IBM công bố công nghệ đột phá giảm tắc đường

(ICTPress) - Lái xe có thể không còn phải mất quá nhiều thời gian do tắc đường nhờ có công nghệ đột phá do IBM phát triển, công ty này hôm nay 14/11 đã công bố.

Các nhà nghiên cứu tại hãng công nghệ này đã hợp tác với thành phố Lyon, Pháp để xây dựng một hệ thống giúp các nhà khai thác giao thông ở trung tâm quản lý vận tải thành phố này giảm tắc nghẽn trên đường và hoàn trả lại luồng giao thông.

Sử dụng dữ liệu lưu lượng thời gian thực, các nhà nghiên cứu có thể đánh giá một sự việc cùng với “công nghệ quản lý lưu lượng có thể dự báo” để quyết định làm thế nào để duy trì các phương tiện di chuyển, theo một thông báo. Được gọi là “Tối ưu hóa hệ thống hỗ trợ quyết định” (Decision Support System Optimizer - DSSO), công nghệ này có thể theo dõi các sự việc, dự báo tác động của sự việc và gợi ý tiến trình hành động tối ưu nhất để giải quyết vấn đề.

Ví dụ, các khai thác viên có thể điều chỉnh các tín hiệu lưu lượng để cho các xe ô tô khác đi vùng nhanh hơn nhiều khi một xe cứu thương cần vượt.

“Thử nghiệm công nghệ phân tích sẽ giúp thành phố biết trước và tránh nhiều tắc nghẽn giao thông trước khi xảy ra và giảm tác động đến các công dân. Sử dụng dữ liệu đang thu thập để có những quyết định nhiều thông tin hơn, sẽ giúp chúng ta làm cách nào để giải quyết các vấn đề giao thông và tối ưu vận tải công cộng”, Gerard Collomb, thị trường thành phố Lyon, Pháp cho biết trong một thông báo.

Trong khi đó các trung tâm vận tải gần đây sử dụng các kế hoạch phản hồi được quyết định trước và thực hiện các quyết định đồng thời để giải quyết các nút cổ chai, các trung tâm không thể phụ thuộc vào các phần giao thông trước đó và tương lai vào các quyết định, IBM cho biết.

“Các dữ liệu lưu lượng lịch sử và thời gian thực từ thành phố Lyon được kết hợp với các phân tích và thuật toán tiên tiến để giúp làm mẫu các điều kiện được dự báo theo cả các điều kiện thông thường và sự vụ, và tác động kết quả đối với toàn bộ mạng lưới các đường xá, xe bus và xe điện”.

Hệ thống có thể dự báo các thời điểm lái và các phần lưu lượng chính xác hơn. Cuối cùng, các thuật toán sẽ “học hỏi” từ các kế hoạch thành công và áp dụng kiến thực vào các khuyến nghị tương lai.

HY

Theo Mashable