Tri thức chuyên ngành

Theo báo cáo phân tích “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” là báo cáo mới được công bố bởi sáng kiến NANDA của MIT, có 5 ngộ nhận về GenAI trong doanh nghiệp (DN).

Một là, báo cáo gọi hiện trạng này là GenAI Divide: đầu tư lớn nhưng giá trị thực tế bị chia rẽ. Theo MIT, 95% tổ chức hiện không thấy tác động kinh doanh; chỉ 5% pilot tích hợp thành công đang tạo ra hàng triệu USD giá trị.

Hai là, công cụ dạng ChatGPT/Copilot rất phổ biến với hơn 80% tổ chức đã thử, gần 40% báo cáo đã có triển khai dùng. Nhưng đó chủ yếu là tăng hiệu quả cá nhân, không phải thay đổi doanh thu hay chi phí ở cấp doanh nghiệp (DN).

Ba là, sự sụt giảm từ khảo sát → pilot → production: nhiều dự án được nghiên cứu, một số pilot, rất ít lên production; cấu trúc biểu đồ cho thấy chỉ ~5% dự án enterprise task-specific đạt production.

Những con số này là nền tảng cho mọi phân tích tiếp theo. Nghiên cứu của MIT dựa trên 300+ triển khai công khai, 52 phỏng vấn có cấu trúc, và 153 phản hồi lãnh đạo; báo cáo cũng ghi rõ đây là “preliminary findings”.

Giải mã từng ngộ nhận

Một là: “AI sắp thay phần lớn việc”

Thực tế MIT ghi nhận ảnh hưởng nhân lực là có, nhưng chọn lọc và chậm. Thay đổi tập trung ở các chức năng đã outsource hoặc quy trình tiêu chuẩn hóa như hỗ trợ khách hàng, xử lý hành chính, và các tác vụ lập đi lập lại; tỉ lệ giảm nhân lực trong các chức năng này được báo cáo trong khoảng 5 - 20% ở những tổ chức đã tối một cách bài bản và có phương pháp. Điều này có nghĩa: tự động hóa xảy ra từng bước, không phải là một đợt sa thải ồ ạt.

Hệ quả: chính sách nhân sự và reskilling phải hướng tới sự chuyển đổi dần dần (gradual transition), ưu tiên kỹ năng “thành thạo AI” (“AI literacy”) cho tuyển dụng và đào tạo làm việc.

Hai là: “Generative AI đang đại tu doanh nghiệp”

MIT chỉ ra rằng 7/9 ngành chưa có thay đổi cấu trúc lớn; chỉ Tech, Telecom và Media cho thấy dấu hiệu disruption rõ. GenAI nhiều khi cải thiện hiệu suất ở bề mặt, chứ chưa phá vỡ mô hình kinh doanh nền tảng.

Hệ quả: lãnh đạo không nên đặt cược vào “AI = tái cấu trúc tức thời”. Thay vào đó, chọn các bài toán có thể đo lường ROI trực tiếp, đặc biệt ở back-office.

Ba là: “Enterprise chậm chạp, ngồi chờ”

Trái lại, báo cáo thấy 90% DN đã nghiêm túc xem xét mua giải pháp GenAI; vấn đề không phải là thiếu hứng thú, mà là khó scale từ pilot lên production. Enterprises pilot nhiều, nhưng họ thường thất bại ở bước mở rộng.

Hệ quả: tốc độ không phải là bài toán thiếu ý chí, mà là bài toán thiết kế giải pháp, tích hợp (integration), phản hồi (feedback loop) và làm chủ (ownership).

Bốn là: “Vướng lớn nhất là model quality, pháp lý, dữ liệu”

Báo cáo kết luận nguyên nhân cốt lõi là learning gap: hầu hết hệ thống không giữ phản hồi, không học theo ngữ cảnh, không thích nghi theo quy trình. Khi công cụ (tool) không “học”, người dùng bỏ. Model tốt thôi chưa đủ nếu nó không nhớ các tri thức DN và không cải thiện theo trải nghiệm thực tế.

Hệ quả: tiêu chuẩn đánh giá vendor phải chuyển từ “benchmark model” sang “khả năng học, nhớ, tích hợp”.

Năm là: “Tự xây là lựa chọn tốt nhất”

MIT thấy tỉ lệ thành công của build internal thấp hơn buy-with-partnership. Theo báo cáo, external partnerships cho tỷ lệ triển khai thành công gần 67% so với gần 33% cho build nội bộ, mặc dù số liệu là self-reported.

Hệ quả: DN nên cân nhắc mô hình “mua như BPO”, yêu cầu tùy biến nghiêm túc, cam kết KPI, và đặt đội tuyến đầu (front-line) làm chủ.

Shadow AI, hiện tượng quan trọng mà lãnh đạo thường bỏ qua

Báo cáo gọi đây là “shadow AI economy”: nhân viên dùng ChatGPT/Claude cá nhân để giải quyết công việc, tần suất rất cao. 90% người được khảo sát dùng LLM cá nhân, nhưng chỉ 40% công ty mua subscription chính thức. Chính nhân viên đang chỉ ra đâu là giá trị thực tiễn.

Ý nghĩa chiến lược: thay vì đàn áp shadow AI, DN thông minh sẽ quan sát, phân tích các pattern sử dụng cá nhân, chọn những use case có traction để mua giải pháp enterprise phù hợp.

Bài học hành động cho lãnh đạo (kế hoạch thực thi, có thể áp dụng cho Việt Nam)

Mình tóm thành checklist có thể biến thành lộ trình 30 – 90 - 270 ngày.

Một là, chọn bài toán back-office dễ đo ROI. Ví dụ: nhập hóa đơn, tóm tắt hợp đồng, phân loại tickets. Các startup thành công bắt đầu ở workflows hẹp, có time-to-value ngắn.

Hai là, mua như BPO, không mua như SaaS. Yêu cầu vendor tùy biến theo quy trình, cam kết KPI và thời gian cải thiện cụ thể. Đặt đội line manager chịu trách nhiệm áp dụng vào thực tế (adoption), không giao toàn bộ cho phòng R&D.

Ba là, đặt “khả năng học tri thức doanh nghiệp” làm tiêu chí hàng đầu. Bao gồm: persistent memory, feedback loop, và khả năng cải thiện theo dữ liệu thực tế. Những hệ thống này tạo ra switching costs và lợi thế lâu dài.

Bốn là, quan sát shadow AI. Thu thập ví dụ thực tế nhân viên dùng công cụ cá nhân. Phân loại use case có traction, rồi procurement có thể nhanh chóng hợp thức hóa và scale.

Năm là, đo bằng KPI vận hành, không chỉ metric model. Ví dụ: thời gian xử lý trung bình, tỉ lệ lỗi giảm, chi phí BPO tiết kiệm. ROI phải được đo end-to-end, sau 3 - 6 tháng để thấy xu hướng.

Rủi ro chiến lược: Agentic Web và Khóa vendor

MIT cảnh báo cửa sổ cơ hội hẹp. Những vendor có hệ thống học, nhớ, và tích hợp sâu sẽ tạo switching cost lớn. Họ có thể “khóa” (lock-in) DN trong vòng 12 - 18 tháng, nếu doanh nghiệp chậm quyết. Đồng thời các chuẩn như NANDA, MCP, A2A đang hình thành một kiến trúc Agentic Web.

Hậu quả: nếu mua, hãy đàm phán điều khoản dữ liệu và exit strategy, giữ bản sao dữ liệu huấn luyện và khả năng portability khi có thể.

Kết luận

Tài liệu tham khảo chính

MIT Project NAND: The GenAI Divide - State of AI in Business 2025, nghiên cứu Jan–Jun 2025, dựa trên 300+ public implementations, 52 structured interviews, 153 senior leader surveys.

 Đào Trung Thành

Theo công ty bảo vệ an ninh mạng và bảo mật kỹ thuật số toàn cầu Kaspersky, từ năm 2024 đến nửa đầu năm 2025, khai thác thông tin tình báo trực tuyến tiếp tục là động cơ chính của các nhóm tấn công an ninh mạng (APT) hoạt động tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC).

Các nhóm hoạt động nổi bật từ năm 2024 đến nay

Trong khuôn khổ sự kiện nội bộ do doanh nghiệp Kaspersky tổ chức, bà Noushin Shabab, Trưởng nhóm Nghiên cứu bảo mật thuộc Nhóm Nghiên cứu và Phân tích toàn cầu (GReAT) tại Kaspersky đã tiết lộ, hàng loạt nhóm gián điệp mạng chủ chốt đang âm thầm nhắm vào các bí mật quốc gia, thông tin tình báo quân sự và nhiều dữ liệu nhạy cảm khác từ chính phủ trong khu vực.

Bà Noushin Shabab, Trưởng nhóm Nghiên cứu bảo mật thuộc Nhóm Nghiên cứu và Phân tích toàn cầu (GReAT) tại Kaspersky

“Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương từ lâu đã là điểm nóng của các hoạt động gián điệp mạng do bối cảnh địa chính trị căng thẳng leo thang. Khi kết hợp với tốc độ phát triển số hóa và kinh tế nhanh chóng sẽ tạo ra bức tranh tiềm ẩn mối đe dọa phức tạp. Bức tranh này được định hình bởi nhiều nhóm tấn công mạng đang hoạt động tích cực, nhắm vào các tổ chức, cá nhân cấp cao cũng như cơ sở hạ tầng trọng yếu trong khu vực”, bà Shabab nhận định.

Trên phạm vi toàn cầu, các chuyên gia của Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) thuộc Kaspersky đang theo dõi hơn 900 nhóm và chiến dịch tấn công mạng (Advanced Persistent Threat) khác nhau.

Tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, các nhóm hoạt động nổi bật từ năm 2024 đến nay bao gồm:

SideWinder - được mệnh danh là “mối đe dọa hung hăng nhất tại khu vực châu Á -Thái Bình Dương” - là nhóm tấn công an ninh mạng chuyên nhắm vào các cơ quan chính phủ, quân đội và tổ chức ngoại giao trong khu vực bằng hình thức lừa đảo qua email (spear-phishing) cùng các nền tảng tấn công tinh vi.

Nhóm này đặc biệt quan tâm đến lĩnh vực hàng hải (Bangladesh, Campuchia và Việt Nam) và logistics (Trung Quốc, Ấn Độ và Maldives).

Vào tháng 3 vừa qua, các chuyên gia GReAT của Kaspersky cũng tiết lộ SideWinder đã tăng cường tập trung vào các nhà máy điện hạt nhân và cơ sở năng lượng tại khu vực Nam Á. 

SideWinder liên tục điều chỉnh công cụ tấn công để né tránh hệ thống phát hiện, khiến nhóm này trở thành một mối đe dọa dai dẳng đáng gờm. Khi nhắm vào cơ sở hạ tầng hạt nhân, SideWinder sử dụng các email lừa đảo (spear-phishing) được thiết kế riêng, thường mang nội dung liên quan đến quy định hoặc vận hành nhà máy.

Việc mở những email này có thể kích hoạt chuỗi mã độc, cho phép tin tặc truy cập vào dữ liệu vận hành nhạy cảm, tài liệu nghiên cứu và thông tin nhân sự.

Ngoài các quốc gia đã nêu, Sri Lanka, Nepal, Myanmar, Indonesia và Philippines cũng nằm trong danh sách mục tiêu của SideWinder.

Spring Dragon (còn được biết đến với tên gọi Lotus Blossom) là nhóm tấn công an ninh mạng đặc biệt quan tâm đến các quốc gia như Việt Nam, Đài Loan và Philippines. Nhóm này sử dụng các kỹ thuật tấn công như lừa đảo qua email (spear-phishing), khai thác lỗ hổng (exploit) và suy đoán trang web thường truy cập của nạn nhân tiềm năng (watering hole) nhằm xâm nhập vào hệ thống của nạn nhân.\

Theo Kaspersky, trong suốt một thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu đã phát hiện hơn 1.000 mã độc được nhóm này sử dụng để tấn công vào các cơ quan chính phủ tại Đông Nam Á.

Tetris Phantom - được các chuyên gia GReAT của Kaspersky phát hiện vào năm 2023 - là nhóm tấn công an ninh mạng lần đầu tiên triển khai mã độc tinh vi nhắm vào một loại USB bảo mật chuyên dụng.

Từ năm ngoái đến năm 2025, nhóm này đã mở rộng kho vũ khí tấn công của mình với hai công cụ mới: BoostPlug - một nền tảng tấn công dạng plugin, và DeviceCync – công cụ dùng để cài cắm các mã độc như ShadowPad, PhantomNet và Ghost RAT vào thiết bị của nạn nhân.

HoneyMyte - được biết đến với các chiến dịch đánh cắp thông tin chính trị và chiến lược nhạy cảm từ các chính phủ và cơ quan ngoại giao tại Đông Nam Á, đặc biệt là Myanmar và Philippines. Trong giai đoạn 2024–2025, nhóm này đang sử dụng mã độc ToneShell, được triển khai thông qua nhiều trình tải (loader) khác nhau trong các chiến dịch tấn công của mình.

ToddyCat - chủ yếu nhằm vào các mục tiêu cấp cao tại Malaysia kể từ năm 2020. Nhóm tấn công an ninh mạng có kỹ thuật tinh vi này đã phát triển công cụ mã độc dựa trên mã nguồn công khai, cho phép vượt qua phần mềm bảo mật hợp pháp nhằm tránh bị phát hiện và duy trì quyền truy cập bí mật vào hệ thống mục tiêu.

Lazarus – nhóm tấn công an ninh mạng khét tiếng đứng sau vụ tấn công ngân hàng Bangladesh, tiếp tục là một trong những mối đe dọa hàng đầu tại khu vực với các chiến dịch mang động cơ gián điệp lẫn tài chính.

Đầu năm nay, các chuyên gia GReAT của Kaspersky đã phát hiện chiến dịch mới mang tên “Operation SyncHole”, trong đó Lazarus kết hợp tấn công chủ đích (watering hole) với việc khai thác lỗ hổng trong phần mềm bên thứ ba để nhắm vào các tổ chức tại Hàn Quốc.

Trong quá trình nghiên cứu, nhóm cũng đã phát hiện một lỗ hổng zero-day trong phần mềm Innorix Agent. Dẫn đến việc ít nhất sáu doanh nghiệp Hàn Quốc thuộc các lĩnh vực trọng yếu đã trở thành mục tiêu của phần mềm, và số nạn nhân thực tế có thể còn cao hơn.

Mysterious Elephant - lần đầu được Kaspersky phát hiện vào tháng 5/2023, là một nhóm tấn công mạng triển khai các dòng mã độc backdoor mới có khả năng thực thi lệnh và xử lý tệp tin một cách âm thầm.

Phương thức tấn công của nhóm này vừa mang nét riêng biệt, vừa có điểm giao thoa với các nhóm tấn công mạng khác như Dropping Elephant, Origami Elephant, Bitter, Confucius và Side.

Trong năm 2025, các chuyên gia nghiên cứu của Kaspersky ghi nhận nhóm tấn công mạng này liên tục mở rộng kho vũ khí với loạt công cụ và kỹ thuật tấn công tinh vi mới, nhắm vào các mục tiêu tại Pakistan, Sri Lanka và Bangladesh.

“Không giống như tội phạm mạng thông thường vốn bị chi phối bởi động cơ tài chính, các nhóm tấn công an ninh mạng nhắm vào chính phủ, bí mật quân sự và thông tin chiến lược nhiều khả năng được hậu thuẫn bởi các quốc gia khác. Dựa trên các hoạt động tấn công mạng nổi bật tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, có thể thấy rõ rằng những chiến dịch này không đơn thuần là hành vi đánh cắp dữ liệu, mà nhằm giành những lợi thế địa chính trị mang tính then chốt. Điều này càng cho thấy tầm quan trọng của việc các tổ chức - đặc biệt trong các lĩnh vực cần độ bảo mật cao - cần củng cố hệ thống an ninh mạng và đầu tư vào năng lực phân tích mối đe dọa để chủ động ứng phó trước các hình thức tấn công ngày càng tinh vi”, bà Shabab nhận định.

Phát hiện chính xác, phản ứng nhanh và xử lý kịp thời các lỗ hổng bảo mật

Để bảo vệ trước các cuộc tấn công mạng APT, Kaspersky khuyến nghị các tổ chức cần tập trung vào việc phát hiện chính xác, phản ứng nhanh với các chiến thuật quen thuộc và xử lý kịp thời các lỗ hổng bảo mật. Ngoài ra, một số biện pháp cụ thể bao gồm:

Luôn cập nhật phần mềm trên tất cả thiết bị sử dụng, nhằm ngăn chặn việc tin tặc lợi dụng lỗ hổng để xâm nhập hệ thống mạng; Thực hiện rà soát an ninh mạng toàn diện cho hạ tầng và tài sản số để phát hiện các lỗ hổng tiềm ẩn, từ đó khắc phục các điểm yếu cả ở lớp bảo vệ bên ngoài lẫn bên trong hệ thống.

Sử dụng các giải pháp thuộc dòng sản phẩm Kaspersky Next, cung cấp khả năng bảo vệ thời gian thực, giám sát mối đe dọa và khả năng điều tra – phản hồi ở cấp độ EDR và XDR, phù hợp với mọi quy mô tổ chức và lĩnh vực.

Trang bị cho đội ngũ an ninh thông tin (InfoSec) cái nhìn sâu rộng về các mối đe dọa đang nhắm vào tổ chức. Giải pháp Kaspersky Threat Intelligence mới nhất giúp cung cấp bối cảnh toàn diện trong suốt chu trình xử lý sự cố, hỗ trợ nhận diện rủi ro mạng kịp thời và hiệu quả.

Theo Kapersky 

Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) của Kaspersky vừa phát hiện một loại mã độc backdoor mới có tên GhostContainer, được xây dựng dựa trên các công cụ mã nguồn mở. Đây là một loại mã độc tinh vi, chưa từng được phát hiện trước đó.

Nhóm GReAT đã phát hiện ra mã độc này trong quá trình ứng phó sự cố tại các hệ thống chính phủ có sử dụng Microsoft Exchange. GhostContainer được cho là một phần của chiến dịch tấn công mạng tinh vi và kéo dài (APT), nhắm vào những tổ chức quan trọng tại khu vực châu Á, bao gồm cả các công ty công nghệ lớn.

Tệp tin độc hại được Kaspersky phát hiện có tên gọi App_Web_Container_1.dll thực chất là một backdoor đa chức năng, có khả năng mở rộng tuỳ biến bằng cách tải thêm các module khác từ xa. Mã độc này tận dụng nhiều dự án mã nguồn mở và được tùy biến tinh vi để tránh bị phát hiện.

Một khi cài thành công GhostContainer vào hệ thống, tin tặc dễ dàng kiểm soát hoàn toàn máy chủ Exchange, từ đó có thể thực hiện hàng loạt hành vi nguy hiểm mà người dùng không hề hay biết. Mã độc này được ngụy trang tinh vi dưới vỏ bọc một thành phần hợp lệ của máy chủ và sử dụng nhiều kỹ thuật né tránh giám sát để tránh bị phát hiện bởi các phần mềm diệt virus và qua mặt hệ thống giám sát an ninh.

Ngoài ra, mã độc này có thể hoạt động như một máy chủ trung gian (proxy) hoặc đường hầm mã hóa (tunnel), tạo kẽ hở để tin tặc xâm nhập vào hệ thống nội bộ hoặc đánh cắp thông tin nhạy cảm. Nhìn vào cách thức hoạt động này, các chuyên gia nghi ngờ mục đích chính của chiến dịch này rất có thể là do thám, gián điệp mạng (cyber espionage).

Ông Sergey Lozhkin, Trưởng nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu (GReAT) khu vực Châu Á - Thái Bình Dương và Trung Đông - Châu Phi của Kaspersky nhận định: “Phân tích chuyên sâu của chúng tôi cho thấy thủ phạm đứng sau rất thành thạo trong việc xâm nhập vào hệ thống máy chủ Microsoft Exchange. Họ tận dụng nhiều công cụ mã nguồn mở để xâm nhập vào môi trường của IIS và Exchange, đồng thời phát triển các công cụ gián điệp tinh vi dựa trên mã nguồn mở có sẵn. Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi hoạt động của nhóm này cũng như phạm vi và mức độ nguy hiểm của các cuộc tấn công, nhằm hiểu rõ hơn về bức tranh tổng thể của mối đe dọa.”

Hiện tại vẫn chưa thể quy trách nhiệm cho nhóm tin tặc nào vì kẻ tấn công không để lộ bất kỳ dấu hiệu xâm nhập vào cơ sở hạ tầng nào. GhostContainer sử dụng mã từ nhiều dự án mã nguồn mở, nên hoàn toàn có thể bị lợi dụng bởi các nhóm tội phạm mạng hoặc các chiến dịch APT ở bất kỳ đâu trên thế giới. Đáng chú ý, tính đến cuối năm 2024, có tổng cộng 14.000 gói mã độc được phát hiện trong các dự án mã nguồn mở, tăng 48% so với cuối năm 2023. Con số này cho thấy mức độ rủi ro đang ngày càng tăng lên trong lĩnh vực.

Để tránh trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công có chủ đích đến từ nhóm tội phạm mạng đã biết hay chưa được phát hiện, các chuyên gia của Kaspersky khuyến nghị doanh nghiệp nên áp dụng một số biện pháp như trang bị cho đội ngũ vận hành an ninh (SOC) quyền truy cập vào các nguồn thông tin về mối đe dọa mới nhất.

Nền tảng Kaspersky Threat Intelligence là nơi tập hợp toàn bộ dữ liệu và phân tích về các cuộc tấn công mạng mà Kaspersky đã thu thập trong hơn 20 năm qua.

Cùng với đó, nâng cao kỹ năng cho đội ngũ an ninh mạng, giúp họ sẵn sàng đối phó với các mối đe dọa mới bằng chương trình đào tạo trực tuyến của Kaspersky do chính các chuyên gia Nhóm Nghiên cứu và Phân tích Toàn cầu của Kaspersky (GReAT) xây dựng.

Áp dụng các giải pháp phát hiện và xử lý sự cố ngay từ thiết bị đầu cuối, ví dụ như Kaspersky Endpoint Detection and Response (EDR) giúp phát hiện, điều tra và phản ứng kịp thời với các dấu hiệu tấn công.

Kết hợp thêm giải pháp bảo mật ở cấp độ mạng doanh nghiệp, chẳng hạn như Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, giúp phát hiện sớm những cuộc tấn công phức tạp đang âm thầm diễn ra trong hệ thống.

Vì nhiều cuộc tấn công có chủ đích thường bắt đầu bằng email lừa đảo hoặc các hình thức đánh lừa tâm lý (social engineering), nên cần tổ chức các khóa đào tạo nâng cao nhận thức an ninh cho nhân viên. Kaspersky cung cấp nền tảng học trực tuyến tự động (Kaspersky Automated Security Awareness Platform) giúp nhân viên nắm bắt kiến thức và thực hành các kỹ năng phòng chống cơ bản một cách hiệu quả.

 Theo Kapersky

Dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người.

Theo OpenDataScience, AI đang từng bước thay đổi ngành khí tượng khi khả năng học máy và xử lý dữ liệu lớn giúp tăng cường độ chính xác và tốc độ dự báo. Không chỉ hỗ trợ phân tích khối lượng dữ liệu khí tượng khổng lồ, AI còn có thể tự học và thích ứng, mở ra hướng đi mới cho cảnh báo thiên tai.

(Ảnh minh họa: OpenDataScience)

Cơ sở của dự báo thời tiết hiện đại

Dự báo thời tiết gồm hai loại chính: Ngắn hạn (1 - 14 ngày) và dài hạn (trên 14 ngày). Dự báo càng xa, sai số càng lớn. Truyền thống, ngành khí tượng dựa vào mô hình số học kết hợp dữ liệu từ radar, vệ tinh và trạm quan trắc, sau đó xử lý bằng siêu máy tính để tạo bản đồ dự báo.

Vai trò của AI trong dự báo thời tiết

AI có thể xử lý liên tục các tập dữ liệu khí tượng lớn mà không cần sự can thiệp từ con người. Nhờ khả năng học máy, các mô hình AI có thể tự rút ra kết luận từ dữ liệu thời gian thực, cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo. Ngoài ra, khi phát hiện các biến động thời tiết đột ngột, AI có khả năng cập nhật nhanh hơn hệ thống truyền thống, từ đó nâng cao tính ứng phó.

Dự báo mưa bằng AI: Ví dụ từ DeepMind

Năm 2021, DeepMind - công ty AI tại Anh đã công bố mô hình DGMR sử dụng học sâu để dự báo mưa tại quốc gia này. Kết quả cho thấy, AI dự đoán chính xác vị trí, lượng mưa và hướng di chuyển của mây mưa đến 89% các trường hợp, vượt trội so với nhiều hệ thống truyền thống. Thành công này củng cố vai trò của AI trong các tình huống yêu cầu cảnh báo sớm, như mưa lớn, bão hay lũ quét.

AI và tương lai ngành khí tượng thủy văn

Khi công nghệ học máy tiếp tục phát triển, AI sẽ trở thành công cụ không thể thiếu trong hệ thống dự báo khí tượng toàn cầu. Việc AI có thể tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình chi tiết khiến nó trở thành một giải pháp để theo dõi và dự đoán các hiện tượng thời tiết phức tạp, đặc biệt là thiên tai. Quan trọng hơn, AI có thể giúp cảnh báo sớm tại các khu vực dân cư đông đúc, góp phần giảm thiểu thiệt hại và bảo vệ tính mạng con người.

Nhìn chung, dự báo thời tiết hiện đại là sự cộng hưởng giữa ba yếu tố cốt lõi: Vệ tinh quan sát, trí tuệ nhân tạo và chuyên môn của con người. Vệ tinh cung cấp dữ liệu liên tục từ khí quyển toàn cầu; AI giúp xử lý và nhận diện mô hình; và con người - các nhà khí tượng học chính là người đánh giá, hiệu chỉnh và đưa ra quyết định cuối cùng. Chính sự phối hợp này tạo nên một hệ thống dự báo ngày càng chính xác, kịp thời và đáng tin cậy.

Bão Wipha, còn được định danh là bão Crising tại Philippines và Bão số 3 tại Việt Nam, đã đi vào phía Bắc vịnh Bắc Bộ với sức gió rất mạnh và khả năng mạnh thêm.

Nguồn: An An

https://www.nguoiduatin.vn/du-bao-mua-bao-thoi-hien-dai-su-ket-hop-ve-tinh-ai-va-con-nguoi-204252107145202598.htm

Người dùng Việt Nam đang có sự chuyển dịch, thay đổi cách tiếp cận với smartwatch: đồng hồ thông minh không còn được xem là thiết bị công nghệ đơn thuần, mà trở thành trợ thủ theo dõi sức khỏe toàn diện, cá nhân hóa và linh hoạt cho nhu cầu sống khỏe, sống chủ động mỗi ngày.

Dựa trên dữ liệu mới nhất từ IDC (International Data Corporation) và báo cáo người dùng của Garmin tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương (APAC), năm 2024 đánh dấu cột mốc tăng trưởng ấn tượng nhất của thương hiệu Garmin, cả về thị phần lẫn tốc độ mở rộng tệp người dùng.

Lượng người dùng đồng hồ thông minh Garmin tăng cao

Theo số liệu tổng hợp từ IDC, Garmin giữ vị trí số 1 tại thị trường đồng hồ thông minh tại Việt Nam, chiếm 32% thị phần năm 2024 (tính theo giá trị), ghi nhận mức tăng trưởng ngoạn mục so với các đối thủ khác.

Cùng với đà phát triển này, lượng người dùng Garmin tại Việt Nam đã vượt mốc 480.000 người, ghi nhận tỉ lệ tăng trưởng 50% so với cùng kỳ năm trước (YoY) - dẫn đầu tốc độ tăng trưởng người dùng của Garmin tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương (APAC). Đánh dấu giai đoạn bứt phá mạnh mẽ nhất về tổng số người dùng, kể từ khi Garmin chính thức có mặt tại Việt Nam từ năm 2021.

Bước tiến mạnh mẽ này không chỉ phản ánh sự tăng trưởng vượt bậc về kinh doanh, mà còn cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt trong thói quen sử dụng đồng hồ thông minh của người tiêu dùng Việt: từ thiết bị công nghệ đơn thuần dần trở thành một phần không thể thiếu trong lối sống năng động, phục vụ mục tiêu tập luyện thể thao, nâng cao chất lượng sống và theo dõi sức khỏe một cách cá nhân hóa và khoa học. 

Garmin tăng trưởng nhờ đúng nhu cầu - đúng thời điểm

Với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) được dự đoán duy trì ở mức 15-18% trong giai đoạn 2023-2030, Việt Nam đang là một trong những thị trường trọng điểm của khu vực APAC. Đà tăng trưởng này đi kèm với sự phân hóa rõ rệt trong hành vi và kỳ vọng của người tiêu dùng. 

Tại Việt Nam, thị trường smartwatch Việt Nam có thể chia thành 3 phân khúc chính:

Phổ thông: Các thiết bị có giá dưới 5 triệu đồng, chủ yếu phục vụ theo dõi sức khỏe cơ bản như bước chân, nhịp tim, giấc ngủ.

Trung cấp: Các thiết bị nằm trong khoảng giá 5 đến 10 triệu đồng với khả năng theo dõi sức khỏe, theo dõi quá trình tập luyện cơ bản, và các tính năng thông minh (gọi, nhắn tin, thanh toán).

Cao cấp: Các thiết bị có giá cao hơn 10 triệu đồng, hướng đến người dùng yêu thể thao, tập luyện chuyên nghiệp, chuyên sâu hoặc tập trung vào yếu tố phong cách sống.

Nếu phân khúc phổ thông và trung cấp là nơi diễn ra cuộc đua về doanh số và giá cả, thì ở phân khúc cao cấp (đặc biệt là nhóm thể thao và sức khỏe), chính giá trị sử dụng thực tiễn, khả năng đồng hành dài hạn và độ tin cậy mới là yếu tố quyết định vị thế thương hiệu.

Theo khảo sát từ đơn vị nghiên cứu thị trường Cimigo với nhóm người tiêu dùng thu nhập cao (từ 20 triệu đồng/tháng) trong độ tuổi từ 24 - 55 tại Việt Nam, chọn smartwatch dựa trên ba tiêu chí chính: (1) Theo dõi chỉ số sức khỏe: Nhịp tim, SpO2, chất lượng giấc ngủ, mức độ căng thẳng; (2) Theo dõi hiệu suất tập luyện: GPS, pace, calories, các chỉ số chuyên sâu; (3) Tiện ích thông minh: Nghe gọi, nhận thông báo, điều khiển nhạc.

Nhóm người dùng này ít nhạy cảm về giá, nhưng đặc biệt quan tâm đến uy tín thương hiệu và giá trị sử dụng lâu dài. Họ sẵn sàng đầu tư vào một thiết bị có khả năng cung cấp dữ liệu đáng tin cậy để tự huấn luyện, lên kế hoạch tập luyện và phục hồi hiệu quả.

Chính định hướng nhu cầu rõ rệt này đã tạo nên đòn bẩy giúp Garmin bứt tốc, nhờ sở hữu dải sản phẩm đa dạng - từ dòng Forerunner cho người chạy bộ, fēnix cho vận động viên đam mê thể thao ngoài trời, đến Venu chăm sóc sức khỏe và MARQ dành cho giới tinh hoa.

Bên cạnh đó, hệ sinh thái Garmin Connect, huấn luyện viên ảo Garmin Coach, câu lạc bộ chạy bộ Garmin Running Club ở các thành phố lớn, thanh toán không chạm Garmin Pay liên kết với 11 ngân hàng đã góp phần định vị thương hiệu và chinh phục thành công tệp khách hàng có yêu cầu cao, từ đó nắm giữ vị trí dẫn đầu thị phần về giá trị tại Việt Nam.

“Garmin không đơn thuần cung cấp thiết bị công nghệ, chúng tôi đang xây dựng một hệ sinh thái toàn diện, giải quyết những nhu cầu thực tế trong đời sống người dùng, giúp mỗi cá nhân đều có thể chủ động kiểm soát sức khỏe, cải thiện chất lượng sống. Đầu tư dài hạn vào Việt Nam là một phần trong tầm nhìn của chúng tôi nhằm kiến tạo một lối sống năng động, tích cực và bền vững hơn”, ông Ivan Lai, Giám đốc khu vực Garmin Việt Nam chia sẻ. 

Garmin Forerunner 970 là mẫu đồng hồ mới nhất thuộc dòng sản phẩm mang tính biểu tượng của Garmin

Mở rộng với nền tảng chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số toàn diện

Garmin đang từng bước mở rộng vai trò trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số với Garmin Health – nền tảng kết nối dữ liệu của người dùng với các tổ chức y tế, doanh nghiệp và đơn vị nghiên cứu trên toàn cầu.

Thông qua việc tích hợp dữ liệu sinh lý theo thời gian thực từ thiết bị Garmin (như nhịp tim, giấc ngủ, vận động...) vào hệ thống đối tác, Garmin Health hỗ trợ xây dựng các chương trình chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa và theo dõi bệnh lý hiệu quả hơn.

Đơn cử như tại châu Á, một nghiên cứu kéo dài 3 năm do Viện BEBI (Viện Sau Đại học về Điện tử Y sinh & Tin sinh học – Đại học Quốc gia Đài Loan) phối hợp với Bệnh viện En Chu Kong đã thực hiện nghiên cứu, theo dõi 138 bệnh nhân mắc hội chứng rối loạn hoảng sợ. Những người này sử dụng đồng hồ Garmin để ghi nhận liên tục 12 chỉ số sinh lý như nhịp tim, giấc ngủ, vận động...

Kết quả cho thấy, nếu người bệnh duy trì giấc ngủ chất lượng và mức vận động hợp lý theo dữ liệu gợi ý từ thiết bị Garmin, tỷ lệ tái phát có thể giảm xuống chỉ còn 5% - cải thiện đáng kể so với mức trung bình phổ biến trước đây. Đồng thời dữ liệu thời gian thực này sẽ giúp các bác sĩ theo dõi và điều chỉnh phác độ điều trị chính xác hơn.

Bên cạnh đó, Garmin còn tổ chức sự kiện thường niên Garmin Health Summit và Garmin Health Awards, nhằm vinh danh những sáng kiến nổi bật trong việc ứng dụng công nghệ đeo tay vào các chương trình sức khỏe kỹ thuật số, từ theo dõi bệnh nhân, chăm sóc sức khỏe nhân viên đến quản lý sức khỏe cộng đồng.

Theo Garmin

Qualcomm Technologies, Inc. và Tập đoàn Xiaomi đánh dấu cột mốc 15 năm hợp tác và mở rộng mối quan hệ chiến lược thông qua việc ký kết thỏa thuận kéo dài trong nhiều năm.

15 năm hợp tác

Trong suốt 15 năm qua, nền tảng Snapdragon đã được sử dụng cho hàng triệu sản phẩm của Xiaomi, nhấn mạnh sự thành công của mối quan hệ hợp tác giữa hai bên:

Điện thoại thông minh

Qualcomm Technologies là đối tác quan trọng của Xiaomi kể từ khi ra mắt dòng Mi 1 vào năm 2011, góp phần giúp Xiaomi trở thành thương hiệu cung cấp điện thoại thông minh (smartphone) lớn thứ ba toàn cầu.

Trong suốt thập kỷ qua, các dòng smartphone thuộc phân khúc cao cấp của Xiaomi đều trang bị nền tảng Snapdragon, mang lại hiệu năng mạnh mẽ và trải nghiệm người dùng vượt trội. Gần đây nhất, dòng Xiaomi Mi 15 đạt được thành công thương mại ấn tượng nhờ được trang bị Snapdragon 8 Elite - hệ thống trên chip di động nhanh nhất thế giới.

Ô tô

Khi Xiaomi ra mắt chiếc ô tô đầu tiên vào năm 2023, hãng đã lựa chọn nền tảng Snapdragon Cockpit thế hệ mới của Qualcomm Technologies để vận hành buồng lái thông minh của mẫu ô tô SU7. Việc trang bị giải pháp Snapdragon Auto 5G Modem-RF giúp SU7 xử lý tổng thể các tác vụ đòi hỏi hiệu năng cao một cách hiệu quả, định vị chính xác và kết nối mượt mà, tạo nên trải nghiệm lái xe an toàn, kết nối công nghệ mạnh mẽ, liền mạch và chân thật.

Các thiết bị cho nhà thông minh

Các giải pháp Wi-Fi dẫn dầu ngành của Qualcomm Technologies - bao gồm công nghệ Wi-Fi 7 mới nhất - giúp Xiaomi mang đến trải nghiệm kết nối nhanh và ổn định hơn, giữ vững vị thế dẫn đầu qua từng thế hệ sản phẩm mới.

Thiết bị đeo

Quan hệ hợp tác giữa hai công ty cũng mở rộng sang thiết bị đeo, với nhiều mẫu tai nghe và đồng hồ thông minh trang bị nền tảng Snapdragon hiện đã có mặt trên thị trường, bao gồm dòng Xiaomi Buds 5 Pro sử dụng nền tảng âm thanh Snapdragon S7/S7+ Gen 1 và Xiaomi Watch 2 Pro tích hợp nền tảng Snapdragon W5+ Gen 1.

Tiếp tục khai thác các nền tảng cùng công nghệ tiên tiến từ Snapdragon®

Mối quan hệ giữa Qualcomm Technologies và Xiaomi đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy đổi mới công nghệ toàn ngành, và cả hai công ty cam kết tiếp tục mang đến những sản phẩm và giải pháp dẫn đầu thị trường trên nhiều danh mục thiết bị khác nhau trên toàn cầu.

Nói về mối quan hệ hợp tác tiếp tục giữa hai bên, ông Lei Jun, Tổng Giám đốc của Xiaomi chia sẻ: “Chúng tôi mong muốn tiếp tục duy trì hợp tác trong 15 năm tới và khai thác các nền tảng cùng công nghệ tiên tiến từ Snapdragon® để mang đến những sản phẩm đột phá và chất lượng cao cho khách hàng toàn cầu”, .

“Chúng tôi đã cùng nhau liên tiếp cho ra đời những sản phẩm xuất sắc, góp phần định hình xu hướng đổi mới cho thị trường smartphone toàn cầu. Với các nền tảng Snapdragon hỗ trợ các dòng smrtphone thuộc phân khúc cao cấp của Xiaomi, chúng tôi cũng kỳ vọng mở rộng hợp tác sang các lĩnh vực như ô tô, thiết bị nhà thông minh, thiết bị đeo, kính AR/VR, máy tính bảng và nhiều hơn nữa”, ông Cristiano Amon, Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc của Qualcomm Incorporated bày tỏ.

Thỏa thuận trong nhiều năm giữa Qualcomm Technologies và Xiaomi tập trung vào việc cùng dẫn đầu đổi mới trong lĩnh vực smartphone thuộc phân khúc cao cấp trên toàn cầu. Các dòng smartphone thuộc phân khúc cao cấp của Xiaomi sẽ tiếp tục được trang bị Snapdragon 8-series - nền tảng mạnh mẽ hàng đầu trong ngành – cho nhiều thế hệ sản phẩm được bán tại Trung Quốc và các thị trường quốc tế, với sản lượng tăng dần theo từng năm. Cuối năm nay, Xiaomi sẽ là một trong những thương hiệu đầu tiên ứng dụng nền tảng Snapdragon 8-series thế hệ mới.

Trong tương lai, hai công ty sẽ tiếp tục chung tay thúc đẩy các đột phá công nghệ, bao gồm trí tuệ nhân tạo trên thiết bị (on-device AI) và các thiết bị biên như điện thoại thông minh, ô tô, kính thực tế ảo AR/VR, thiết bị đeo, máy tính bảng, v.v.

Theo Qualcomm

Trước sự bùng nổ của AI, nhu cầu hỗ trợ đồng thời các ứng dụng truyền thống lẫn hiện đại, và sự gia tăng của các mối đe dọa an ninh mạng, các doanh nghiệp (DN) đang đánh giá lại chiến lược CNTT để có những thay đổi phù hợp.

Các đội ngũ quản trị CNTT đang chuyển dịch dần sang kiến trúc hạ tầng phân tán để tách biệt khả năng tính toán, lưu trữ, và mạng khỏi phần cứng vật lý cụ thể và được trừu tượng hóa thành các nhóm tài nguyên dùng chung nhằm cải thiện khả năng mở rộng, khả năng tiết kiệm điện và khả năng thích ứng.

Những cải tiến về máy chủ, dịch vụ lưu trữ, và bảo vệ dữ liệu của hướng đến việc hỗ trợ DN thay đổi hướng tiếp cận cơ sở hạ tầng CNTT để đáp ứng tốt hơn yêu cầu của các ứng dụng truyền thống lẫn hiện đại.

Các máy chủ Dell PowerEdge mang lại hiệu năng cao, khả năng mở rộng linh hoạt

Dell Technologies công bố những cải tiến mới cho các dòng sản phẩm máy chủ, dịch vụ lưu trữ, và bảo vệ dữ liệu hàng đầu của hãng, nhằm hỗ trợ DN hiện đại hóa trung tâm dữ liệu (TTDL).

Trang bị bộ vi xử lý Intel Xeon 6, Dell PowerEdge R470, R570, R670, và R770 là các máy chủ trang bị một và hai vi xử lý với thiết kế dạng 1U và 2U. Chúng đủ khả năng xử lý nhanh chóng các ứng dụng truyền thống và mới nổi như HPC (tính toán hiệu năng cao), ảo hóa, phân tích và suy luận AI.

Theo đó, các máy chủ cải thiện khả năng hợp nhất ứng dụng. Cụ thể, hợp nhất các nền tảng cũ, giải phóng năng lượng và tiết kiệm đến 80% không gian cho mỗi tủ rack kích thước 42U khi sử dụng Dell PowerEdge R770.

Các hệ thống này giảm đến 50% chi phí năng lượng và lượng khí thải nhà kính, cũng như tăng đến 50% số nhân trên mỗi vi xử lý, và hiệu năng cao hơn 67%. Nhờ đó, diện tích TTDL sẽ được thu gọn, góp phần giúp DN đạt được các mục tiêu về phát triển bền vững và giảm tổng chi phí sở hữu trong khi vẫn đảm bảo về mặt hiệu năng. 

Cùng với đó là đảm bảo cung cấp sức mạnh tối đa với điện năng tối ưu, thiết kế hướng đến tương lai, tinh gọn việc quản lý.

Nâng cao hiệu năng và bảo mật, đồng thời đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu 

Với thiết kế phần mềm thông minh, Dell PowerStore cung cấp nền tảng tự động hóa và lập trình linh hoạt. Nền tảng này tích hợp tính năng giảm dữ liệu tiên tiến và các dịch vụ lưu trữ có thể mở rộng độc lập, phù hợp với nhu cầu của các kiến trúc phần tán hiện đại.

Bản phát hành phần mềm mới nhất của PowerStore giúp phân tích với sự hỗ trợ của AI, bảo mật Zero-Trust bâng cao, tăng cường hiệu suất của hệ thống thông qua khả năng quản lý tập tin tiên tiến.

Dell ObjectScale thế hệ mới mang lại hiệu suất cao hơn và khả năng mở rộng

Dell ObjectScale mới, nên tảng đối tượng (object platform) có hiệu năng cao nhất trong ngành.Dell ObjectScale cung cấp khả năng mở rộng, hiệu năng, và tiết kiệm năng lượng vượt trội khi xử lý các ứng dụng AI.

Dell đang hiện đại hóa kiến trúc cấp DN của ObjectScale và giới thiệu các tùy chọn thiết bị mới chỉ sử dụng bộ nhớ flash (all-flash) và HDD để mang lại: Lưu trữ đối tượng nhanh (Fast Object) để phục vụ AI, tăng tốc các ứng dụng hiện đại, khả năng tiết kiệm năng lượng và phục hồi vượt trội.

Các đối mới từ Dell PowerScale khai phá sức mạnh của dữ liệu AI

Với kiến trúc mở rộng theo chiều ngang, Dell PowerScale trở thành lựa chọn lý tưởng để đóng vai trò nền tảng phục vụ các hoạt động AI hiện đại. Những cải tiến mới giúp cải thiện hiệu năng trên mỗi terabyte, tối ưu hiệu quả sử dụng không gian của TTDL, đồng thời cân bằng giữa chi phí và hiệu năng để tối ưu hóa tổng chi phí sở hữu.

 Dell PowerProtect cải thiện khả năng phục hồi an ninh mạng với hiệu suất và khả năng tiết kiệm năng lượng 

Dell giới thiệu các bản cập nhật cho giải pháp bảo vệ dữ liệu nhằm giúp doanh nghiệp tăng cường khả năng phục hồi trước các mối đe dọa an ninh mạng trong khi vãn kiểm soát được chi phí nhờ hiệu suất, bảo mật, và khả năng tiết kiệm năng lượng được cải thiện: Bảo vệ dữ liệu hiệu quả và dễ dàng mở rộng cho mọi nhu cầu, tiết kiệm năng lượng và hiệu năng cao với All-Flash, tăng cường khả năng phục hồi của DN.

Ông Arthur Lewis, Chủ tịch, Nhóm các Giải pháp Cơ sở Hạ tầng, Dell Technologies, chia sẻ: “Các ứng dụng hiện đại đòi hỏi một thế hệ cơ sở hạ tầng mới có thể hỗ trợ khách hàng thích ứng với những yêu cầu không ngừng biến động của TTDL. Từ lưu trữ, máy chủ, cho đến mạng, và bảo vệ dữ liệu, Dell Technologies là đơn vị duy nhất cung cấp dải sản phẩm cơ sở hạ tầng phân tán toàn diện có thể giảm bớt sự phức tạp cho khách hàng, tăng cường tính linh hoạt cho hệ thống công nghệ thông tin, và thúc đẩy quá trình hiện đại hóa TTDL".

Ông Simon Robinson, Chuyên viên Phân tích chính, Enterprise Strategy Group, trực thuộc Omdia, cho biết: “Các DN đang tái định hướng chiến lược CNTT theo hướng cơ sở hạ tầng phân tán nhằm tối ưu hóa việc quản lý tài nguyên và đơn giản hóa quá trình quản lý. Các bản cập nhật được Dell Technologies triển khai trên toàn bộ danh mục cơ sở hạ tầng của hãng sẽ giúp DN dễ dàng vượt qua các thách từ này, từ đó sẵn sàng quản lý mọi loại ứng dụng”.

QA

Tại Hội nghị NextGen Connectivity Summit 2025 diễn ra từ ngày 15 - 17/4, các chuyên gia cấp cao của Huawei đã có bài trình bày về các giải pháp toàn diện về 5G và những ứng dụng thành công giúp tăng doanh thu cho các doanh nghiệp viễn thông trên toàn thế giới.

Phát biểu tại Hội nghị, ông Macky Zhang, Tổng Giám đốc Huawei Việt Nam, cho biết: “NextGen Connectivity Summit 2025 sẽ là cầu nối để Huawei tiếp tục chia sẻ các giải pháp sáng tạo và kinh nghiệm thực tiễn mới nhất về 5G - với một mục tiêu duy nhất: giúp Việt Nam thành công trong bối cảnh chuyển đổi nhanh chóng hiện nay”. 

Ông Macky Zhang – Tổng giám đốc Huawei Việt Nam phát biểu

Tốc độ phát triển nhanh chóng của 5G đã tạo ra nền tảng mới cho sự kết nối toàn diện giữa con người, thiết bị và dữ liệu. Song ngày nay, các ứng dụng công nghiệp đang trở nên phức tạp hơn và yêu cầu cao hơn về hiệu năng, độ trễ, độ tin cậy và bảo mật. Huawei cho biết công nghệ mạng 5G-A (5G Advanced) sẵn sàng làm bệ phóng cho bước nhảy vọt này và 5GtoB (5G to Business) dành riêng cho doanh nghiệp đang trở thành hướng đi chiến lược của các nhà mạng, đặc biệt là tại các thị trường mới nổi như Việt Nam.

Ông Tenny Sum, Giám đốc Liên minh và Đối tác 5G khu vực Châu Á - Thái Bình Dương của Huawei cho hay, 5G-A và 5GtoB sẽ tạo cú hích cho chuyển đổi số trong các ngành công nghiệp. Với công nghệ mạng vượt trội và hệ sinh thái sẵn sàng, 5G-A sẽ trở thành nền tảng chính cho các ứng dụng AI, IoT, Công nghiệp thông minh trong 10 năm tới. Trong khi đó, 5GtoB giúp các nhà mạng mở rộng thị trường kinh doanh B2B; giúp doanh nghiệp tăng năng suất, giảm chi phí và tạo ra mô hình kinh doanh mới.

Ông Tenny Sum cũng nhấn mạnh, Việt Nam đang sở hữu vị thế thuận lợi để tiến nhanh vào giai đoạn triển khai 5G-A và 5GtoB với hạ tầng công nghệ đổi mới, vốn đầu tư FDI mạnh mẽ từ 114 quốc gia với tỉ trọng 66,9% đổ vào lĩnh vực công nghiệp và nhiều ngành công nghiệp nội địa cần chuyển đổi số cấp bách. Để không bỏ lỡ cơ hội vàng này, việc phối hợp giữa nhà mạng, chính phủ, doanh nghiệp và đối tác công nghệ là yếu tố sống còn. 

Để củng cố nhận định này, ông đã đưa ra những phân tích chi tiết về cơ hội, thách thức, xu hướng công nghệ, giải pháp triển khai và khả năng ứng dụng của 5GtoB và 5G-A trong bối cảnh Việt Nam, dựa trên các nghiên cứu mới nhất và các trường hợp thực tế đã được triển khai toàn cầu.

Cụ thể, trên thế giới đã có 64% nhà mạng triển khai mạng riêng 5G (Private 5G). Doanh thu mạng riêng tăng nhanh chóng, đặc biệt là tại Trung Quốc với trên 8 tỷ USD nhờ 5GtoB. Các lĩnh vực ứng dụng 5GtoB năng động nhất hiện nay bao gồm: sản xuất thông minh, logistics, giao thông, dầu khí, y tế, thành phố thông minh.

Huawei đã hỗ trợ 55 nhà mạng triển khai mạng riêng 5G cho các doanh nghiệp, với hơn 470.000 đường truyền 5GtoB toàn cầu vào năm 2024. Trong vòng 3 năm (2021-2024), quy mô mạng riêng 5G đã tăng trưởng gấp hơn 4 lần - đạt mức 297 mạng 5GtoB. Không dừng ở đó, Huawei còn là một trong những đơn vị đi đầu trong việc định nghĩa, triển khai 5G-A và được chuẩn hoá bởi 3GPP từ phiên bản Release 18 trở đi, nhằm đưa 5GtoB lên tầm cao mới.

5G-A mang đến hiệu suất vượt trội về tốc độ tải xuống 10Gbps và tải lên 1Gbps, độ trễ cực thấp dưới 4ms với độ tin cậy cực cao, cùng khả năng định vị chính xác đến từng cm thích hợp cho vận hành robot hay xe tự lái, khả năng kết nối lên đến 100 tỷ thiết bị IoT phục vụ giám sát và sản xuất thông minh, khả năng kết nối AI để đáp ứng nhu cầu tương tác người-máy trong lĩnh vực robot dịch vụ và trợ lý ảo,…

Ông Tenny Sum chia sẻ tại sự kiện

Thảo luận về chiến lược tăng doanh thu cho các nhà mạng, ông Tenny Sum đã giới thiệu mô hình kinh doanh theo tầng của Huawei, bao gồm: dịch vụ cho thuê mạng riêng (như mạng riêng ảo trên nền tảng mạng công cộng 5G của thành phố thông minh Pattaya - Thái Lan), dịch vụ hợp tác chia sẻ doanh thu giữa nhà mạng và đối tác ngành.

Các mô hình dịch vụ được tùy biến linh hoạt theo quy mô doanh nghiệp nhỏ và vừa, cho đến lớn và lâu đời, ví dụ như mạng riêng sẽ phân loại gồm: đường truyền mạng riêng giữa các thiết bị, mạng riêng cho khuôn viên trong nhà (nhà máy, hầm mỏ, sân bay, cảng biển…), mạng riêng phạm vi rộng ngoài trời (giao thông, trường học, bệnh viện, thành phố…). Ngoài ra, Huawei cũng đưa ra công cụ hỗ trợ nhà mạng định giá dịch vụ, không chỉ dựa theo lưu lượng truy cập mà còn theo trải nghiệm và giá trị ứng dụng.

5G-A và 5GtoB đã được Huawei triển khai thành công cho nhiều lĩnh vực tại nhiều quốc gia. Tại Trung Quốc, mạng riêng 5GtoB đã giúp trung tâm vận chuyển Cainiao tăng 50% năng suất xử lý đơn hàng, giảm 90% sai sót kiểm kê nhờ camera AI và cảm biến đồng bộ theo thời gian thực, hiệu suất kho vận tăng 2 lần so với mạng Wi-Fi công nghiệp trước đây. HongKong - thành phố 5.5G đầu tiên được Huawei triển khai, đạt tốc độ 10Gbps với độ trễ dưới 10ms, phủ sóng rộng khắp từ tàu metro đến bệnh viện, giảm 30% chi phí truyền thông vệ tinh nhờ dùng mmWave cho tuyến biển đảo, tăng khả năng phối hợp y tế cho trung tâm cấp cứu khẩn cấp.

Tại Thái Lan, Huawei cũng phối hợp chính quyền thành phố Pattaya triển khai 60 cột đèn thông minh với kết nối 5G tích hợp camera, cảm biến và phát Wi-Fi công cộng, giúp tăng 30% hiệu quả quản lý giao thông, cảnh báo môi trường sớm hơn 40% và tăng 25% lượng khách du lịch. Nhà máy thông minh dựa trên Private 5G của Midea cũng tăng 35% hiệu suất vận hành tổng thể, giảm 22% chi phí nhân công nhờ tự động hóa, tăng 60% hiệu quả kiểm định chất lượng với camera AI, độ trễ chỉ 10-20ms giúp robot AGV di chuyển chính xác hơn.

Ngoài ra, Huawei còn triển khai mạng riêng 5G trong mỏ Vale (Brazil) để điều khiển từ xa xe tải, máy xúc, cảm biến giám sát môi trường; qua đó giảm được 15% chi phí nhân sự vận hành, tăng 12% sản lượng khai thác và tăng mức độ an toàn lao động. Hơn 10 thành phố trên thế giới cũng đã ứng dụng giải pháp mạng riêng 5G của Huawei cho hệ thống tàu metro.

Ông Tenny Sum khẳng định: “Việt Nam hoàn toàn có thể áp dụng ngay và mở rộng các mô hình thành công từ quốc tế với sự hỗ trợ kỹ thuật và giải pháp toàn diện từ Huawei”. Huawei Việt Nam sẵn sàng hợp tác với các nhà mạng để cùng nhau tạo ra các giá trị mới từ doanh thu mảng B2B, tối ưu hoá sử dụng hạ tầng sẵn có và mở rộng hệ sinh thái dịch vụ công nghệ khác biệt. Đồng thời, Huawei đề xuất mô hình triển khai trọn gói từ thiết bị đầu cuối (CPE), hạ tầng mạng (AAU, MEC), đến phần mềm và ứng dụng (camera AI, IoT, ERP…), cùng với đó là các mô hình dịch vụ linh hoạt, phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ.

 QA

Trong khuôn khổ Hội nghị NextGen Connectivity Summit 2025 tổ chức từ ngày 15 - 17/04/2025, Nhóm Kinh doanh Giải pháp Hạ tầng viễn thông của Huawei Việt Nam đã chia sẻ tầm nhìn về “5G-A và AI”.

Các chuyên gia của Huawei đã trình bày về các giải pháp toàn diện về mạng không dây, mạng cố định, bộ lưu trữ AI và dịch vụ thông minh dành riêng cho các nhà mạng viễn thông với 4 trọng tâm - triển khai theo kịch bản, nâng cao hiệu suất, đơn giản hóa vận hành và tối ưu chi phí.

Huawei Việt Nam nhấn mạnh 5G-A (5G Advanced) kết hợp với AI (Trí tuệ nhân tạo) đang tạo ra làn sóng đổi mới toàn diện trong viễn thông - từ tái định nghĩa dịch vụ thông minh, tái định hình trải nghiệm người dùng, tái cấu trúc thiết bị đầu cuối, đến tái kiến trúc vận hành mạng tự động hóa cấp độ cao. Sự cộng sinh này sẽ mở ra những cơ hội tăng trưởng hai chữ số vượt bậc về lượng dữ liệu sử dụng và doanh thu mỗi thuê bao di động cho nhà mạng.

Năm 2025 chính là năm đầu tiên của kỷ nguyên AI di động (Mobile AI), đánh dấu xu thế chuyển dịch từ kết nối người - người sang kết nối trí tuệ - trí tuệ. Huawei Việt Nam cho biết sẵn sàng hỗ trợ kỹ thuật số cho các nhà mạng nắm bắt cơ hội mới, cung cấp các giải pháp đầu - cuối toàn diện “tất cả trong một” về mạng không dây, mạng cố định, bộ lưu trữ AI và dịch vụ thông minh để dẫn đầu kỷ nguyên này. 

Mạng không dây tối ưu hiệu quả và chi phí khi chuyển đổi 5G-A

Trong bối cảnh lưu lượng dữ liệu bùng nổ và nhu cầu từ các ứng dụng AI ngày càng tăng cao, kiến trúc mạng truyền thống đang đối mặt với nhiều hạn chế về hiệu quả, chi phí và tính linh hoạt. Ông Nguyễn Duy Lâm - Chuyên gia giải pháp và sản phẩm vô tuyến của Huawei Việt Nam, cho biết, Huawei giải quyết thách thức này thông qua danh mục các giải pháp sáng tạo được triển khai theo kịch bản, nhằm đạt được mục tiêu “Most with Least” - tối đa hóa công nghệ với chi phí tối thiểu, cụ thể là tối ưu mạng lưới về dung lượng, hiệu suất và trải nghiệm, tối thiểu về chi phí và thời gian triển khai.

Ông Nguyễn Duy Lâm - Chuyên gia giải pháp và sản phẩm vô tuyến của Huawei Việt Nam.

Huawei Việt Nam khẳng định sẽ là đối tác chiến lược của các nhà mạng trong quá trình chuyển đổi từ 4G sang 5G và 5G-A. Trọng tâm của đổi mới này là giải pháp Meta AAU cho công nghệ TDD – là sản phẩm đặc trưng của Huawei so với các nhà sản xuất khác, với công nghệ tiên tiến ELAA (Extremely Large Antenna Array) giúp nhà mạng tăng cường vùng phủ +3 dBm, nâng cao dung lượng 30% và tiết kiệm điên năng tiêu thụ 30%. Loạt sản phẩm Dual-band Meta AAU với kiến trúc tích hợp băng tần 2.3GHz và 3.5GHz vào một thiết bị duy nhất, giúp tiết kiệm 20% năng lượng và cải thiện vùng phủ tới 30% so với thiết bị AAU đơn băng tần còn giúp nhà mạng nâng cao hơn nữa hiệu quả sử dụng và tối ưu chi phí. Kết hợp BladeAAU X với kiến trúc tích hợp mọi băng tần dưới 6GHz vào một hệ thống ăng-ten, Huawei giúp giảm độ phức tạp đáng kể và chi phí thuê vị trí, đẩy nhanh quá trình triển khai và đơn giản hóa vận hành mạng.

Chuyên gia của Huawei cho biết, trong không gian đông đúc như sân bay, sân vận động, trung tâm thương mại, doanh nghiệp…, LampSite X được thiết kế cho vùng phủ mật độ cao với hiệu suất vượt trội đạt tới 10Gbps, tích hợp tất cả công nghệ truy cập và băng tần trong một thiết bị duy nhất để mang đến trải nghiệm liền mạch hơn.

Bên cạnh đó, Huawei cũng giới thiệu các dòng sản phẩm massive-– MIMO cho công nghệ FDD, với khả năng tích hợp đa băng tần (1800MHz+2100MHz+2600MHz, hoặc 700MHz + 800MHz+ 900MHz) giúp tăng cường tối đa vùng phủ cho các khu vực nông thôn và môi trường trong nhà đồng thời nâng cao tốc độ dữ liệu đường lên (UL);  Ăng-ten kỹ thuật số tích hợp bộ giám sát và điều chỉnh từ xa, và MagicSWave – giải pháp truyền dẫn Viba đầu tiên cung cấp khả năng truyền nhận đồng thời, hỗ trợ kết nối truyền dẫn lên tới 50 Gbps.

Huawei đã triển khai thành công các thiết bị đầu cuối tất cả trong một - “All-in-One” ở nhiều thị trường như Mỹ Latinh và Trung Đông, ghi nhận tốc độ mạng và trải nghiệm người dùng vượt bậc, với số lượng trạm ít hơn và chi phí thấp hơn. Tại Việt Nam – nơi hạ tầng số đang là đòn bẩy chiến lược quốc gia, Huawei cam kết đồng hành cùng các nhà mạng trong việc xây dựng mạng không dây thế hệ mới, bền vững và thông minh, khai thác tối đa giá trị từ kết nối.

Mạng cố định trở thành nền tảng hạ tầng đón đầu kỷ nguyên AI

Thời điểm AI phổ biến trong ngành viễn thông, mạng truyền dẫn sẽ không chỉ là hệ thống truyền tải dữ liệu, mà trở thành nền tảng cho tự động hóa, dịch vụ thông minh và phân tích thời gian thực. Chia sẻ tại hội nghị, ông Wang Jiaxing, chuyên gia về sản phẩm truyền thông dữ liệu khu vực châu Á – Thái Bình Dương của Huawei, nhấn mạnh, mạng tương lai sẽ còn có khả năng tính toán và ra quyết định, hỗ trợ thông minh cho các dịch vụ số.

Ông Wang Jiaxing, chuyên gia về sản phẩm truyền thông dữ liệu khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Huawei

Các giải pháp mạng truyền dẫn của Huawei tập trung vào thông lượng cực cao, độ trễ cực thấp và khả năng nhận biết dịch vụ đầu – cuối, nhằm giúp nhà mạng mở rộng quy mô, giảm chi phí và cải thiện hiệu suất mạng. Với các sáng kiến như MagicSWave, kiến trúc truyền dẫn kỹ thuật số và phân phối điện áp thích ứng, Huawei đảm bảo hạ tầng mạng sẵn sàng cho kỷ nguyên AI. Các giải pháp này đặc biệt quan trọng để hỗ trợ đà bùng nổ của các dịch vụ như: ứng dụng di động hỗ trợ AI, trò chơi thời gian thực, phát sóng trực tiếp độ phân giải cao…

Ngoài ra, Huawei tích hợp vận hành và bảo trì dựa trên AI thông qua nền tảng Digital Twin, cho phép chẩn đoán và dự đoán lỗi, tự phục hồi và điều phối tài nguyên dựa trên SLA. Chuyển đổi này giúp giảm chi phí vận hành và đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán ngay cả trong thời điểm cao điểm.

Hạ tầng lưu trữ AI sẵn sàng khai phóng giá trị dữ liệu cho tương lai

Chia sẻ tại hội nghị, ông Nguyễn Ngọc Khánh - Chuyên viên tư vấn giải pháp về dịch vụ của Huawei Việt Nam – khẳng định, dữ liệu đang được đánh thức bởi AI và thế giới đang bước vào một kỷ nguyên trí tuệ chưa từng có cùng với AI. Trong tương lai, AI sẽ nâng tầm dữ liệu trở thành tài sản chiến lược. Khối lượng và chất lượng, tốc độ và hiệu quả - xử lý dữ liệu, đều có thể được khai phá toàn bộ tiềm năng bằng AI.

Ông Nguyễn Ngọc Khánh - Chuyên viên tư vấn giải pháp về dịch vụ của Huawei Việt Nam

Do đó, các ứng dụng di động và dịch vụ đám mây sẽ đòi hỏi hạ tầng lưu trữ phải thông minh, có khả năng hiểu và phân tích dữ liệu theo thời gian thực với hiệu suất cao. Với tầm nhìn này, Huawei đang dẫn đầu trong việc xây dựng hạ tầng lưu trữ thông minh, kiến trúc mở rộng linh hoạt để phục vụ toàn bộ vòng đời của dữ liệu – từ huấn luyện mô hình AI, đến tăng tốc suy luận, phân tích đa miền, lưu trữ dữ liệu dài hạn.

Huawei đã giới thiệu các giải pháp hạ tầng lưu trữ gốc AI (AI - Native Storage) thế hệ mới hỗ trợ truy cập dữ liệu đồng thời quy mô lớn, theo thời gian thực. Triển khai vào thực tế, các giải pháp đã mang lại lợi ích vượt trội cho nhà mạng bằng các tăng tốc huấn luyện mô hình, giảm thời gian truy xuất dữ liệu, tối ưu chi phí vận hành thông qua cơ chế phân tầng và quản lý tài nguyên thông minh. Đồng thời, hệ thống tăng khả năng ra quyết định theo thời gian thực với các dữ liệu luôn sẵn sàng để phân tích, hỗ trợ triển khai các dịch vụ AI như trợ lý số, nhận diện giọng nói,... hiệu quả hơn. 

Dịch vụ AI cho trung tâm dữ liệu xanh, tính cước thông minh và hơn thế nữa

Trong lĩnh vực dịch vụ, Huawei đã tích hợp AI và Dữ liệu lớn vào các giải pháp dịch vụ và phần mềm mới. Nắm bắt xu thế công nghệ và các mô hình kinh doanh mới, Huawei đổi mới và nâng cấp 4 giải pháp nổi bật: Trung tâm dữ liệu xanh sử dụng AI, Giải pháp tính cước điện toán đám mây thế hệ mới, Tổng đài chăm sóc khách hàng thông minh và Hệ thống ra quyết định tự động.

Giải pháp trung tâm dữ liệu xanh sử dụng AI để giảm tiêu thụ điện năng trong thời gian trống, điều chỉnh tài nguyên linh hoạt theo tải và dự đoán sự cố phần cứng để bảo trì trước khi lỗi xảy ra. Trong khi đó, hệ thống tính cước thông minh trên nền tảng đám mây cung cấp phương thức tính phí theo mức sử dụng thực tế, đồng thời đảm bảo doanh thu thông qua phân tích thời gian thực. Với 2 giải pháp còn lại, Huawei giúp nhà mạng tự động hóa xử lý sự cố, tăng tốc cung cấp dịch vụ và tối ưu hóa luồng dữ liệu trong mạng.

Các giải pháp này đã được Huawei triển khai cho nhiều mạng lớn ở Trung Quốc, Châu Âu và Trung Đông, mang lại cải thiện rõ rệt về thời gian khắc phục sự cố, doanh thu trung bình trên mỗi thuê bao di động và hiệu suất năng lượng. Tại Việt Nam, Huawei đang đẩy mạnh hợp tác cùng các nhà mạng trong việc đổi mới dịch vụ, không chỉ bắt kịp xu hướng công nghệ mà còn dẫn dắt quá trình chuyển đổi số của ngành viễn thông theo hướng thông minh và bền vững.

Huawei kỳ vọng, chiến lược toàn diện “5G-A và AI” sẽ góp phần xây dựng một Việt Nam kết nối toàn diện và thông minh. Thông qua đổi mới sáng tạo, Huawei sẽ giúp các nhà mạng viễn thông chuyển mình từ nhà cung cấp hạ tầng sang nhà cung cấp trải nghiệm thông minh. Hành trình tiến tới “Mobile AI” sẽ không chỉ là dẫn đầu về tốc độ, mà còn phải đơn giản hóa, thông minh và bền vững.

NextGen Connectivity Summit 2025 đang diễn ra tại Hội trường Grand Plaza Hanoi Hotel. Sau các bài trình bày của Nhóm Kinh doanh Giải pháp Doanh nghiệp Huawei (Huawei EBG) vào ngày 15/4 và Nhóm Kinh doanh Giải pháp Hạ tầng viễn thông (Huawei Carrier) vào ngày 16/4, Nhóm Giải pháp Đám mây Huawei (Huawei Cloud) sẽ mang đến những giải pháp quan trọng tiếp theo trong ngày 17/4.

 QA

AI sẽ góp phần cùng các nhà mạng mở rộng vùng phủ sóng và đảm bảo trải nghiệm mượt mà cho hàng chục tỷ kết nối mới giữa con người và con người và hàng trăm tỷ kết nối IoT vạn vật.

Tại Triển lãm MWC 2025 đang diễn ra tại Tây Ban Nha, ông Li Peng, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Chủ tịch Bộ phận Dịch vụ và kinh doanh thiết bị ICT của Huawei, đã có một bài phát biểu về cách các nhà mạng có thể tận dụng tối đa AI (trí tuệ nhân tạo) để khai phá toàn bộ giá trị của mạng lưới viễn thông.

Ông Li Peng phát biểu tại MWC Barcelona 2025

Ông Li dự báo rằng sự cộng sinh giữa 5G-A (Advanced) và các công nghệ AI sẽ kích thích tăng trưởng hai con số trong cả số lượng dữ liệu sử dụng và doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) từ các thuê bao di động.

"Chúng ta đang nhanh chóng bước vào một thế giới hoàn toàn thông minh. Các ứng dụng thông minh đang lan tỏa khắp mọi nơi, tạo ra những yêu cầu mới cho các mạng lưới. Bằng cách triển khai và phát triển 5G, chúng ta có thể khai phá tiềm năng vô hạn của mạng di động", ông Li chia sẻ.

AI đang thay đổi tương tác giữa người và máy, tạo ra những các yêu cầu khác nhau về độ trễ

Với những tiến bộ của AI, HMI (tương tác giữa người và máy) đang phát triển từ giao tiếp dựa trên văn bản đơn giản sang giọng nói, cử chỉ và nhiều tương tác đa phương thức hơn. Nhờ đó, tương tác giữa người và máy đang trở thành tương tác thời gian thực (real-time) và thuận tiện hơn bao giờ hết, tạo ra một làn sóng mới của các ứng dụng sáng tạo.

Ví dụ, con người có thể tương tác tự nhiên hơn với các thiết bị của họ bằng cách sử dụng trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI. Trên điện thoại đám mây, các nhân vật ảo được hỗ trợ bởi AI cũng có thể cung cấp phản hồi trực quan, tạo ra trải nghiệm cá nhân hơn cho các dịch vụ như theo dõi sức khỏe, giúp trải nghiệm di động dễ tiếp cận và hiệu quả hơn với các nhóm người dùng khác nhau.

Tuy nhiên, để hỗ trợ các ứng dụng như thế này, các mạng cần có khả năng cung cấp hệ thống mạng có độ trễ được đảm bảo, điều này sẽ đòi hỏi sự phát triển liên tục từ mạng 5G NSA (Non-Stand Alone), đến 5G SA (Stand Alone) và đặc biệt là 5G-A (Advanced). Các nhà mạng cũng có thể áp dụng các công nghệ tiên tiến như CUPS (Control and User Plane Separation Separation) và GBR (Guaranteed Bit Rate) để giảm độ trễ cơ bản và đảm bảo độ trễ xác định, khác biệt cho các kịch bản cụ thể.

Sản xuất và phân phối nội dung hỗ trợ AI đang nâng cao tốc độ tải lên và tải xuống

Cũng theo ông Li, AI sẽ biến đổi cách thức sản xuất và phân phối nội dung. Ví dụ, công nghệ AIGC cho phép tạo video 2D và 3D kéo dài hàng giờ chỉ bằng một cú nhấp chuột. Trong khi đó, các đề xuất AI được hướng tới nhiều đối tượng người xem hơn bao giờ hết, cho phép phân phối nội dung được cá nhân hóa nhiều hơn tới đối tượng rộng hơn trên Internet.

Cả hai xu hướng này sẽ khiến lưu lượng truy cập mạng tăng vọt trong 5 năm tới, tạo ra nhu cầu chưa từng có trên mạng lưới. Để đáp ứng kịp nhu cầu, các nhà mạng sẽ cần nhiều phổ tần hơn, dung lượng mạng lớn hơn và băng thông đường lên (uplink) và đường xuống (downlink) lớn hơn nhiều.

Các dịch vụ AI đa dạng sẽ đòi hỏi các mạng phủ sóng tập trung vào trải nghiệm

Cả đám mây và thiết bị di động được hỗ trợ bởi AI đang làm cho các dịch vụ thông minh dễ tiếp cận hơn và ngành viễn thông sẽ ghi nhận nhu cầu ngày càng tăng về vùng phủ sóng mạng tập trung vào trải nghiệm.

Theo dữ liệu của bên thứ ba, đến năm 2030, điện thoại đám mây và ổ lưu trữ đám mây sẽ có hơn một tỷ người sử dụng, và người dùng sẽ cần truy cập nhanh vào sức mạnh điện toán đám mây. Ngoài ra, các ứng dụng thông minh trong các phương tiện giao thông cũng sẽ đòi hỏi độ phủ sóng rộng khắp trên các thành phố, đường cao tốc và vùng nông thôn để cung cấp trải nghiệm di chuyển liên tục và đáng tin cậy.

Để đáp ứng các nhu cầu này, các nhà mạng sẽ cần phải cải tiến liên tục trong việc triển khai mạng lưới, từ việc mở rộng nhanh chóng các mạng 5G NSA sang mạng 5G SA để có trải nghiệm trong nhà/ngoài trời liền mạch hơn và cuối cùng là mạng 5G-A tập trung vào trải nghiệm. Điều này sẽ giúp các nhà mạng mở rộng vùng phủ sóng và đảm bảo trải nghiệm mượt mà cho hàng chục tỷ kết nối mới giữa con người và con người và hàng trăm tỷ kết nối IoT vạn vật.

Sự phức tạp của mạng lưới sẽ thúc đẩy quy trình vận hành và bảo trì (O&M) theo hướng ứng dụng

AI sẽ mang lại các kịch bản ứng dụng phức tạp hơn và một loạt các yêu cầu về trải nghiệm đa dạng hơn. Từ góc độ mạng lưới, AI sẽ thúc đẩy sự thay đổi từ khâu vận hành và bảo trì (O&M) truyền thống vốn tiêu tốn nhiều tài nguyên sang cách tiếp cận định hướng ứng dụng hơn.

Một số nhà mạng đã phát triển các hệ thống O&M dựa trên các giải pháp AI. Để kích hoạt hoạt động, các hệ thống AI này có thể sử dụng bản sao kỹ thuật số để dự đoán nhu cầu cá nhân của người dùng cá nhân, giúp rút ngắn thời gian đưa dịch vụ ra thị trường từ vài ngày xuống còn vài phút. Để bảo trì mạng lưới, các giải pháp AI có khả năng tự học có thể dự đoán và xác định vị trí lỗi trong vài giây, tăng hiệu quả xử lý sự cố lên 30%. Và để tối ưu hóa mạng lưới, sandbox kỹ thuật số có thể mô phỏng lưu lượng truy cập của các ứng dụng trong thế giới thực, cho phép các giải pháp AI phân tích các mẫu lưu lượng truy cập và tối ưu hóa mạng 24/7 dựa trên nhu cầu ứng dụng.

Những công ty tiên phong đang đẩy mạnh triển khai 5G-A để tăng doanh thu trong thời đại AI

"Những năng lực mới của mạng lưới sẽ tạo ra các mô hình kinh doanh mới", ông Li nhấn mạnh. "Ngoài việc kiếm tiền từ lưu lượng truy cập, các nhà mạng có thể bắt đầu tăng doanh thu từ chính trải nghiệm."

Ngay bây giờ, các nhà mạng trên khắp thế giới đang tích cực khám phá những phương thức mới để tăng doanh thu từ trải nghiệm dựa trên nhiều yếu tố như tốc độ, độ trễ và các quyền lợi của khách hàng VIP. Họ đã đưa ra các dịch vụ tùy chỉnh cho khách doanh nhân, live streamer, và người dùng điện thoại đám mây AI. Và đối tượng người dùng cũng đang được mở rộng sang thị trường B2B2C bằng cách khai thác các năng lực của mạng lưới thông qua các API mở.

Điển hình như các nhà mạng Trung Quốc đang hợp tác với hơn 100 ngành công nghiệp, bao gồm các công ty bảo hiểm và nhà hàng, để cung cấp dịch vụ AI New Calling thông qua API mở. Điều này đã giúp họ tăng thu nhập từ khách hàng trong ngành lên gấp 10 lần.

"Tiềm năng khai thác thực sự rất lớn. Và bây giờ là thời điểm để chúng ta hành động. Các công ty tiên phong đã nhanh chóng mở rộng quy mô tại hơn 200 thành phố trên khắp thế giới. Họ đang có những bước tiến vững chắc, khai phá những giá trị mới đáng kinh ngạc", ông Li Peng kết luận.

Minh Anh