cảm. Nhìn vào cách thức hoạt động này, các chuyên gia nghi ngờ mục đích chính của chiến dịch này rất có thể là do thám, gián điệp mạng (cyber espionage).

Ông Sergey Lozhkin, Trưởng nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và Trung Đông - Châu Phi của Kaspersky nhận định: “Phân tích chuyên sâu của chúng tôi cho thấy thủ phạm đứng sau rất thành thạo trong việc xâm nhập vào hệ thống máy chủ Microsoft Exchange. Họ tận dụng nhiều công cụ mã nguồn mở để xâm nhập vào môi trường của IIS và Exchange, đồng thời phát triển các công cụ gián điệp tinh vi dựa trên mã nguồn mở có sẵn. Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi hoạt động của nhóm này cũng như phạm vi và mức độ nguy hiểm của các cuộc tấn công, nhằm hiểu rõ hơn về bức tranh tổng thể của mối đe dọa.”

Hiện tại vẫn chưa thể quy trách nhiệm cho nhóm tin tặc nào vì kẻ tấn công không để lộ bất kỳ dấu hiệu xâm nhập vào cơ sở hạ tầng nào. GhostContainer sử dụng mã từ nhiều dự án mã nguồn mở, nên hoàn toàn có thể bị lợi dụng bởi các nhóm tội phạm mạng hoặc các chiến dịch APT ở bất kỳ đâu trên thế giới. Đáng chú ý, tính đến cuối năm 2024, có tổng cộng 14.000 gói mã độc được phát hiện trong các dự án mã nguồn mở, tăng 48% so với cuối năm 2023. Con số này cho thấy mức độ rủi ro đang ngày càng tăng lên trong lĩnh vực.

Để tránh trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công có chủ đích đến từ nhóm tội phạm mạng đã biết hay chưa được phát hiện, các chuyên gia của Kaspersky khuyến nghị doanh nghiệp nên áp dụng một số biện pháp như trang bị cho đội ngũ vận hành an ninh (SOC) quyền truy cập vào các nguồn thông tin về mối đe dọa mới nhất.

Nền tảng Kaspersky Threat Intelligence là nơi tập hợp toàn bộ dữ liệu và phân tích về các cuộc tấn công mạng mà Kaspersky đã thu thập trong hơn 20 năm qua.

Cùng với đó, nâng cao kỹ năng cho đội ngũ an ninh mạng, giúp họ sẵn sàng đối phó với các mối đe dọa mới bằng chương trình đào tạo trực tuyến của Kaspersky do chính các chuyên gia Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu của Kaspersky (GReAT) xây dựng.

Áp dụng các giải pháp phát hiện và xử lý sự cố ngay từ thiết bị đầu cuối, ví dụ như Kaspersky Endpoint Detection and Response (EDR) giúp phát hiện, điều tra và phản ứng kịp thời với các dấu hiệu tấn công.

Kết hợp thêm giải pháp bảo mật ở cấp độ mạng doanh nghiệp, chẳng hạn như Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, giúp phát hiện sớm những cuộc tấn công phức tạp đang âm thầm diễn ra trong hệ thống.

Vì nhiều cuộc tấn công có chủ đích thường bắt đầu bằng email lừa đảo hoặc các hình thức đánh lừa tâm lý (social engineering), nên cần tổ chức các khóa đào tạo nâng cao nhận thức an ninh cho nhân viên. Kaspersky cung cấp nền tảng học trực tuyến tự động (Kaspersky Automated Security Awareness Platform) giúp nhân viên nắm bắt kiến thức và thực hành các kỹ năng phòng chống cơ bản một cách hiệu quả.

 Theo Kapersky

Ảnh: 

Dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người.

Theo OpenDataScience, AI đang từng bước thay đổi ngành khí tượng khi khả năng học máy và xử lý dữ liệu lớn giúp tăng cường độ chính xác và tốc độ dự báo. Không chỉ hỗ trợ phân tích khối lượng dữ liệu khí tượng khổng lồ, AI còn có thể tự học và thích ứng, mở ra hướng đi mới cho cảnh báo thiên tai.

(Ảnh minh họa: OpenDataScience)

Cơ sở của dự báo thời tiết hiện đại

Dự báo thời tiết gồm hai loại chính: Ngắn hạn (1 - 14 ngày) và dài hạn (trên 14 ngày). Dự báo càng xa, sai số càng lớn. Truyền thống, ngành khí tượng dựa vào mô hình số học kết hợp dữ liệu từ radar, vệ tinh và trạm quan trắc, sau đó xử lý bằng siêu máy tính để tạo bản đồ dự báo.

Vai trò của AI trong dự báo thời tiết

AI có thể xử lý liên tục các tập dữ liệu khí tượng lớn mà không cần sự can thiệp từ con người. Nhờ khả năng học máy, các mô hình AI có thể tự rút ra kết luận từ dữ liệu thời gian thực, cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo. Ngoài ra, khi phát hiện các biến động thời tiết đột ngột, AI có khả năng cập nhật nhanh hơn hệ thống truyền thống, từ đó nâng cao tính ứng phó.

Dự báo mưa bằng AI: Ví dụ từ DeepMind

Năm 2021, DeepMind - công ty AI tại Anh đã công bố mô hình DGMR sử dụng học sâu để dự báo mưa tại quốc gia này. Kết quả cho thấy, AI dự đoán chính xác vị trí, lượng mưa và hướng di chuyển của mây mưa đến 89% các trường hợp, vượt trội so với nhiều hệ thống truyền thống. Thành công này củng cố vai trò của AI trong các tình huống yêu cầu cảnh báo sớm, như mưa lớn, bão hay lũ quét.

AI và tương lai ngành khí tượng thủy văn

Khi công nghệ học máy tiếp tục phát triển, AI sẽ trở thành công cụ không thể thiếu trong hệ thống dự báo khí tượng toàn cầu. Việc AI có thể tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình chi tiết khiến nó trở thành một giải pháp để theo dõi và dự đoán các hiện tượng thời tiết phức tạp, đặc biệt là thiên tai. Quan trọng hơn, AI có thể giúp cảnh báo sớm tại các khu vực dân cư đông đúc, góp phần giảm thiểu thiệt hại và bảo vệ tính mạng con người.

Nhìn chung, dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người. Vệ tinh cung cấp dữ liệu liên tục từ khí quyển toàn cầu; AI giúp xử lý và nhận diện mô hình; và con người - các nhà khí tượng học chính là người đánh giá, hiệu chỉnh và đưa ra quyết định cuối cùng. Chính sự phối hợp này tạo nên một hệ thống dự báo ngày càng chính xác, kịp thời và đáng tin cậy.

Bão Wipha, còn được định danh là bão Crising tại Philippines và Bão số 3 tại Việt Nam, đã đi vào phía Bắc vịnh Bắc Bộ với sức gió rất mạnh và khả năng mạnh thêm.

Nguồn: An An

https://www.nguoiduatin.vn/du-bao-mua-bao-thoi-hien-dai-su-ket-hop-ve-tinh-ai-va-con-nguoi-204252107145202598.htm

Ảnh: 

Trước sự bùng nổ của AI, nhu cầu hỗ trợ đồng thời các ứng dụng truyền thống lẫn hiện đại, và sự gia tăng của các mối đe dọa an ninh mạng, các doanh nghiệp (DN) đang đánh giá lại chiến lược CNTT để có những thay đổi phù hợp.

Các đội ngũ quản trị CNTT đang chuyển dịch dần sang kiến trúc hạ tầng phân tán để tách biệt khả năng tính toán, lưu trữ, và mạng khỏi phần cứng vật lý cụ thể và được trừu tượng hóa thành các nhóm tài nguyên dùng chung nhằm cải thiện khả năng mở rộng, khả năng tiết kiệm điện và khả năng thích ứng.

Những cải tiến về máy chủ, dịch vụ lưu trữ, và bảo vệ dữ liệu của hướng đến việc hỗ trợ DN thay đổi hướng tiếp cận cơ sở hạ tầng CNTT để đáp ứng tốt hơn yêu cầu của các ứng dụng truyền thống lẫn hiện đại.

Các máy chủ Dell PowerEdge mang lại hiệu năng cao, khả năng mở rộng linh hoạt

Dell Technologies công bố những cải tiến mới cho các dòng sản phẩm máy chủ, dịch vụ lưu trữ, và bảo vệ dữ liệu hàng đầu của hãng, nhằm hỗ trợ DN hiện đại hóa trung tâm dữ liệu (TTDL).

Trang bị bộ vi xử lý Intel Xeon 6, Dell PowerEdge R470, R570, R670, và R770 là các máy chủ trang bị một và hai vi xử lý với thiết kế dạng 1U và 2U. Chúng đủ khả năng xử lý nhanh chóng các ứng dụng truyền thống và mới nổi như HPC (tính toán hiệu năng cao), ảo hóa, phân tích và suy luận AI.

Theo đó, các máy chủ cải thiện khả năng hợp nhất ứng dụng. Cụ thể, hợp nhất các nền tảng cũ, giải phóng năng lượng và tiết kiệm đến 80% không gian cho mỗi tủ rack kích thước 42U khi sử dụng Dell PowerEdge R770.

Các hệ thống này giảm đến 50% chi phí năng lượng và lượng khí thải nhà kính, cũng như tăng đến 50% số nhân trên mỗi vi xử lý, và hiệu năng cao hơn 67%. Nhờ đó, diện tích TTDL sẽ được thu gọn, góp phần giúp DN đạt được các mục tiêu về phát triển bền vững và giảm tổng chi phí sở hữu trong khi vẫn đảm bảo về mặt hiệu năng. 

Cùng với đó là đảm bảo cung cấp sức mạnh tối đa với điện năng tối ưu, thiết kế hướng đến tương lai, tinh gọn việc quản lý.

Nâng cao hiệu năng và bảo mật, đồng thời đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu 

Với thiết kế phần mềm thông minh, Dell PowerStore cung cấp nền tảng tự động hóa và lập trình linh hoạt. Nền tảng này tích hợp tính năng giảm dữ liệu tiên tiến và các dịch vụ lưu trữ có thể mở rộng độc lập, phù hợp với nhu cầu của các kiến trúc phần tán hiện đại.

Bản phát hành phần mềm mới nhất của PowerStore giúp phân tích với sự hỗ trợ của AI, bảo mật Zero-Trust bâng cao, tăng cường hiệu suất của hệ thống thông qua khả năng quản lý tập tin tiên tiến.

Dell ObjectScale thế hệ mới mang lại hiệu suất cao hơn và khả năng mở rộng

Dell ObjectScale mới, nên tảng đối tượng (object platform) có hiệu năng cao nhất trong ngành.Dell ObjectScale cung cấp khả năng mở rộng, hiệu năng, và tiết kiệm năng lượng vượt trội khi xử lý các ứng dụng AI.

Dell đang hiện đại hóa kiến trúc cấp DN của ObjectScale và giới thiệu các tùy chọn thiết bị mới chỉ sử dụng bộ nhớ flash (all-flash) và HDD để mang lại: Lưu trữ đối tượng nhanh (Fast Object) để phục vụ AI, tăng tốc các ứng dụng hiện đại, khả năng tiết kiệm năng lượng và phục hồi vượt trội.

Các đối mới từ Dell PowerScale khai phá sức mạnh của dữ liệu AI

Với kiến trúc mở rộng theo chiều ngang, Dell PowerScale trở thành lựa chọn lý tưởng để đóng vai trò nền tảng phục vụ các hoạt động AI hiện đại. Những cải tiến mới giúp cải thiện hiệu năng trên mỗi terabyte, tối ưu hiệu quả sử dụng không gian của TTDL, đồng thời cân bằng giữa chi phí và hiệu năng để tối ưu hóa tổng chi phí sở hữu.

 Dell PowerProtect cải thiện khả năng phục hồi an ninh mạng với hiệu suất và khả năng tiết kiệm năng lượng 

Dell giới thiệu các bản cập nhật cho giải pháp bảo vệ dữ liệu nhằm giúp doanh nghiệp tăng cường khả năng phục hồi trước các mối đe dọa an ninh mạng trong khi vãn kiểm soát được chi phí nhờ hiệu suất, bảo mật, và khả năng tiết kiệm năng lượng được cải thiện: Bảo vệ dữ liệu hiệu quả và dễ dàng mở rộng cho mọi nhu cầu, tiết kiệm năng lượng và hiệu năng cao với All-Flash, tăng cường khả năng phục hồi của DN.

Ông Arthur Lewis, Chủ tịch, Nhóm các Giải pháp Cơ sở Hạ tầng, Dell Technologies, chia sẻ: “Các ứng dụng hiện đại đòi hỏi một thế hệ cơ sở hạ tầng mới có thể hỗ trợ khách hàng thích ứng với những yêu cầu không ngừng biến động của TTDL. Từ lưu trữ, máy chủ, cho đến mạng, và bảo vệ dữ liệu, Dell Technologies là đơn vị duy nhất cung cấp dải sản phẩm cơ sở hạ tầng phân tán toàn diện có thể giảm bớt sự phức tạp cho khách hàng, tăng cường tính linh hoạt cho hệ thống công nghệ thông tin, và thúc đẩy quá trình hiện đại hóa TTDL".

Ông Simon Robinson, Chuyên viên Phân tích chính, Enterprise Strategy Group, trực thuộc Omdia, cho biết: “Các DN đang tái định hướng chiến lược CNTT theo hướng cơ sở hạ tầng phân tán nhằm tối ưu hóa việc quản lý tài nguyên và đơn giản hóa quá trình quản lý. Các bản cập nhật được Dell Technologies triển khai trên toàn bộ danh mục cơ sở hạ tầng của hãng sẽ giúp DN dễ dàng vượt qua các thách từ này, từ đó sẵn sàng quản lý mọi loại ứng dụng”.

QA

Ảnh: 

Những đổi mới này cũng bao gồm các cải tiến về bảo vệ dữ liệu, khả năng phục hồi không gian mạng và bảo mật giúp các doanh nghiệp (DN) củng cố vị thế an ninh mạng (ANM).

Để các DN sử dụng giải pháp của Dell và Microsoft ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) dễ dàng hơn, Dell Technologies đã mở rộng giải pháp Dell AI Factory với các giải pháp và dịch vụ được phát triển cùng Microsoft - đối tác trong hệ sinh thái AI.

Đồng thời, giải pháp Dell APEX File Storage cho Microsoft Azure cũng sẽ sớm cung cấp tùy chọn quản lý bởi Dell cho những DN tìm kiếm trải nghiệm triển khai và quản lý được tối giản. Các DN có thể chạy các ứng dụng AI trên các môi trường đa đám mây thông qua việc sử dụng Dell PowerScale - hệ thống lưu trữ tệp DN để có được hiệu năng, khả năng mở rộng, và dịch vụ dữ liệu cấp DN

Dell Technologies cho biết, các dịch vụ được cung cấp bao gồm: Nâng cao năng lực xử lý các ứng dụng AI yêu cầu hiệu năng cao với kiến trúc được thiết kế để mang đến mật độ tính toán và khả năng mở rộng vượt trội; Đơn giản hóa quy trình quản lý nhờ khả năng di chuyển dữ liệu liền mạch và sự đồng nhất trong việc vận hành trên khắp các môi trường tại chỗ và đám mây; Đẩy nhanh thời gian cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu thông qua phần mềm tích hợp native với các công cụ AI của Microsoft.

Ở khía cạnh bảo vệ dữ liệu, khả năng phục hồi trên không gian mạng và bảo mật cho DN sử dụng giải pháp từ Microsoft, Dell APEX File Storage cho Microsoft Azure cung cấp giải pháp bảo vệ dữ liệu đám mây và khả năng phục hồi trên không gian mạng được quản lí bởi Dell và tích hợp công nghệ AI trên khắp các khu vực vùng biên, văn phòng làm việc từ xa, và trung tâm dữ liệu. Dịch vụ này cải thiện khả năng sử dụng năng lượng và nguồn lực khi vận hành trong khi vẫn duy trì khả năng bảo vệ dữ liệu mạnh với các công nghệ nén dữ liệu tân tiến.

Nhờ đó, các DN có thể nâng cao khả năng phục hồi trên không gian mạng với giải pháp bảo mật zero trust, bao gồm tính nhất quán, mã hóa, xác thực đa nhân tố và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò. Đồng thời bảo vệ chống lại mã độc tống tiền (ransomware) và các mối đe dọa mạng nhờ các tùy chọn khôi phục hiệu quả, phù hợp cho cả ứng dụng truyền thống và hiện đại. Các dịch vụ này cũng giúp tăng tốc khả năng phục hồi sau khi bị tấn công mạng với tính năng thông tin rủi ro CyberSense vận hành bởi AI, qua đó giảm thời gian phục hồi lên đến 80%.

Dell cũng giới thiệu các dịch vụ bảo mật mới cho môi trường Microsoft, bao gồm: Dịch vụ tư vấn chứng chỉ mô hình trưởng thành về ANM cho Microsoft (Advisory Services for Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) for Microsoft) (hỗ trợ các DN điều chỉnh vị thế ANM sao cho phù hợp với chỉ dẫn CMMC thông qua các khuyến nghị chi tiết từ các giải pháp của Microsoft; Dịch vụ phát hiện và ứng phó với Microsoft (Managed Detection and Response with Microsoft) giúp DN an tâm tập trung vào việc kinh doanh, trong khi các chuyên gia của Dell sẽ phụ trách giám sát, phát hiện, điều tra, và phản hồi trước các mối đe dọa cho các môi trường CNTT của DN 24/7.

Theo Dell

Ảnh: 

Cơ sở hạ tầng, giải pháp và dịch vụ AI mới cải thiện hiệu suất và rút ngắn thời gian triển khai dự án AI, đồng thời giúp các doanh nghiệp quản lý dữ liệu tốt hơn và nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng.

Dell Technologies mở rộng danh mục giải pháp AI toàn diện nhất thế giới - Dell AI Factory – để tiếp tục đơn giản hóa quá trình ứng dụng AI cấp doanh nghiệp (DN). Cơ sở hạ tầng, giải pháp, và dịch vụ mạnh mẽ mới giúp tăng tốc, đơn giản hóa, và sắp xếp các ứng dụng AI và khả năng quản lý dữ liệu.

Được ra mắt vào đầu năm nay, Dell Integrated Rack Scalable Systems (Hệ thống tủ Rack Tích hợp có thể mở rộng, viết tắt IRSS) là một chương trình tích hợp nhà máy trọn gói cung cấp những hệ thống rack có thể mở rộng, được trang bị đầy đủ, và sẵn sàng cắm-và-chạy với Dell Smart Cooling.

IRSS còn đơn giản hóa quá trình khiển khai của hạ tầng AI tiết kiệm điện năng với dịch vụ một-cuộc-gọi (one-call) và nhiều tùy chọn hỗ trợ cho toàn bộ tủ rack. Sau khi hoàn tất thiết lập, Dell sẽ phụ trách dọn dẹp rác thải và tái chế bao bì. Ngoài ra, Dell cũng có thể hỗ trợ tái chế các hệ thống phần cứng cũ của DN.

Các máy chủ Dell PowerEdge XE7740 đã được Dell đưa vào chương trình để mang đến cho doanh nghiệp thêm tùy chọn. Máy chủ Dell PowerEdge XE7740 kích thước 4U làm mát bằng không khí trang bị hai vi xử lý Intel^® Xeon^® 6 với P-core và tối đa 8 bộ tăng tốc kép, bao gồm các bộ tăng tốc Intel Gaudi^® 3 hoặc NVIDIA H200 NVL, hoặc lên đến 16 bộ tăng tốc đơn, như NVIDIA L4 Tensor Core GPU. Sự linh hoạt này giúp các DN có lựa chọn cấu hình máy chủ phù hợp với khối lượng ứng dụng hiện tại, từ việc điều chỉnh hoặc suy luận các mô hình Gen-AI, đến trích xuất giá trị từ những bộ dữ liệu lớn.

Những cập nhật mới của Dell Data Lakehouse cung cấp cho các DN những kiến trúc hiện đại, tăng hiệu quả quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả cho các tác vụ về AI. Nền tảng này được xây dựng trên phần cứng tối ưu hóa cho AI và bộ phần mềm toàn diện (full-stack).

Trong tương lai, nền tảng này sẽ tích hợp Apache Spark để có thể xử lý dữ liệu phân tán trên quy mô lớn. Đối với các DN quản lý một lượng dữ liệu khổng lồ, việc tích hợp công cụ Spark mới sẽ mang lại những hiệu quả đáng kể thông qua cách tiếp cận thống nhất cho việc phân tích dữ liệu, quản lý, xử lý và phân tích nhanh hơn và thu được những thông tin hữu ích có thể đưa ra quyết định mang lại hiệu quả đáng kể, với một cách tiếp cận thống nhất cho phân tích, quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu để có được những hiểu biết nhanh hơn và có thể hành động được.

Các giải pháp AI hàng đầu từ các đối tác trong hệ sinh thác thúc đẩy việc ứng dụng AI

Dell đang hợp tác với các đối tác trong hệ sinh thái AI để tăng cường sức mạnh và đơn giản hóa quá trình triển khai AI:

Những cập nhật mới của giải pháp Dell AI Factory với NVIDIA cung cấp hiệu suất cao hơn và giảm thiểu thời gian thu được kết quả từ các hoạt động AI và triển khai các trường hợp sử dụng thực tiễn. NVIDIA HGX H200 và H100NVL hỗ trợ các tùy chọn cho tốc độ nhanh hơn đến 1,9 lần so với NVIDIA HGX H100.

Là một phần của giải pháp Dell AI Factory với NVIDIA, Dell Agentic RAG với NVIDIA hỗ trợ DN thực hiện các truy vấn phức tạp và tăng tốc các hoạt động tạo sinh có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG). Thiết kế này giúp các DN với các bộ dữ liệu lớn sử dụng các tác nhân AI (AI agent) để cải thiện hiệu suất quy trình RAG, xử lý các truy vấn phức tạp và cung cấp kết quả chất lượng hơn.

Giải pháp này tận dụng dòng máy chủ Dell PowerEdge, hệ thống lưu trữ Dell PowerScale, cũng như phần mềm và công cụ GenAI của NVIDIA AI Enterprise, như các dịch vụ vi mô NeMo Retriever và Bản mẫu AI của NVIDIA cho việc trích xuất dữ liệu PDF đa phương thức. 

Dell Validated Designs (Các thiết kế đã được kiểm định) cho AI PC là các hướng dẫn mã nguồn mở được thiết kế để đẩy mạnh sự phát triển của các ứng dụng AI trên các mẫu AI PC của Dell với công nghệ NPU. Các nhà phát triển có thể dễ dàng tùy chỉnh các thiết kế theo dạng mô đun để tích hợp những tính năng như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thị giác, văn bản và giọng nói vào các ứng dụng. Họ có thể triển khai ứng dụng AI vào nhiều nền tảng mà không phải quan tâm đến bộ xử lý bên trong.

Với phương pháp tiếp cận theo hướng có thể mở rộng này, các DN có thể tự động hóa các quy trình thường nhật để tiết kiệm thời gian, giảm thiểu chi phí, và cải thiện tính bảo mật dữ liệu với AI tích hợp trực tiếp trên AI.

Giảm sự phức tạp và đơn giản hóa quá trình AI với dịch vụ của Dell

Tìm kiếm tài năng để phát triển chiến lược và triển khai AI tiếp tục là một thử thách đối với các DN. Dịch vụ chuyên nghiệp của Dell (Dell Professional Services) hỗ trợ DN đạt được các mục tiêu về AI hiệu quả hơn với:

Dịch vụ tư vấn và triển khai cho trung tâm dữ liệu (TTDL) bền vững cung cấp chuyên môn để tạo ra và thực hiện các chiến lược nhằm cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng nhằm giảm lượng khí thải từ TTDL với khả năng quản lý năng lượng và làm mát thông minh để giúp các doanh nghiệp đạt được mục tiêu phát triển bền vững. 

Dịch vụ quản lý dữ liệu cung cấp một bộ danh mục sẵn sàng cho AI bằng cách khám phá, phân loại và tinh chỉnh dữ liệu, cung cấp cho các DN quyền truy cập đơn giản vào kho dữ liệu chất lượng cao đã được sắp xếp. 

Dịch vụ Thiết kế cho Mạng AI cung cấp cho DN một thiết kế mạng được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI, qua đó mang lại tốc độ nhanh hơn, độ trễ giảm và khả năng mở rộng cao hơn. 

Dịch vụ Triển khai cho ServiceNow® Now Assist tích hợp các tính năng GenAI vào quy trình quản lý dịch vụ thông qua Now Assist, giúp hợp lý hóa việc thu thập nội dung thông qua tóm tắt do AI điều khiển để tự động hóa kết quả và cải thiện năng suất.

Ông Dave Vellante, Giám đốc Phân tích, theCUBE Research, cho biết: “Các DN đang theo đuổi AI để duy trì khả năng cạnh tranh trong thời gian công nghệ số hiện nay nhưng họ cần tận dụng dữ liệu độc quyền của mình để tạo nên sự khác biệt. Chúng tôi nhận thấy rằng sự quan tâm cho những dịch vụ về hạ tầng, giải pháp, và dịch vụ về AI như của Dell đang ngày một cao hơn. Các dịch vụ này hỗ trợ DN chuẩn bị dữ liệu để trích xuất các thông tin hữu ích, tự động hóa các tác vụ, và chuyển đổi quy trình. Khi chúng ta tiếp tục tiến vào kỷ nguyên đổi mới công nghệ, các doanh nghiệp cần phải liên tục học hỏi và đầu tư vào những đổi mới để hiện thực hóa những lợi ích mà AI có thể mang lại".

Theo Dell

Ảnh: