Syndicate content

Tri thức chuyên ngành

Từ dữ liệu phân mảnh đến lớp xử lý thông minh: Cách AI từng bước tham gia vận hành mạng viễn thông

Tóm tắt: 

Trong những năm gần đây, các nhà mạng đang đẩy nhanh tốc độ phủ sóng 5G khiến việc quản trị hạ tầng viễn thông đã phức tạp lại càng trở nên thách thức hơn.

Trong những năm gần đây, các nhà mạng đang đẩy nhanh tốc độ phủ sóng 5G khiến việc quản trị hạ tầng viễn thông đã phức tạp lại càng trở nên thách thức hơn. Một mạng lưới hiện đại có thể bao gồm hàng chục nghìn trạm thu phát sóng, hệ thống truyền dẫn quang diện rộng, các trung tâm dữ liệu, và hàng loạt hệ thống quản lý phụ trợ. Bất kỳ sự cố hay thay đổi cấu hình đều để lại dấu vết trên nhật ký hệ thống, cảnh báo, báo cáo, tài liệu…

Khối lượng thông tin khổng lồ đó đẩy các kỹ sư vận hành vào tình trạng "quá tải thông tin tiếp nhận": họ vừa phải nắm vững cách vận hành nhiều nền tảng riêng biệt, vừa phải ghép nối - thường là thủ công - những luồng thông tin rời rạc nhằm truy tìm nguyên nhân cốt lỗi và đưa ra giải pháp xử lý phù hợp cho các sự cố. Trong một môi trường đòi hỏi chất lượng dịch vụ luôn phải duy trì ở mức tối ưu và đồng nhất, đây là một thách thức không hề nhỏ.

Khi hạ tầng phức tạp trở thành gánh nặng vận hành

Một hướng tiếp cận đang được nhiều nhà mạng trên thế giới nghiên cứu và ứng dụng là xây dựng các nền tảng AI doanh nghiệp (DN) có khả năng "đọc và hiểu" dữ liệu kỹ thuật, hệ thống vận hành, và tài liệu nội bộ… sau đó phản hồi được đưa ra bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Mô hình này hoàn toàn khác biệt so với các chatbot đa dụng như ChatGPT, Gemini hay những chatbot chăm sóc khách hàng thông thường, vốn chủ yếu được thiết kế để phản hồi các câu lệnh cho tình huống rộng hơn của người dùng. Trong vận hành viễn thông, AI bắt buộc phải hiểu bối cảnh đặc thù chuyên ngành: kiến trúc mạng, lịch sử cấu hình, mô hình sự cố, quy trình nội bộ, và cơ chế vận hành riêng của từng tổ chức.

Ẩn sau những câu hỏi tưởng chừng đơn giản như: "Trạm này đang báo lỗi gì?", "Quy trình xử lý sự cố này ra sao?", hay "Gần đây cấu hình có thay đổi không?" thực chất là một chuỗi tự động hóa phức tạp. Hệ thống phải truy xuất dữ liệu thời gian thực từ công cụ giám sát, kích hoạt chính xác các chức năng nội bộ, đối chiếu, tra cứu tài liệu hướng dẫn kỹ thuật, đối soát trường hợp hiện tại với lịch sử các sự cố tương tự, rồi mới tổng hợp toàn bộ thông tin thành một câu trả lời mạch lạc, dễ hiểu.

Đây là lúc cơ chế điều phối đa tác tử (multi-agent orchestration), khả năng kích hoạt các chức năng linh hoạt, và các mô hình AI chuyên biệt cho từng lĩnh vực phát huy vai trò then chốt. Sự cộng hưởng này cho phép AI vượt ra khỏi các cuộc hội thoại thông thường để trở thành một mắt xích thực thụ trong quy trình tác nghiệp chuyên sâu.

Tại Việt Nam, nền tảng netMind của Viettel được phát triển theo định hướng này. Đóng vai trò là lớp trí tuệ thông minh (intelligence layer) trung gian giữa hệ thống kỹ thuật hiện hữu và người dùng nội bộ, netMind cho phép nhân viên truy vấn trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì phải tìm thông tin được lưu trữ ở đâu hay phải truy cập hệ thống nào. Nền tảng kết nối người dùng với dữ liệu vận hành, tài liệu kỹ thuật, và dịch vụ nội bộ theo cách trực quan hơn, qua đó đưa ra câu trả lời bằng tiếng Việt bám sát bối cảnh của doanh nghiệp.

Vận hành đằng sau trải nghiệm tương tác đó là kiến trúc đa tác tử (multi-agent architecture). Tầng điều phối trung tâm (orchestration layer) chịu trách nhiệm phân tích yêu cầu từ người dùng, phân tách thành các tác vụ nhỏ hơn, và điều phối các tác nhân AI chuyên trách. Những thực thể này sẽ truy xuất dữ liệu mạng vận hành, tài liệu kỹ thuật, thông tin trên nền tảng web cũng như các thông tin dịch vụ hỗ trợ DN. Mỗi tác nhân sẽ xử lý độc lập từng phần của yêu cầu, trong khi tầng điều phối sẽ đánh giá và tổng hợp kết quả thành câu trả lời hoàn chỉnh. Trường hợp dữ liệu sẵn có chưa đủ rõ ràng, hệ thống sẽ tự động điều chỉnh truy vấn để bóc tách thêm ngữ cảnh bổ trợ trước khi đưa ra phản hồi.

Điểm cốt lõi là netMind không thay thế các hệ thống hiện có của DN. Dữ liệu vận hành vẫn được lưu trữ trong hệ thống mạng chuyên biệt, tài liệu kỹ thuật lưu trữ an toàn trong kho dữ liệu DN, và các dịch vụ nội bộ vẫn hoạt động trên những nền tảng sẵn có. Giá trị gia tăng mà AI đem lại là phương thức kết nối tự nhiên và thông minh hơn giữa người dùng với các nguồn tài nguyên này, giảm thiểu việc phải chuyển đổi thủ công qua lại giữa các hệ thống phân mảnh, đồng thời bảo toàn trọn vẹn vai trò của các nguồn dữ liệu gốc và quy trình nghiệp vụ sẵn có.

Đây cũng chính là điểm then chốt nơi công nghệ phần cứng phát huy vai trò. netMind được triển khai và tối ưu hóa trên nền tảng bộ xử lý Intel® Xeon® 6972P kết hợp cùng bộ tăng tốc AI Intel® Gaudi®. Sức mạnh xử lý của dòng CPU hiệu năng cao hỗ trợ đắc lực khâu xử lý dữ liệu, điều phối hệ thống và các khối lượng công việc song song; trong khi bộ tăng tốc AI gánh vác các tác vụ suy luận mô hình (inference) đòi hỏi thông lượng lớn và phản hồi nhanh nhạy.

Trên thực tế, sự kết hợp này giúp nền tảng xử lý đồng thời lượng lớn yêu cầu tải cao, bao gồm cả những truy vấn có chuỗi ngữ cảnh dài (long-context), mà vẫn duy trì độ nhạy đáp ứng nghiêm ngặt theo tiêu chuẩn của môi trường vận hành mạng lưới.

Các bài kiểm thử hiệu năng do Viettel và Intel phối hợp thực hiện đã đánh giá nhiều kịch bản khối lượng công việc khác nhau với mức tải đồng thời tăng dần từ 10 - 500 yêu cầu cùng lúc. Intel® Gaudi® 3 mang lại hiệu suất xử lý vượt trội xuyên suốt các kịch bản thử nghiệm, trong đó lợi thế thể hiện rõ nét nhất ở các tác vụ có ngữ cảnh dài. Tại một cấu hình đánh giá được thiết lập chuẩn, hiệu suất xử lý đạt tới 3,14 lần so với hệ thống GPU khác được dùng làm tham chiếu.

Đến nay, netMind đã được tích hợp hơn 200 dữ liệu kịch bản, vận hành trên 30 hệ thống mạng, và một kho dữ liệu gồm hơn 800 tài liệu kỹ thuật. Nền tảng đang phục vụ hơn 12.000 người dùng và xử lý khoảng 3.000 truy vấn mỗi ngày. Không dừng lại ở vận hành mạng, giải pháp còn hỗ trợ các tình huống như tra cứu tài liệu nội bộ, xử lý yêu cầu hành chính và tìm kiếm thông tin nhân sự. Nhờ đó, nền tảng trở thành công cụ dùng chung cho nhiều phòng ban thay vì chỉ là một giải pháp thuần cho bộ phận kỹ thuật.

Một tính năng đáng chú ý khác là cơ chế bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn. Ngữ cảnh đối thoại gần đây được lưu trữ để đảm bảo tính liền mạch, trong khi những thông tin có giá trị lâu dài sẽ được lưu trữ và cập nhật liên tục theo thời gian, như chu kỳ phát sinh lỗi hay thói quen sử dụng của từng bộ phận. Hướng tiếp cận này giúp hệ thống ngày càng thích ứng sâu sắc hơn với đặc thù vận hành của doanh nghiệp.

AI không thay thế kỹ sư mà trở thành bộ não thứ hai giúp nâng tầm hiệu quả công việc

Giá trị thực sự của AI doanh nghiệp không chỉ nằm ở bản thân mô hình hay thuật toán. Giá trị đó còn phụ thuộc vào trí tuệ, kinh nghiệm, và năng lực phán đoán của kỹ sư, kiến trúc sư, cùng đội ngũ lãnh đạo DN. Họ là những người hiểu rõ khả năng công nghệ lẫn nhu cầu vận hành thực tế của tổ chức. Vai trò của họ là chuyển hóa các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ AI thành một tầng vận hành thông minh, nơi có thể thu thập dữ liệu phức tạp từ nhiều hệ thống nội bộ, tinh chỉnh phù hợp với từng quy trình tác nghiệp và mang lại sự hỗ trợ thiết thực cho từng nhóm người dùng.

Dưới góc nhìn này, AI không sinh ra để thay thế đội ngũ kỹ sư hay nhân viên. AI đang trở thành một bộ não thứ hai và một trợ lý chuyên môn, giúp con người tiếp cận kho tri thức của tổ chức nhanh hơn, đưa ra quyết định chuẩn xác hơn và không ngừng nâng cao năng lực chuyên môn.

Đối với các kỹ sư giàu kinh nghiệm, AI giúp cắt giảm thời gian tra cứu thủ công trên các hệ thống, để họ tập trung vào những tác vụ phức tạp đòi hỏi khả năng phán đoán chuyên sâu. Với nhân sự mới, hệ thống giúp rút ngắn lộ trình học tập bằng cách đơn giản hóa việc tiếp cận kho dữ liệu tích lũy của DN.

Trong bối cảnh nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam, đang tích cực thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào đời sống, những ứng dụng thực tế như netMind mở ra một định hướng thực tiễn và chuẩn mực: ứng dụng AI vào những khâu có lượng dữ liệu phức tạp dễ gây quá tải cho con người, đồng thời giữ vững chuyên môn của con người làm trọng tâm trong mọi quyết định.

Về lâu dài, hướng tiếp cận này giúp DN nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và tạo ra giá trị mới từ nguồn dữ liệu, quy trình cũng như tri thức sẵn có. Theo đó, giai đoạn tiếp theo của AI DN không phải là thay thế con người bằng ứng dụng thông minh, mà là sự cộng hưởng giữa mô hình chuyên ngành, hệ thống đa tác tử, cơ chế kích hoạt chức năng tự động, và chuyên môn con người. Tất cả sự cộng hưởng đó nhằm giúp tổ chức vận hành tinh gọn, học hỏi nhanh hơn và phát huy tối đa trí tuệ nội tại.

 Phùng Việt Thắng, Giám đốc Quốc Gia, Intel Việt Nam

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành

Trung tâm dữ liệu CMC Tân Thuận đạt chứng nhận Vàng Uptime TCOS Tier III

Tóm tắt: 

Đầu tư vào hạ tầng phần cứng mới chỉ là một phần của bài toán TTDL. Nếu thiếu quy trình chuẩn hóa và kỷ luật vận hành, rủi ro gián đoạn vẫn có thể xuất hiện.

Trung tâm dữ liệu (Data Center - DC) Tân Thuận của CMC Telecom nâng hạng chứng chỉ Uptime Tier III về vận hành bền vững (TCOS) lên Vàng, trở thành TTDL đầu tiên tại Việt Nam đạt cấp độ này, củng cố nền tảng vận hành an toàn cho doanh nghiệp.

TTDL Tân Thuận của CMC Telecom đạt chứng chỉ hạng Vàng Uptime TCOS Tier III (Nguồn: Uptime Institute)

 

Vận hành TTDL: Khi rủi ro không chỉ nằm ở hạ tầng

Trong quản trị hạ tầng số, một sự cố gián đoạn dịch vụ có thể kéo theo thiệt hại đáng kể về tài chính, uy tín và hoạt động kinh doanh. Theo Annual Outage Analysis 2026 của Uptime Institute, 57% người tham gia khảo sát cho biết sự cố nghiêm trọng gần nhất của họ gây thiệt hại trên 100.000 USD; khoảng 1/5 ghi nhận mức tổn thất vượt 1 triệu USD.

Đáng chú ý, yếu tố con người vẫn là một trong những nguyên nhân quan trọng dẫn đến các sự cố nghiêm trọng. Sai sót có thể đến từ việc không tuân thủ quy trình, quy trình chưa đầy đủ hoặc thiếu chính xác, cũng như lỗi phát sinh trong quá trình triển khai và vận hành hệ thống.

Điều đó cho thấy, đầu tư vào hạ tầng phần cứng mới chỉ là một phần của bài toán TTDL. Nếu thiếu quy trình chuẩn hóa và kỷ luật vận hành, rủi ro gián đoạn vẫn có thể xuất hiện.

Từ Bạc lên Vàng: Hai năm chuẩn hóa vận hành

CMC Telecom lần đầu đạt chứng nhận Uptime TCOS Tier III hạng Bạc vào năm 2024. Hai năm sau, tại kỳ đánh giá lại năm 2026, TTDL Tân Thuận được nâng lên hạng Vàng - cấp độ cao nhất trong hệ thống TCOS về tính bền vững trong vận hành. Đồng thời trở thành một trong 66 trung tâm dữ liệu trên thế giới đạt TCOS hạng Vàng. 

Đội ngũ CMC Telecom cùng chuyên gia Uptime Institute trong kỳ đánh giá chứng chỉ TCOS.

Để đáp ứng yêu cầu của Uptime Institute, CMC Telecom tập trung hoàn thiện hai khía cạnh: quy trình vận hành và năng lực đội ngũ.

Trước hết là đánh giá lại toàn bộ hệ thống quy trình, từ rà soát các quy trình hiện có, bổ sung những quy trình cần thiết đến tối ưu các khâu vận hành nhằm nhận diện và giảm thiểu rủi ro. Việc đánh giá không chỉ dựa trên tài liệu mà còn bao gồm nội dung, tần suất đào tạo, phỏng vấn nhân sự và khả năng áp dụng quy trình trong thực tế.

Tiếp đó là nâng cao năng lực thực hành của đội ngũ kỹ thuật. CMC Telecom xây dựng chương trình đào tạo bám sát yêu cầu của Uptime, tập trung vào các tình huống thực tế, từ giám sát ca trực, bảo trì định kỳ đến ứng phó tình huống khẩn cấp.

Quá trình này kéo dài khoảng hai năm, xử lý những điểm còn hạn chế từ kỳ đánh giá trước và từng bước hoàn thiện hệ thống quản trị vận hành.

Chứng nhận không phải đích đến

Chia sẻ về ý nghĩa của chứng nhận, anh Lê Minh Hiếu, Giám đốc Khối TTDL CMC Telecom, cho biết:

“Đối với CMC Telecom, TCOS hạng Vàng là cơ sở quan trọng để khẳng định năng lực quản lý và vận hành TTDL theo các chuẩn mực quốc tế.

Khách hàng giao cho chúng tôi hạ tầng phục vụ những hoạt động kinh doanh trọng yếu. Vì vậy, điều họ cần không chỉ là một Data Center được thiết kế tốt, mà còn là khả năng kiểm soát rủi ro, sự nhất quán trong vận hành và năng lực xử lý tình huống của đội ngũ kỹ thuật.

Giá trị của TCOS là giúp những tiêu chuẩn kỹ thuật được chuyển hóa thành một hệ thống quản trị có kỷ luật, từ đó tạo ra giá trị thực tế và sự an tâm cho khách hàng”.

Trực tiếp đồng hành cùng đội ngũ kỹ thuật trong quá trình chuẩn bị và đánh giá, anh Phạm Huy Hoàng, Phó Giám đốc Khối TTDL CMC Telecom, chia sẻ: “Uptime TCOS hạng Vàng là sự ghi nhận cho nỗ lực của đội ngũ trong việc chuẩn hóa quy trình, nâng cao năng lực thực thi và duy trì tính nhất quán trong vận hành. Hạng Vàng mới chỉ là một cột mốc. Thách thức tiếp theo là duy trì kỷ luật đó mỗi ngày và biến các yêu cầu của tiêu chuẩn thành thói quen trong từng ca trực, từng kỹ sư và từng quy trình”.

Nền tảng vận hành cho các hệ thống trọng yếu của doanh nghiệp

Cột mốc này cho thấy năng lực vận hành TTDL tại Việt Nam đang ngày càng tiến gần hơn tới các chuẩn mực quốc tế. Cột mốc này cũng nằm trong định hướng nhà ucng cấp dịch vụ toàn diện (Comprehensive Service Provider) của CMC Telecom, với hệ sinh thái hạ tầng số kết nối TTDL cùng các năng lực về kết nối, dịch vụ đám mây, bảo mật mạng và các dịch vụ được quản lý. 

Khi ngân hàng, tổ chức tài chính và các tập đoàn đẩy nhanh chuyển đổi số và ứng dụng AI, yêu cầu đối với TTDL không còn dừng ở công suất hay thiết kế hạ tầng. Khả năng vận hành ổn định, kiểm soát rủi ro và bảo đảm tính liên tục của các hệ thống trọng yếu ngày càng trở thành tiêu chí quan trọng khi DN lựa chọn đối tác hạ tầng.

Với CMC Telecom, Uptime TCOS Tier III hạng Vàng không chỉ là một chứng nhận, mà còn là cam kết duy trì kỷ luật vận hành đã được kiểm chứng trong thực tế.

Theo CMC Telecom

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT

Hội thảo đồng hành cùng SME trên hành trình tuân thủ và phát triển bền vững

Tóm tắt: 

Nhằm hỗ trợ cộng đồng doanh nghiệp giải đáp những băn khoăn này, CMC Telecom sẽ tổ chức webinar trực tuyến với chủ đề: "Giải mã Luật An ninh mạng 2025 - Doanh nghiệp SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?"

Trong bối cảnh Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân đã chính thức có hiệu lực, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) đang đứng trước yêu cầu mới về quản trị dữ liệu, an toàn thông tin và tuân thủ pháp lý. Tuy nhiên, câu hỏi mà không ít doanh nghiệp đặt ra là: Bắt đầu từ đâu? Cần đầu tư như thế nào để vừa đáp ứng quy định, vừa phù hợp với nguồn lực hiện có?

Nhằm hỗ trợ cộng đồng doanh nghiệp (DN) giải đáp những băn khoăn này, CMC Telecom sẽ tổ chức webinar trực tuyến với chủ đề: "Giải mã Luật An ninh mạng 2025 – Doanh nghiệp SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?"

Chương trình hướng tới việc cung cấp góc nhìn toàn diện về bối cảnh an ninh mạng Việt Nam, những thay đổi trong khung pháp lý và lộ trình triển khai thực tế, giúp SME xây dựng năng lực an toàn thông tin phù hợp với quy mô và ngân sách.

Cập nhật toàn cảnh an ninh mạng Việt Nam 2025-2026

Mở đầu chương trình, các chuyên gia của CMC Telecom sẽ chia sẻ bức tranh toàn cảnh an ninh mạng Việt Nam giai đoạn 2025-2026, bao gồm các xu hướng tấn công mới, sự gia tăng của các mối đe dọa trong kỷ nguyên AI và những thay đổi về yêu cầu quản trị dữ liệu đối với doanh nghiệp.

Bên cạnh việc cập nhật tình hình an ninh mạng, webinar sẽ phân tích những điểm đáng chú ý của Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, giúp doanh nghiệp hiểu rõ những yêu cầu mới, đối tượng chịu tác động cũng như các nội dung cần ưu tiên triển khai.

Thông qua phần chia sẻ này, người tham dự sẽ có góc nhìn đầy đủ về bối cảnh hiện nay và hiểu vì sao tuân thủ không chỉ là yêu cầu pháp lý mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược quản trị rủi ro và phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Bài toán "vừa túi tiền" cho SME

Một trong những nội dung trọng tâm của webinar là lời giải cho bài toán mà phần lớn SME đang đối mặt: làm thế nào để đảm bảo an toàn thông tin khi nguồn lực còn hạn chế?

Theo các chuyên gia, SME hiện nay thường gặp ba khó khăn lớn: Hạn chế về ngân sách đầu tư; Thiếu nhân sự chuyên trách về an toàn thông tin; Khó tiếp cận và vận hành các công nghệ bảo mật chuyên sâu. 

Thay vì đầu tư dàn trải hoặc chạy theo các giải pháp phức tạp, webinar sẽ chia sẻ cách tiếp cận phù hợp hơn thông qua việc tận dụng các dịch vụ bảo mật trên nền tảng SaaS (Security as a Service), giúp DN giảm chi phí đầu tư ban đầu, đơn giản hóa vận hành và dễ dàng tiếp cận các công nghệ bảo mật hiện đại với sự đồng hành của các đơn vị có kinh nghiệm.

Đồng thời, chương trình cũng sẽ giới thiệu lộ trình xây dựng Hệ thống thông tin Cấp độ 1 và Cấp độ 2, tạo nền tảng để doanh nghiệp từng bước đáp ứng các yêu cầu về an toàn thông tin và tuân thủ theo quy định.

Đặc biệt, các chuyên gia sẽ chia sẻ "Bộ tứ giải pháp chi phí tối ưu - hiệu quả tối đa" dành cho SME, bao gồm: Firewall, Web Application Firewall (WAF), Endpoint Detection & Response (EDR), Đào tạo nâng cao nhận thức an toàn thông tin.

Song song với các giải pháp công nghệ, webinar cũng nhấn mạnh vai trò của hệ thống chính sách và quy trình an toàn thông tin nội bộ nhằm xây dựng năng lực phòng ngừa từ bên trong tổ chức, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro một cách bền vững.

Thông điệp xuyên suốt của phần chia sẻ sẽ là: "Không cần đầu tư hàng tỷ đồng hay xây dựng một hệ thống đồ sộ. DN nhỏ vẫn có thể an toàn nếu biết đầu tư đúng chỗ."

Lộ trình triển khai và cơ hội trải nghiệm dịch vụ miễn phí

Không chỉ dừng lại ở việc phân tích quy định hay giới thiệu giải pháp, webinar sẽ giúp DN hình dung rõ lộ trình triển khai thông qua công thức 3 bước đơn giản sẽ được cung cấp trong hội thảo. Đây cũng là cách tiếp cận giúp DN từng bước nâng cao năng lực bảo mật, đáp ứng yêu cầu tuân thủ mà vẫn phù hợp với quy mô và khả năng đầu tư.

Đặc biệt, 20 DN đầu tiên đăng ký và tham dự webinar sẽ nhận được gói trải nghiệm miễn phí dịch vụ Vulnerability Assessment (VA) từ CMC Telecom, bao gồm: Kiểm tra và rà soát lỗ hổng bảo mật cho 1 website; Báo cáo đánh giá chi tiết về các lỗ hổng được phát hiện cùng khuyến nghị xử lý từ đội ngũ chuyên gia. 

Qua chương trình, doanh nghiệp sẽ có cơ hội đánh giá khách quan hiện trạng an toàn thông tin của mình, từ đó xây dựng kế hoạch đầu tư và triển khai phù hợp trong thời gian tới.

Mục tiêu cuối cùng của webinar không chỉ là giúp doanh nghiệp hiểu và đáp ứng các yêu cầu của Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, mà còn hướng tới việc xây dựng một nền tảng an toàn thông tin vững chắc để bảo vệ hoạt động kinh doanh, nâng cao niềm tin của khách hàng và đối tác, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh trong quá trình chuyển đổi số.

Thông tin chương trình

Webinar: Giải mã Luật An ninh mạng 2025 – Doanh nghiệp SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?

Thời gian: 09:00 – 10:30 | Thứ Năm, ngày 13/08/2026

Hình thức: Trực tuyến (Online Webinar), đăng ký tại: https://event.cmctelecom.vn/the-next-gen-infra 

 

Đối tượng tham dự: Các chủ SME, các giám đốc vận hành, phụ trách công nghệ thông tin, chuyển đổi số, bộ phận phụ trách pháp lý và quản trị rủi ro.

Ngoài cơ hội cập nhật những thay đổi mới nhất về pháp lý và xu hướng an ninh mạng, doanh nghiệp còn được trao đổi trực tiếp với các chuyên gia của CMC Telecom để giải đáp những vấn đề đang gặp phải trong quá trình triển khai.

Đặc biệt, 20 DN đầu tiên đăng ký và tham dự chương trình sẽ được CMC Telecom tặng gói trải nghiệm miễn phí dịch vụ Vulnerability Assessment (VA) cho 1 website cùng báo cáo đánh giá chi tiết từ chuyên gia.

HM

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT

Đám mây lai: Nền tảng để hiện đại hóa hạ tầng trong kỷ nguyên AI

Tóm tắt: 

Đám mây lai (hybrid cloud) đang trở thành mô hình được nhiều DN lựa chọn trong quá trình hiện đại hóa hạ tầng.

AI đang làm thay đổi cách doanh nghiệp xây dựng và vận hành hạ tầng CNTT. Nếu trước đây mục tiêu chủ yếu là mở rộng tài nguyên hoặc tối ưu chi phí, thì ngày nay doanh nghiệp cần một nền tảng vừa đáp ứng các khối lượng công việc (workload) AI ngày càng phức tạp, vừa đảm bảo khả năng mở rộng, tính liên tục của dịch vụ và hiệu quả vận hành.

Đám mây lai: Nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng

Trong nhiều năm, đám mây công cộng (public cloud) được xem là lựa chọn phổ biến khi doanh nghiệp (DN) muốn mở rộng hạ tầng. Tuy nhiên, sự phát triển của AI cùng các yêu cầu ngày càng cao về bảo vệ dữ liệu, tuân thủ và khả năng phục hồi đang khiến cách tiếp cận này thay đổi.

Theo đó, DN hiện không còn tìm kiếm một môi trường đám mây duy nhất mà hướng tới việc kết hợp nhiều mô hình hạ tầng khác nhau để tối ưu cho từng nhóm ứng dụng và dữ liệu. Những hệ thống trọng yếu có thể được triển khai trên đám mây riêng (private cloud) hoặc hạ tầng nội bộ nhằm đáp ứng yêu cầu về bảo mật và tuân thủ, trong khi các workload cần khả năng mở rộng linh hoạt sẽ tận dụng đám mây công cộng.

Đám mây lai (hybrid cloud) vì vậy đang trở thành mô hình được nhiều DN lựa chọn trong quá trình hiện đại hóa hạ tầng.

Tại KCD & OpenInfra Days Vietnam 2026 mới đây, ông Lê Văn Đoàn, chuyên gia tư vấn giải pháp CMC Cloud từ CMC Telecom chia sẻ: "Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc DN có sử dụng đám mây hay không, mà nằm ở cách DN xây dựng một hạ tầng đủ mở để đổi mới liên tục, đủ linh hoạt để mở rộng và đủ tự động để vận hành ở quy mô lớn. Đám mây lai vì thế không còn đơn thuần là một mô hình triển khai, mà đang trở thành nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng DN”.

Ông Lê Văn Đoàn: Đám mây lai đang trở thành nền tảng cho quá trình hiện đại hóa hạ tầng DN.

Theo ông Lê Văn Đoàn, để đám mây lai phát huy hiệu quả, DN cũng cần thay đổi cách quản trị hạ tầng. Nếu tiếp tục triển khai và cấu hình tài nguyên bằng các thao tác thủ công trên từng môi trường, việc đảm bảo tính nhất quán và khả năng mở rộng sẽ ngày càng khó khăn khi quy mô hệ thống tăng lên.

Đây là lý do cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (Infrastructure as Code - IaC) (khả năng cung cấp và hỗ trợ hạ tầng điện toán bằng mã lệnh thay vì các quy trình và thiết lập thủ công) ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong kiến trúc đám mây lai hiện đại.

Thay vì cấu hình hạ tầng qua từng thao tác trên cổng (portal), toàn bộ tài nguyên được mô tả dưới dạng mã nguồn, có thể quản lý bằng Git, tái sử dụng cho nhiều môi trường và triển khai tự động. Cách tiếp cận này giúp DN rút ngắn thời gian triển khai, giảm sai sót do thao tác thủ công và tạo nền tảng để chuẩn hóa vận hành trên quy mô lớn.

Từ kiến trúc đám mây đến bài toán vận hành Kubernetes ở quy mô lớn

Hiện đại hóa hạ tầng không chỉ dừng lại ở việc xây dựng kiến trúc phù hợp mà còn đòi hỏi một nền tảng đủ linh hoạt để vận hành các ứng dụng hiện đại. Trong đó, Kubernetes (một nền tảng nguồn mở, khả chuyển, có thể mở rộng để quản lý các ứng dụng được đóng gói và các service, giúp thuận lợi trong việc cấu hình và tự động hoá việc triển khai ứng dụng) đang trở thành nền tảng phổ biến cho điện toán đám mây gốc (cloud native) và AI nhờ khả năng tự động mở rộng, tối ưu tài nguyên và tăng tính sẵn sàng của hệ thống.

Ông Nguyễn Văn Đạt: Quản trị theo mô hình khai báo kết hợp tự động hóa toàn bộ vòng đời Kubernetes sẽ là hướng tiếp cận giúp DN mở rộng hạ tầng một cách bền vững.

Khi số lượng cluster (cụm máy chủ) ngày càng tăng, bài toán DN cần giải quyết không còn là triển khai Kubernetes, mà là quản trị toàn bộ vòng đời của các cluster một cách hiệu quả.

Ông Nguyễn Văn Đạt, Kỹ sư vận hành và phát triển hệ thống CMC Cloud tại CMC Telecom chia sẻ tại phiên hội thảo về quản trị Kubernetes trên nền tảng hạ tầng mở cho biết: "Nhiều DN đã triển khai Kubernetes thành công, nhưng thách thức lớn nhất lại nằm ở giai đoạn vận hành. Khi số lượng cluster ngày càng tăng, việc quản trị thủ công không còn phù hợp. Quản trị theo mô hình khai báo kết hợp tự động hóa toàn bộ vòng đời Kubernetes sẽ là hướng tiếp cận giúp DN mở rộng hạ tầng một cách bền vững”.

Thay vì quản trị cluster bằng script hoặc thao tác thủ công, DN có thể ứng dụng Cluster API kết hợp GitOps để quản lý toàn bộ vòng đời Kubernetes theo mô hình khai báo (Declarative). Từ khởi tạo, mở rộng, nâng cấp đến thu hồi tài nguyên đều được hệ thống tự động đồng bộ về trạng thái mong muốn, giúp giảm đáng kể độ phức tạp trong vận hành, đồng thời tăng khả năng mở rộng và tính ổn định của hạ tầng.

Những chia sẻ của các chuyên gia vận hành cho thấy hiện đại hóa hạ tầng không còn là những dự án riêng lẻ như chuyển ứng dụng lên đám mây, triển khai Kubernetes hay tự động hóa hạ tầng. Thay vào đó, đây là một hành trình xuyên suốt, trong đó kiến trúc đám mây lai, IaC và Cloud Native cần được xây dựng đồng bộ để tạo nên một nền tảng đủ linh hoạt cho DN trong kỷ nguyên AI.

Theo vjst.vn

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT

Luật An ninh mạng không chỉ dành cho doanh nghiệp lớn: SME cần chuẩn bị gì để không bị bỏ lại phía sau?

Tóm tắt: 

Trong nhiều năm, an toàn thông tin thường được xem là vấn đề của các tập đoàn lớn hoặc những DN hoạt động trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, viễn thông. Với các DN SME, ưu tiên hàng đầu vẫn là mở rộng thị trường, tối ưu chi phí và tăng trưởng doanh thu.

"Doanh nghiệp tôi chỉ có vài chục nhân sự, liệu có phải tuân thủ Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân không?" Đây là một trong những câu hỏi mà các chuyên gia an toàn thông tin của CMC Telecom cho biết họ nhận được nhiều nhất trong thời gian gần đây.

Kể từ khi Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) cùng Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân chính thức có hiệu lực, nhiều doanh nghiệp (DN) nhỏ và vừa (SME) bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến các yêu cầu về an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu. Tuy nhiên, điều khiến không ít DN băn khoăn không chỉ là mình có thuộc đối tượng áp dụng hay không, mà còn là phải bắt đầu từ đâu để vừa đáp ứng yêu cầu pháp lý, vừa phù hợp với nguồn lực của DN.

Khi tuân thủ trở thành một phần của quản trị DN

Trong nhiều năm, an toàn thông tin thường được xem là vấn đề của các tập đoàn lớn hoặc những DN hoạt động trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, viễn thông. Với các DN SME, ưu tiên hàng đầu vẫn là mở rộng thị trường, tối ưu chi phí và tăng trưởng doanh thu.

Tuy nhiên, cùng với quá trình chuyển đổi số, dữ liệu ngày càng trở thành tài sản quan trọng của mọi DN. Từ thông tin khách hàng, hợp đồng điện tử, hệ thống bán hàng đến các nền tảng làm việc trực tuyến đều cần được quản lý và bảo vệ. Vì vậy, việc tuân thủ các quy định về an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu đang dần trở thành một nội dung trong quản trị doanh nghiệp, thay vì chỉ là câu chuyện của bộ phận công nghệ thông tin.

Theo chuyên gia an toàn thông tin của CMC Telecom, nhiều DN vẫn đang có một nhận định chưa đầy đủ về phạm vi tác động của các quy định mới.

"Một trong những hiểu lầm phổ biến là DN nhỏ thì chưa cần quan tâm đến tuân thủ. Trên thực tế, điều DN cần làm không phải là chờ đến khi phát sinh vấn đề, mà là chủ động đánh giá hiện trạng và chuẩn bị lộ trình phù hợp với quy mô của mình."

Hai câu hỏi mà hầu hết SME đều đặt ra

Trong quá trình tư vấn cho khách hàng, các chuyên gia CMC Telecom cho biết phần lớn DN đều bắt đầu bằng hai câu hỏi rất thực tế: "DN cần làm gì để đáp ứng các quy định mới?” và “Việc triển khai sẽ cần bao nhiêu chi phí, thời gian và nguồn lực?".

Đại diện CMC Telecom cho rằng, đây là tâm lý dễ hiểu bởi nhiều DN vẫn cho rằng tuân thủ đồng nghĩa với việc phải đầu tư lớn cho công nghệ.

"Không ít doanh nghiệp nghĩ rằng muốn đáp ứng các yêu cầu mới thì phải đầu tư hàng loạt giải pháp bảo mật với chi phí rất cao. Thực tế, điều quan trọng hơn là xác định đúng những ưu tiên cần thực hiện trước, xây dựng lộ trình phù hợp với quy mô và mức độ rủi ro của DN".

Đối với SME, bài toán không phải là đầu tư càng nhiều càng tốt, mà là đầu tư đúng thời điểm và đúng nhu cầu.

Sai lầm lớn nhất là thiếu một lộ trình

Theo các chuyên gia, không ít DN đã triển khai tường lửa (firewall), phần mềm chống mã độc hoặc một số công cụ bảo mật khác, nhưng hiệu quả chưa tương xứng với chi phí đầu tư.

Nguyên nhân không hẳn nằm ở công nghệ mà ở việc thiếu một kế hoạch tổng thể. Khi các giải pháp được triển khai rời rạc, không gắn với quy trình quản trị và không có đội ngũ vận hành phù hợp, DN khó khai thác hết giá trị của những khoản đầu tư đã bỏ ra.

Điều này cũng lý giải vì sao ngày càng nhiều DN chuyển từ câu hỏi "nên mua sản phẩm nào" sang "đâu là lộ trình phù hợp nhất với DN của mình".

Tuân thủ không chỉ để đáp ứng quy định

Mục tiêu cuối cùng của việc tuân thủ không chỉ là đáp ứng yêu cầu pháp lý, CMC Telecom chia sẻ: "DN nên xem tuân thủ là nền tảng để vận hành an toàn, bảo vệ dữ liệu của khách hàng và duy trì niềm tin với đối tác. Khi an toàn thông tin được đưa vào hoạt động quản trị ngay từ đầu, DN sẽ chủ động hơn trong quá trình phát triển thay vì xử lý rủi ro khi sự cố đã xảy ra."

Đây cũng là xu hướng đang được nhiều doanh nghiệp trên thế giới theo đuổi khi coi an toàn thông tin là một phần của quản trị rủi ro và phát triển bền vững.

Giải đáp những băn khoăn của doanh nghiệp SME

Nhằm giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về những thay đổi của Luật An ninh mạng 2025 (Luật số 116) và Nghị định 356 về bảo vệ dữ liệu cá nhân, đồng thời có cái nhìn thực tế về cách tiếp cận phù hợp với nguồn lực hiện có, CMC Telecom sẽ tổ chức webinar "Giải mã Luật An ninh mạng 2025 - DN SME cần làm gì để đảm bảo tuân thủ?" vào ngày 13/8.

Tại chương trình, các chuyên gia sẽ phân tích những điểm đáng chú ý của khung pháp lý mới, làm rõ các băn khoăn mà nhiều DN đang gặp phải như: DN nào chịu tác động, cần ưu tiên triển khai những nội dung gì trước, cũng như cách xây dựng lộ trình tuân thủ phù hợp với quy mô và ngân sách của doanh nghiệp SME.

Thay vì tập trung vào các giải pháp công nghệ riêng lẻ, webinar hướng tới việc giúp DN có một góc nhìn tổng thể để xác định đúng điểm khởi đầu cho hành trình xây dựng năng lực an toàn thông tin và đáp ứng các yêu cầu mới trong quá trình chuyển đổi số.

DN quan tâm có thể đăng ký tham dự miễn phí tại: https://event.cmctelecom.vn/se

Theo CMC Telecom 

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT

CMC Telecom đáp ứng chuẩn quốc tế mới nhất lĩnh vực Carrier Ethernet

Tóm tắt: 

CMC Telecom vừa hoàn tất quá trình chuyển đổi thành công từ chứng nhận MEF 3.0 Carrier Ethernet sang MPLIFY Carrier Ethernet for Business, tiếp tục đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế mới nhất trong lĩnh vực Carrier Ethernet.

CMC Telecom vừa hoàn tất quá trình chuyển đổi thành công từ chứng nhận MEF 3.0 Carrier Ethernet sang MPLIFY Carrier Ethernet for Business, tiếp tục đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế mới nhất trong lĩnh vực Carrier Ethernet và khẳng định năng lực cung cấp hạ tầng kết nối chất lượng cao cho doanh nghiệp.

Việc chuyển đổi được thực hiện sau khi tổ chức MEF chính thức đổi tên thương hiệu thành MPLIFY, đồng thời cập nhật hệ thống chứng nhận nhằm phản ánh những yêu cầu mới về chất lượng dịch vụ, hiệu năng mạng và khả năng cung cấp Carrier Ethernet cho khách hàng doanh nghiệp trên phạm vi toàn cầu.

CMC Telecom là một trong số ít doanh nghiệp hạ tầng quốc tế đã nhanh chóng hoàn tất quá trình chuyển đổi này, tiếp tục duy trì chứng nhận theo tiêu chuẩn mới nhất của MPLIFY.

Đây là bước tiếp nối hành trình tiên phong của CMC Telecom trong việc chinh phục các tiêu chuẩn quốc tế về hạ tầng mạng. Năm 2018, CMC Telecom trở thành một trong ba doanh nghiệp đầu tiên trên thế giới đạt chứng chỉ MEF 3.0 Carrier Ethernet. Đến năm 2025, doanh nghiệp tiếp tục là đơn vị đầu tiên tại Việt Nam đạt chứng nhận MEF SASE SD-WAN 3.0, khẳng định năng lực triển khai các dịch vụ mạng thế hệ mới theo chuẩn quốc tế.

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng đẩy mạnh Cloud, AI, dữ liệu lớn và các mô hình hạ tầng đa điểm, việc duy trì các chứng nhận quốc tế mới nhất không chỉ phản ánh năng lực công nghệ mà còn thể hiện cam kết lâu dài của CMC Telecom trong việc mang đến nền tảng kết nối ổn định, an toàn và sẵn sàng đáp ứng các yêu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp.

Là thành viên của Tập đoàn Công nghệ CMC, CMC Telecom hiện cung cấp hệ sinh thái dịch vụ số toàn diện gồm Connectivity, Data Center, CMC Cloud, Cyber Security, Managed Service và Data & ML, trong đó Connectivity đóng vai trò nền tảng kết nối toàn bộ hệ sinh thái dịch vụ số.

Việc hoàn tất chuyển đổi sang chứng nhận MPLIFY Carrier Ethernet for Business tiếp tục khẳng định định hướng đầu tư dài hạn của CMC Telecom vào hạ tầng mạng đạt chuẩn toàn cầu, đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam và quốc tế trên hành trình phát triển trong kỷ nguyên số.

Theo CMC Telecom

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
Viễn thông

Bản quyền phần mềm: Vì sao doanh nghiệp không nên lựa chọn License theo một công thức chung?

Tóm tắt: 

Cùng với các yêu cầu về tuân thủ, lựa chọn License phù hợp còn là bài toán liên quan trực tiếp đến chi phí đầu tư, bảo mật hệ thống, khả năng quản trị và định hướng phát triển hệ thống CNTT trong dài hạn, đặc biệt với doanh nghiệp SME.

Cùng với các yêu cầu về tuân thủ, lựa chọn License phù hợp còn là bài toán liên quan trực tiếp đến chi phí đầu tư, bảo mật hệ thống, khả năng quản trị và định hướng phát triển hệ thống CNTT trong dài hạn, đặc biệt với doanh nghiệp SME. 

Trong bối cảnh các yêu cầu về tuân thủ bản quyền phần mềm ngày càng được chú trọng, đặc biệt sau khi Luật Sở hữu trí tuệ sửa đổi có hiệu lực và Công điện 38/CĐ-TTg được ban hành, nhiều doanh nghiệp (DN) đã bắt đầu rà soát lại hiện trạng sử dụng phần mềm của mình.

Tuy nhiên, bài toán không chỉ nằm ở việc sử dụng phần mềm hợp pháp, mà còn là lựa chọn License phù hợp với nhu cầu vận hành thực tế. Thực tế cho thấy không ít doanh nghiệp đầu tư License vượt quá nhu cầu sử dụng, trong khi một số DN khác lại gặp khó khăn trong quản lý, mở rộng hoặc nâng cấp hệ thống do lựa chọn mô hình cấp phép chưa phù hợp ngay từ đầu. 

Đây cũng là một trong những nội dung được các Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Microsoft tại CMC Telecom chia sẻ tại webinar "Triển khai bản quyền phần mềm hiệu quả cho SME".  

Lựa chọn License phù hợp: Bài toán không chỉ nằm ở quy mô doanh nghiệp 

Một trong những quan điểm được các diễn giả nhấn mạnh tại chương trình là: không tồn tại một mô hình License phù hợp cho tất cả DN. Một DN với khoảng 20 người dùng và hạ tầng vận hành chủ yếu tại chỗ (On-Premises) sẽ có những yêu cầu rất khác so với doanh nghiệp 200 người dùng đang khai thác email DN, các nền tảng cộng tác trực tuyến và dịch vụ cloud. 

Chia sẻ tại webinar, anh Nguyễn Cửu Hoàng Khang, Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Microsoft tại CMC Telecom cho biết: 

"Không có một mô hình License phù hợp cho tất cả DN. Việc lựa chọn License cần xuất phát từ nhu cầu sử dụng thực tế, quy mô người dùng, hiện trạng hạ tầng CNTT và định hướng phát triển của từng DN. Một lựa chọn phù hợp không chỉ giúp DN đáp ứng yêu cầu tuân thủ mà còn giải bài toán bảo mật, tối ưu chi phí đầu tư và vận hành trong dài hạn." 

Cũng theo các chuyên gia, khi đánh giá một phương án cấp phép, DN cần xem xét đồng thời nhiều yếu tố như số lượng người dùng, hình thức làm việc, yêu cầu bảo mật, khả năng mở rộng cũng như kế hoạch phát triển trong tương lai. 

Đây cũng là lý do cùng một sản phẩm Microsoft nhưng có thể tồn tại nhiều hình thức cấp phép khác nhau. Bài toán không nằm ở việc lựa chọn gói License có nhiều tính năng nhất, mà là lựa chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu vận hành thực tế của DN. 

 

Tại chương trình, các diễn giả cũng đã phân tích những điểm khác biệt giữa các hình thức cấp phép Windows và Office dành cho doanh nghiệp, đồng thời chia sẻ những lưu ý giúp DN quản lý License hiệu quả hơn trong quá trình vận hành. 

Từ License đến bài toán xây dựng lộ trình đầu tư công nghệ 

Một điểm đáng chú ý khác được trao đổi tại webinar là việc tiếp cận License theo từng kịch bản vận hành cụ thể. Từ kinh nghiệm tư vấn và triển khai thực tế, các Chuyên gia Tư vấn Giải pháp Microsoft tại CMC Telecom đã giới thiệu 4 kịch bản phổ biến thường gặp tại doanh nghiệp SME. Mỗi kịch bản phản ánh một nhu cầu khác nhau, từ hợp thức hóa hệ thống hiện hữu, chuẩn hóa môi trường làm việc đến xây dựng nền tảng cộng tác và quản trị hiện đại. 

Cách tiếp cận này giúp DN tránh tình trạng đầu tư dàn trải hoặc lựa chọn giải pháp vượt quá nhu cầu thực tế. Thay vào đó, DN có thể xây dựng lộ trình triển khai phù hợp với từng giai đoạn phát triển, đồng thời cân bằng giữa yêu cầu tuân thủ, hiệu quả vận hành và ngân sách đầu tư. 

 

Trong phần hỏi đáp, nhiều DN cũng bày tỏ sự quan tâm tới các chủ đề như lựa chọn giữa License vĩnh viễn và thuê bao, quản lý License trong môi trường DN, hợp thức hóa hệ thống đang sử dụng phần mềm không bản quyền hay lộ trình triển khai Microsoft 365. 

Điểm chung của những câu hỏi này cho thấy DN ngày càng quan tâm nhiều hơn đến việc sử dụng phần mềm một cách hiệu quả và bền vững, thay vì chỉ dừng lại ở việc đáp ứng yêu cầu tuân thủ. 

Là đối tác Tier 1 Cloud Solution Provider của Microsoft tại Việt Nam, CMC Telecom hiện đang đồng hành cùng nhiều DN trong tư vấn, triển khai và tối ưu các giải pháp Microsoft. Thông qua chương trình, CMC Telecom mong muốn mang đến những góc nhìn thực tiễn giúp DN hiểu rõ hơn về các mô hình cấp phép hiện nay, từ đó xây dựng lộ trình đầu tư phù hợp với nhu cầu vận hành và định hướng phát triển trong dài hạn. 

Webinar thuộc series THE NEXT-GEN INFRA - chuỗi chuyên đề dành cho DN SME do CMC Telecom tổ chức, với mong muốn đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình chuyển đổi số và nâng cao năng lực vận hành. Chương trình tập trung chia sẻ những góc nhìn, kinh nghiệm và bài học thực tiễn cùng các giải pháp công nghệ giúp DN tối ưu hạ tầng, tăng cường bảo mật, kiểm soát chi phí và sẵn sàng cho các yêu cầu phát triển trong tương lai.

PV

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT

Ericsson thiết lập chuẩn mực mới cho hệ thống mạng thông minh nhờ AI tích hợp trong RAN

Tóm tắt: 

Giải pháp có khả năng triển khai thương mại hóa trên quy mô lớn này mang lại lợi ích tức thì cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) trong quá trình vận hành mạng 5G.

Trước sự gia tăng mạnh mẽ của các dịch vu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), mạng di động ngày nay đòi hỏi phải có hiệu năng cao hơn cùng khả năng tự động hóa thông minh hơn. Ericsson ra mắt AI in RAN, gói phần mềm thuê bao mới tích hợp các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông trực tiếp vào bộ xử lý tín hiệu (baseband) và thu phát vô tuyến (radio), nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.

Giải pháp có khả năng triển khai thương mại hóa trên quy mô lớn này mang lại lợi ích tức thì cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) trong quá trình vận hành mạng 5G, đồng thời hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang mạng RAN thuần AI (AI‑native RAN) mà không cần đầu tư bổ sung phần cứng mới.

Giải pháp AI in RAN của Ericsson mang đến:

- Các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông (telco-grade AI), được thiết kế để vận hành theo thời gian thực ngay trong mạng truy cập vô tuyến (RAN).

- Phần mềm học liên tục (continuous learning), được hỗ trợ bởi nguồn dữ liệu chất lượng cao và khả năng mở rộng quy mô.

- Khả năng hỗ trợ AI tác nhân (Agentic AI), tạo nền tảng cho tự động hóa RAN ở mức độ cao và tối ưu hóa vận hành mạng.

Ông Mårten Lerner, Giám đốc Chiến lược Mạng và Quản lý Sản phẩm tại Ericsson, cho biết: “Ericsson đang tái định nghĩa những giới hạn của mạng di động bằng cách đưa các năng lực AI mạnh mẽ đến với các nhà mạng. Với phần mềm AI in RAN, chúng tôi đang tiến thêm một bước quan trọng trên hành trình hiện thực hóa các mạng  gốc  AI (AI-native networks), song hành cùng dòng thiết bị vô tuyến tích hợp AI (AI-ready radios) mà chúng tôi đã giới thiệu vào tháng 2 năm nay”.

Các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông của Ericsson được thiết kế để có thể suy luận AI (AI inference) với độ trễ siêu thấp ở mức micro‑giây, đảm bảo độ tin cậy và tính ổn định cao trong những môi trường RAN đa dạng và linh hoạt. Được phát triển dựa trên chuyên môn sâu trong lĩnh vực viễn thông và được huấn luyện bằng nguồn dữ liệu chất lượng cao, các mô hình AI này thiết lập một chuẩn mực mới về hiệu năng và hiệu quả vận hành.

Bà Rita Mokbel, Chủ tịch Ericsson Việt Nam, nhận định: “Trong kỷ nguyên AI, các nhà mạng cần những hệ thống vừa có hiệu năng cao, vừa an toàn và tiết kiệm năng lượng. Giải pháp AI‑RAN của Ericsson biến mạng di động thành một nền tảng AI phân tán, đưa trí tuệ nhân tạo vào ngay trong hệ thống mạng nhằm nâng cao hiệu suất 5G, đồng thời cung cấp một nền tảng bảo mật, độ trễ thấp và tiết kiệm năng lượng cần thiết để mở rộng các ứng dụng Physical AI từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai thực tế ở quy mô lớn.”

Năng lực được kiểm chứng trong các hệ thống mạng thương mại

Giải pháp AI in RAN của Ericsson hoạt động liền mạch với mạng Ericsson 5G Advanced trên cả nền tảng RAN chuyên dụng (purpose-built RAN) lẫn Cloud RAN tạo nền tảng cho việc triển khai các dịch vụ mới được hỗ trợ bởi AI. Giải pháp hiện thực hóa tầm nhìn AI for Networks của Ericsson bằng cách ứng dụng AI để nâng cao hiệu năng và hiệu quả vận hành mạng.

AI in RAN được thiết kế theo nguyên tắc sử dụng mô hình AI ở đúng vị trí trong mạng vô tuyến, tận dụng sức mạnh của chip xử lý Ericsson để thực hiện suy luận AI (AI inference) tiết kiệm năng lượng ngay trong thiết bị vô tuyến, cùng với thế hệ dòng RAN Compute mới nhất. Bên cạnh đó, khả năng linh hoạt của phần mềm Cloud RAN cho phép mở rộng các năng lực AI sang những nền tảng đối tác.

Các tính năng đầu tiên của AI in RAN sẽ ra mắt vào quý II/2026, và tiếp tục được nâng cấp sau đó. Một số tính năng phần mềm nổi bật bao gồm: Bộ lập lịch thích ứng liên kết dựa trên AI (AI‑native Scheduler for Link Adaptation), Định vị Macro ứng dụng AI (AI‑powered Macro Positioning), tạo chum song được AI quản lý (AI‑managed Beamforming), điều phối đa lớp ứng dụng AI (AI‑powered Multi‑layer Coordination), Tệp lược đồ sự kiện quản lý hiệu năng (Performance Management Event Schema Files) và khả năng quan sát nâng cao cho AI trong RAN (Augmented Observability for AI in RAN).

Được kiểm chứng qua hơn 15 đợt triển khai và thử nghiệm trên toàn cầu, Ericsson AI in RAN mang lại mức tăng tới 20% tốc độ truyền dữ liệu xuống, cải thiện 10% hiệu quả  sử dụng phổ tần, đồng thời hỗ trợ gấp đôi số lượng người dùng lưu lượng cao. Giải pháp cũng đạt độ chính xác dự đoán vùng phủ từ 90-95% và cải thiện độ chính xác định vị người dùng lên tới 5 lần.

Ông Yu Takki, Giám đốc Bộ phận Công nghệ Mạng tại SK Telecom, cho biết: “Thông qua hợp tác với Ericsson, SK Telecom đang thúc đẩy phát triển AI‑RAN nhằm nâng cao hiệu năng mạng và hiệu quả năng lượng, đồng thời hỗ trợ vận hành thông minh và tự động hóa hơn. Bằng cách kết hợp giữa nghiên cứu, kiểm chứng trong môi trường thực tế và đổi mới phần mềm, chúng tôi hướng tới việc củng cố vị thế dẫn đầu trong tiến trình phát triển mạng vận hành bằng AI và đặt nền móng cho kỷ nguyên 6G thuần AI (AI-native 6G).”

Ericsson đã tích hợp các năng lực AI vào danh mục sản phẩm của mình từ mạng 4G, và đến năm 2021 đã bổ sung khả năng tăng tốc sẵn sàng cho AI (AI-ready acceleration) trong nền tảng RAN Compute. Đến tháng Hai năm nay, hãng tiếp tục giới thiệu bộ tăng tốc Neural Network Accelerators trong các thiết bị vô tuyến Massive MIMO, qua đó nâng cao năng lực suy luận AI (AI inference) lên gấp 10 lần.

 Theo Ericsson

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
Viễn thông

CMC Telecom tại VSS 2026: Threat Intelligence dẫn đầu phòng thủ

Tóm tắt: 

Khép lại hành trình tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom mang đến góc nhìn về cách doanh nghiệp có thể xây dựng năng lực phòng thủ chủ động trong kỷ nguyên AI và các mối đe dọa ngày càng khó nhận diện.

Khép lại hành trình tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom mang đến góc nhìn về cách doanh nghiệp có thể xây dựng năng lực phòng thủ chủ động trong kỷ nguyên AI và các mối đe dọa ngày càng khó nhận diện.

Tại sự kiện, Threat Intelligence (TI) - Hệ sinh thái tình báo an ninh mạng tích hợp trên nền tảng CCSP - CMC Comprehensive Security Platform trở thành điểm nhấn, thể hiện định hướng xây dựng mô hình Unified Security Platform giúp doanh nghiệp chủ động nhìn thấy sớm hơn, phản ứng nhanh hơn và đi trước các mối đe dọa trong kỷ nguyên số.

Threat Intelligence - Năng lực phòng thủ chủ động

Tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom tập trung giới thiệu cách doanh nghiệp có thể tăng khả năng quan sát, ưu tiên xử lý rủi ro và ra quyết định nhanh hơn thông qua TI - lớp năng lực được tích hợp trực tiếp trong CCSP - CMC Comprehensive Security Platform.

Với thông điệp “AI-Driven Threat Intelligence: Mastering the Unseen Battleground”, CMC Telecom tiếp cận bài toán an ninh mạng không chỉ ở góc độ phát hiện sự cố, mà hướng đến khả năng nhận diện sớm, phân tích ngữ cảnh và chủ động ứng phó.

Giải pháp TI được xây dựng dựa trên khả năng thu thập và phân tích dữ liệu tình báo từ nhiều nguồn toàn cầu, kết hợp AI để giảm nhiễu cảnh báo (false positive), tăng độ chính xác và hỗ trợ doanh nghiệp rút ngắn thời gian phát hiện – phản ứng với các nguy cơ mới.

Điểm khác biệt của mô hình này nằm ở việc TI không vận hành độc lập mà được tích hợp với SOC và Incident Response (IR), tạo nên vòng lặp phát hiện – phân tích – phản ứng liên tục, giúp doanh nghiệp chuyển dữ liệu bảo mật thành hành động thực tế.

Bên cạnh đó, hệ thống được phát triển trên kiến trúc mở và linh hoạt, cho phép kết nối với nhiều lớp công nghệ hiện hữu. Nền tảng tận dụng các thành phần như OpenCTI, kết nối các nguồn dữ liệu toàn cầu thông qua TAXII feeds, đồng thời mở rộng sang các năng lực như Brand Protection và Breach Intelligence nhằm phát hiện sớm nguy cơ rò rỉ dữ liệu và các rủi ro ảnh hưởng đến thương hiệu..

CMC Telecom kết nối công nghệ và trải nghiệm 

Tại Vietnam Security Summit 2026, CMC Telecom không chỉ mang đến các giải pháp công nghệ mà còn tạo nên một không gian trải nghiệm để khách tham dự trực tiếp khám phá cách TI đang thay đổi năng lực phòng thủ của doanh nghiệp.

Khách hàng hào hứng tham gia trải nghiệm tại Gian hàng triển lãm của CMC Telecom.

Tâm điểm tại gian hàng triển lãm CMC Telecom là nơi khách tham dự có cơ hội tìm hiểu cách dữ liệu tình báo được chuyển hóa thành khả năng phát hiện sớm, ưu tiên xử lý rủi ro và hỗ trợ ra quyết định an ninh theo thời gian thực.

Một trong những điểm khác biệt được CMC Telecom chia sẻ tại sự kiện là năng lực kết hợp giữa chuẩn dịch vụ quốc tế và hiểu biết sâu về bối cảnh Việt Nam. Thay vì cung cấp các cảnh báo chung, hệ thống TI được phát triển theo hướng tạo ra các ngữ cảnh rủi ro sát với hành vi tấn công, đặc thù vận hành và yêu cầu tuân thủ của doanh nghiệp trong nước, từ đó nâng cao khả năng hành động và hiệu quả bảo vệ.

CMC Telecom tự hào đồng hành cùng Vietnam Security Summit 2026 trên hành trình kiến tạo tương lai an toàn số.

Bên cạnh các trao đổi chuyên môn, gian hàng cũng thu hút đông đảo khách tham dự với chuỗi hoạt động tương tác và tham gia vòng quay may mắn nhận quà. tạo nên bầu không khí kết nối và trao đổi sôi nổi xuyên suốt sự kiện.

Với vai trò nhà tài trợ sự kiện, sự hiện diện của CMC Telecom tại Vietnam Security Summit 2026 không chỉ dừng lại ở hoạt động đồng hành cùng sự kiện mà còn thể hiện định hướng chiến lược trong việc thúc đẩy năng lực phòng thủ chủ động cho doanh nghiệp Việt Nam - nơi an ninh mạng không còn là câu chuyện của các giải pháp riêng lẻ mà là khả năng kết nối dữ liệu, hiểu bối cảnh và hành động trước khi rủi ro xảy ra.

Trong bối cảnh AI đang tái định hình cách doanh nghiệp vận hành, CMC Telecom kỳ vọng TI sẽ trở thành năng lực nền tảng giúp doanh nghiệp nhìn thấy sớm hơn, phản ứng nhanh hơn và đi trước các mối đe dọa trong kỷ nguyên số.

QA

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT

Cách AWS giúp khách hàng SAP tăng tốc chuyển đổi và nâng cao giá trị

Tóm tắt: 

Đối với các lãnh đạo cấp cao đang vận hành SAP, câu hỏi giờ đây đã thay đổi. Không còn là liệu có nên chuyển lên đám mây hay không - mà là doanh nghiệp có thể chuyển đổi nhanh đến mức nào, và họ có thể xây dựng được gì sau khi thực hiện chuyển đổi.

Đối với các lãnh đạo cấp cao đang vận hành SAP, câu hỏi giờ đây đã thay đổi. Không còn là liệu có nên chuyển lên đám mây hay không - mà là doanh nghiệp (DN) có thể chuyển đổi nhanh đến mức nào, và họ có thể xây dựng được gì sau khi thực hiện chuyển đổi.

Thách thức nằm ở chỗ các dự án chuyển đổi SAP là một trong những chương trình phức tạp nhất mà DN triển khai, đồng thời tác động đến tài chính, chuỗi cung ứng, sản xuất và vận hành khách hàng. Trong khi AI đang là ưu tiên hàng đầu, phần lớn tổ chức vẫn chưa thể khai thác hết tiềm năng của AI cho đến khi đưa được dữ liệu SAP lên đám mây - nơi họ thực sự có thể xây dựng các ứng dụng và giá trị mới từ dữ liệu đó.

Đó chính là cơ hội mà AWS đang hướng tới. Hiện nay, hàng nghìn tổ chức đang vận hành SAP trên AWS, và hơn một nửa trong số đó đã triển khai SAP Cloud ERP. AWS cũng đã được ISG công nhận là đơn vị dẫn đầu mảng dịch vụ hạ tầng SAP HANA suốt năm năm liên tiếp, đồng thời hiện cam kết SLA (Thỏa thuận mức độ dịch vụ) tới 99,95% cho các tải công việc RISE with SAP trên AWS.

Tại sự kiện SAPPHIRE 2026, AWS đã công bố các năng lực mới giúp DN tăng tốc chuyển đổi lên đám mây, dễ dàng khai thác giá trị từ dữ liệu SAP bằng AI, đồng thời đưa ra những ví dụ rõ ràng hơn về cách khách hàng đã biến sự kết hợp này thành các kết quả kinh doanh thực tế.

Chuyển đổi nhanh hơn, đơn giản hơn

AWS và SAP đang mở rộng hợp tác nhằm giúp quá trình chuyển đổi lên đám mây diễn ra nhanh hơn, thông qua việc tự động hóa các bước chuyển đổi quan trọng bằng cách tích hợp các năng lực điều phối mới trực tiếp vào hệ thống RISE with SAP System Transition Workbench. Điều này đánh dấu một trong những trường hợp đầu tiên một công cụ chuyển đổi của SAP có thể trực tiếp điều phối các dịch vụ gốc của nhà cung cấp đám mây để truyền tải dữ liệu.

Bằng cách tận dụng cơ chế tăng tốc truyền tải dữ liệu an toàn và chuẩn hóa, sự hợp tác này mang đến một lựa chọn tự động hóa hiệu năng cao cho các kịch bản chuyển đổi dựa trên tệp tin cụ thể, đồng thời bổ sung vào danh mục ngày càng mở rộng các phương thức chuyển đổi SAP hiện có được hỗ trợ bởi hệ thống RISE with SAP System Transition Workbench.

Những cải tiến ở cấp độ nền tảng này cũng đang được các đối tác thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa. Ví dụ, Accenture đã xây dựng một nền tảng triển khai dựa trên AI agent trên Amazon Bedrock, tích hợp các AI agent được thiết kế chuyên biệt trực tiếp vào quy trình triển khai nhằm tự động hóa việc phân loại sự cố, ánh xạ tích hợp và xác thực chuyển đổi dữ liệu. Các kết quả ban đầu cho thấy tốc độ xử lý sự cố được cải thiện đáng kể.

Giải pháp SAP Seamless Private Connectivity mới, sử dụng AWS Resource Gateway và được xây dựng trên Amazon VPC Lattice, cho phép tách biệt hoàn toàn lớp mạng. Nhờ đó, khách hàng có thể kết nối hạ tầng hiện tại của mình với môi trường SAP RISE chỉ trong vài ngày thay vì vài tuần.

Giải pháp này loại bỏ tình trạng xung đột địa chỉ IP, không yêu cầu thiết kế lại mạng hoặc triển khai các biện pháp xử lý phức tạp, đồng thời vẫn đảm bảo khách hàng duy trì toàn quyền kiểm soát kiến trúc mạng của riêng họ. Mô hình kết nối riêng tư và an toàn ở cấp độ DN này cũng giúp SAP triển khai trong môi trường của khách hàng nhanh hơn, qua đó rút ngắn đáng kể thời gian triển khai và thời gian tạo ra giá trị thực tế.

Ở cấp độ nhà phát triển, hiện đại hóa mã nguồn vẫn là một trong những nhiệm vụ lớn nhất trong các dự án chuyển đổi SAP - và đây cũng là lĩnh vực nơi AI đang tạo ra tác động rõ rệt nhất. AWS và SAP sẽ cho phép các trợ lý lập trình AI của AWS, bao gồm Kiro, hoạt động như một lớp điều phối, tận dụng kỹ năng và công cụ SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) để thực hiện các tác vụ chuyên biệt theo từng lĩnh vực. Cách tiếp cận này giúp nhà phát triển xây dựng và hiện đại hóa ứng dụng nhanh hơn, nhờ tích hợp AI trực tiếp vào quy trình làm việc quen thuộc của họ.

SAP và AWS cũng có kế hoạch mở rộng phạm vi cung cấp các dịch vụ SAP Business Data Cloud, GROW và SAP Business Technology Platform sang nhiều AWS Region hơn. Việc mở rộng này cho phép các khách hàng hoạt động trong những ngành có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hoặc cần độ trễ thấp vận hành hệ thống SAP gần hơn với khu vực doanh nghiệp của họ đang hoạt động.

Khai thác dữ liệu SAP với AI

Chuyển đổi lên đám mây chỉ là điểm khởi đầu. Giá trị thực sự nằm ở những gì khách hàng có thể xây dựng tiếp theo.

AWS hiện cung cấp hơn 240 dịch vụ đám mây và AI - bao gồm Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker và Kiro - giúp khách hàng SAP khai thác thông tin chuyên sâu từ dữ liệu DN của mình. Tại SAPPHIRE, chúng tôi đã công bố SAP Business Data Cloud Connect for Amazon Athena, một giải pháp mới cung cấp khả năng tích hợp hai chiều, không cần sao chép dữ liệu giữa SAP Business Data Cloud và Amazon Athena.

Nhờ đó, các đội nhóm trong doanh nghiệp có thể xây dựng báo cáo phân tích, bảng điều khiển và AI agent trên dữ liệu SAP theo thời gian thực mà không gặp độ trễ do sao chép dữ liệu hay các nút nghẽn kỹ thuật.

Sáng tạo này cũng được mở rộng sang lĩnh vực tương tác khách hàng. SAP và AWS cũng đang lên kế hoạch tích hợp Amazon Connect Customer - một phần trong bộ giải pháp agentic AI Amazon Connect của AWS - với SAP Service Cloud và SAP Enterprise Service Management (ESM), giúp các tổ chức có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng dựa trên AI agent trên mọi kênh ở quy mô lớn.

Bên cạnh đó, với hỗ trợ cho MCP trên Amazon Bedrock AgentCore, khách hàng có thể kết nối các AI agent với hệ thống SAP ERP thông qua giải pháp tích hợp SAP Integration Suite, cho phép truy cập an toàn vào dữ liệu nghiệp vụ SAP theo giao thức tiêu chuẩn. Điều này giúp các nhóm vận hành có thể tiếp cận thông tin chuyên sâu và hành động nhanh hơn, đồng thời vẫn đảm bảo khả năng bảo mật và giám sát ở cấp độ doanh nghiệp.

Hiệu quả thực tế

Trong nhiều ngành khác nhau, các tổ chức đang tận dụng dữ liệu SAP kết hợp với AI để tạo ra những kết quả kinh doanh có thể đo lường được. Ví dụ, Hyundai đang sử dụng Amazon Quick để tái định hình cách quản lý hoạt động trong toàn bộ hệ thống kinh doanh toàn cầu của mình. Trong khi đó, Mercedes-Benz đang chuyển đổi hoạt động sản xuất và trải nghiệm khách hàng thông qua các thông tin chuyên sâu được AI phân tích từ dữ liệu SAP.

Những kết quả này đang được thúc đẩy nhanh hơn thông qua Chương trình SAP and AWS AI Co-Innovation Program, được công bố tại SAPPHIRE 2025. Chương trình cho phép doanh nghiệp tận dụng thế mạnh của SAP và AWS từ giai đoạn xây dựng ý tưởng đến triển khai trên toàn DN, với sự hỗ trợ từ các đối tác như Accenture, Capgemini, Cognizant và Deloitte nhằm giúp khách hàng xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao và rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến triển khai thực tế.

Đổi mới tiếp theo

Những công bố tại SAPPHIRE 2026 phản ánh một quan điểm đơn giản: đám mây không phải là đích đến - mà là nền tảng cơ sở. Khi các khối lượng công việc SAP quan trọng được chuyển lên AWS, khách hàng có thể tiếp cận các dịch vụ AI, hệ sinh thái đối tác và hạ tầng cần thiết để chuyển đổi cách DN vận hành.

HM

Ảnh: 
Chuyên mục chính: 
Tri thức chuyên ngành
Các chuyên mục liên quan: 
CNTT