CNTT

AI tạo sức mạnh thúc đẩy nền kinh tế số quốc gia

Tại Hội thảo và Triển lãm “Ngày An toàn thông tin Việt Nam” lần thứ 16 (Security Day 2023), do Bộ Thông tin và Truyền thông bảo trợ và tổ chức ngày 30/11, trong phiên chuyên đề, ông Li Hai - Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông của Huawei châu Á - Thái Bình Dương - đã chia sẻ về cách AI giải phóng giá trị của dữ liệu tin cậy, cũng như đưa ra 06 khuyến nghị về chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật cho AI và dữ liệu.

Ông Li Hai nhấn mạnh AI sẽ tạo ra sức mạnh phát triển nền kinh tế số, hoàn thiện quá trình chuyển đổi số quốc gia

Ông Li Hai cho biết, AI đang là công cụ quan trọng cho phép các ngành công nghiệp nâng cao hiệu quả và năng suất ở quy mô lớn hơn thông qua “Tri thức + Dữ liệu + Thuật toán + Sức mạnh điện toán”. Cụ thể, dữ liệu là thành phần, thuật toán là động lực, sức mạnh điện toán là cơ sở hạ tầng,... của AI.

Huawei dự đoán thế giới thông minh 2030 sẽ phát triển từ “Kết nối + Điện toán” hiện nay trở thành “AI + Dữ liệu + Xanh” với sự bùng nổ của thương mại kỹ thuật số, băng thông rộng gigabit, vũ trụ ảo metaverse, trí tuệ lan tỏa, hệ thống tự trị, năng lượng tái tạo, công nghệ thông tin (CNTT) xanh...

Với GenAI (Generative AI - AI Tạo sinh), thế giới đang ở thời điểm bước ngoặt của kỷ nguyên số. GenAI dân chủ hóa việc sử dụng AI, trao quyền sử dụng cho mọi lực lượng lao động, tạo điều kiện đổi mới và trao cơ hội kinh doanh mới cho khu vực công lẫn tư. Có thể nói, GenAI là “nhân tố thay đổi cuộc chơi” có tác động lớn đến nền kinh tế và xã hội, thúc đẩy năng suất và sản lượng tăng trên 18%.

Với sự phát triển của dữ liệu lớn, sự cải thiện đáng kể trong khả năng tính toán, và các đổi mới liên tục trong các phương pháp học máy (ML), các công nghệ AI như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang trở nên ngày càng phổ biến. Ngày càng nhiều công ty đầu tư vào nghiên cứu AI và triển khai AI cho sản phẩm của họ.

Theo Tầm nhìn công nghiệp toàn cầu của Huawei (GIV), đến năm 2025, toàn thế giới sẽ đạt được hơn 100 tỷ kết nối, chiếm tới 77% dân số; 85% ứng dụng doanh nghiệp (DN) sẽ được triển khai trên đám mây; khoảng 12% số gia đình sẽ sử dụng robot ra đình thông minh, hình thành nên một thị trường hàng tỷ USD.

Ông Li Hai khẳng định, khả năng cạnh tranh của nền kinh tế số (KTS) của mỗi quốc gia phụ thuộc vào sức mạnh điện toán bình quân đầu người và ngược lại, cơ sở hạ tầng sức mạnh điện toán cũng trở thành động cơ mới của mỗi nền KTS. Dự đoán, AI có thể làm tăng sức mạnh điện toán lên gấp 500 lần. Do đó, hơn 50 nước đã đưa mục tiêu thúc đẩy hợp tác và đổi mới, xây dựng chính sách và tiêu chuẩn về AI vào chiến lược chuyển đổi số quốc gia.

Để các nhà hoạch định chính sách đánh giá tiến độ nền KTS mỗi quốc gia, Huawei đã hợp tác nghiên cứu với Tập đoàn dữ liệu quốc tế IDC giới thiệu chỉ số DFE (Digital First Economy Index), nhằm đo lường liên tục mức độ sẵn sàng của cơ sở hạ tầng số.

Theo điểm DFE, Việt Nam và hầu hết quốc gia Châu Á - Thái Bình Dương chỉ mới ở giai đoạn đầu và chưa nước nào đạt được mức độ chuẩn bị sẵn sàng cao nhất cho nền KTS. Cải thiện chỉ số DFE sẽ tạo ra tác động cấp số nhân đối với tăng trưởng GDP: Tăng 1 điểm DFE tương quan với mức tăng trưởng 3% GDP.

6 khuyến nghị để xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật cho AI

AI có tiềm năng lớn trong việc xây dựng một thế giới tốt đẹp hơn, thông minh hơn, nhưng đồng thời nó cũng đối mặt với các rủi ro an toàn bảo mật nghiêm trọng. Do thiếu sự cân nhắc về bảo mật trong thời kỳ đầu khi phát triển các thuật toán AI, kẻ tấn công có thể điều chỉnh kết quả dự đoán, dẫn đến đánh giá sai lệch.

Trong các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe, giao thông và giám sát, các cuộc tấn công thành công vào hệ thống AI có thể dẫn đến thất thoát tài sản hoặc gây nguy hiểm cho con người.

Các rủi ro bảo mật AI không chỉ tồn tại trong phân tích lý thuyết mà cả trong các sản phẩm AI đã triển khai. Ví dụ, kẻ tấn công có thể tạo ra các tệp (file) có khả năng vượt qua các công cụ phát hiện dựa trên AI hoặc chèn các đoạn nhiễu vào hệ thống điều khiển giọng nói nhà thông minh để thực thi các ứng dụng độc hại.

Kẻ tấn công cũng có thể giả mạo dữ liệu trả về từ thiết bị đầu cuối hoặc các cuộc trò chuyện với chatbot nhằm gây ra sai sót trong việc dự đoán của hệ thống AI. Thậm chí có thể dán các nhãn dán lên trên biển báo giao thông hoặc phương tiện giao thông khiến cho suy đoán của các phương tiện tự động không chính xác.

Ông Li Hai đã đưa ra 06 khuyến nghị về chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật tin cậy cho AI và dữ liệu đang được các Chính phủ trên thế giới triển khai:

Thứ nhất, chính phủ đi đầu trong việc xây dựng các chiến lược an ninh mạng quốc gia, quy định về nơi lưu trữ dữ liệu và bảo vệ chủ quyền không gian mạng quốc gia.

Cụ thể trong 4 hoạt động: Thiết lập các chính sách, bộ luật, quy định phù hợp với kỷ nguyên số; Ươm mầm nhân tài thích ứng với kỷ nguyên số; Thúc đẩy hệ sinh thái công nghiệp thịnh vượng; Phát triển cơ sở hạ tầng số.

Thứ hai, nền tảng đám mây chủ quyền quốc gia. Chính phủ cần tăng cường tích hợp và hợp tác để tạo ra nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây chung, nền tảng trao đổi và chia sẻ dữ liệu hợp nhất, nền tảng dịch vụ hợp nhất. Đặc biệt, đảm bảo đám mây an ninh quốc gia đạt mức độ bảo mật cao nhất.

Thứ ba, chính phủ đẩy nhanh quá trình đám mây hóa và số hóa của các bộ ngành, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi số (CĐS) nhanh hơn trong các ngành khác nhau. Các bộ ngành đẩy nhanh đám mây hóa và số hóa sẽ giúp khơi thông và tinh gọn các dịch vụ xã hội như dịch vụ công, bảo hiểm xã hội, giao thông, thuế quan, giáo dục, y tế...

Thứ tư, chính phủ đi đầu trong việc thiết lập cơ chế quản lý và thu phí để tạo ra giá trị thông qua dịch vụ dữ liệu và tăng thuế đối với dịch vụ kỹ thuật số. Các nền tảng trao đổi dữ liệu quy mô lớn sẽ thúc đẩy chủ sở hữu dữ liệu, nhà cung cấp dữ liệu và người dùng dữ liệu mua bán với nhau.

Thứ năm, chính phủ chủ trì thiết lập cơ chế quản lý, tiêu chuẩn kiểm toán, bảo mật và hệ thống chứng nhận.

Việc thiết lập môi trường mạng an toàn cho Chính phủ, DN và người dân có vai trò quan trọng để thúc đẩy CĐS quốc gia. Do đó, Chính phủ cần sửa đổi và hoàn thiện Luật an ninh mạng quốc gia, Quy định về quyền riêng tư và bảo mật thông tin cá nhân, Tiêu chuẩn an ninh mạng theo luật định quốc gia,... dựa theo các khung tham chiếu toàn cầu.

Thứ sáu, chính phủ đi đầu trong việc xây dựng mô hình quản trị hợp tác đa bên phù hợp với nền kinh tế số phát triển nhanh chóng, điều tiết và thúc đẩy doanh nghiệp tăng cường bảo mật dữ liệu cơ bản cho đến bảo mật toàn bộ vòng đời dữ liệu.

“Để giải phóng những giá trị dữ liệu, AI là một công cụ đáng tin cậy nhờ có các nỗ lực chung. Mục đích cuối cùng của AI cùng các chính sách và tiêu chuẩn dữ liệu là tạo ra giá trị kinh doanh thông qua việc xử lý dữ liệu bảo mật và đáng tin cậy. Chúng tôi luôn ủng hộ Chính phủ đề ra các chính sách và tiêu chuẩn nhằm khuyến khích đổi mới phát triển AI và Dữ liệu xuyên ngành, xuyên quốc gia và xuyên khu vực”, ông Li Hai nhấn mạnh.

ND

Ảnh: 

Đầu tháng 11/2023, trợ lý ảo thông minh Microsoft Copilot đã chính thức xuất hiện trên các thiết bị cài Windows 11 và Microsoft 365. Trợ lý thông minh Copilot được cung cấp miễn phí cho người dùng cá nhân sử dụng trên Windows 11, Microsoft 365 và trình duyệt Edge.

Đúng như tên gọi, trợ lý thông minh, Copilot giúp giải quyết tất cả những công tác cơ bản của nhân viên và quản lý văn phòng trong tích tắc. Hầu hết các công việc chân tay và suy nghĩ, đều được Copilot sáng tạo xử lý theo cách gọn gang, nhanh chóng và “chuyên nghiệp”.

Khi tích hợp chỉ với Windows 11, Copilot giúp người dùng tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả trên Bing và Edge:

• Tìm kiếm thông tin: Copilot có khả năng chat cùng người dùng, hiểu và đối thoại tự nhiên, giúp người dùng tìm kiếm thông tin trên Bing một cách dễ dàng với các kết quả phù hợp và đáng tin cậy.
• Đề xuất từ khóa và câu truy vấn: Khi người dùng nhập từ khóa hoặc câu truy vấn vào thanh tìm kiếm, Copilot có thể đề xuất các từ khóa và câu truy vấn phù hợp để giúp người dùng tìm kiếm chính xác và hiệu quả hơn.
• Gợi ý kết quả tìm kiếm: Copilot gợi ý các kết quả tìm kiếm liên quan khi người dùng nhập từ khóa hoặc câu truy vấn để khám phá thêm thông tin liên quan và mở rộng phạm vi tìm kiếm của mình.

Với Word, Powerpoint và Excel, năng lực của Copilot mạnh mẽ “tỏa sáng”:

Tạo tài liệu: Với khả năng đọc và hiểu nội dung của tài liệu, Copilot đề xuất các từ và cụm từ phù hợp, giúp người dùng viết tài liệu văn bản và bảng tính một cách trôi chảy, nhanh chóng và chính xác hơn. Copilot cũng đề xuất thiết kế và hình ảnh phù hợp để tăng tính tương tác của tài liệu.

Tạo bài thuyết trình: Copilot đề xuất các slide, biểu đồ và hình ảnh phù hợp để giúp người dùng tạo ra các bài thuyết trình chuyên nghiệp và hấp dẫn. Ngoài ra, Copilot còn có thể đề xuất các câu trả lời cho các câu hỏi trên slide, giúp người dùng chuẩn bị tốt hơn cho phần trình bày.

Đề xuất công thức: Đọc hiểu excel, Copilot có thể đề xuất các công thức phổ biến và phù hợp dựa trên dữ liệu trong bảng tính của bạn. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tăng tính chính xác khi tạo và tính toán các công thức phức tạp.

Tự động điền dữ liệu: Copilot có khả năng tự động điền dữ liệu dựa trên các mẫu và xu hướng trong bảng tính. Nhờ đó, người dùng nhanh chóng hoàn thành các chuỗi dữ liệu, tiết kiệm thời gian và giảm khối lượng công việc lặp lại.

Phân tích dữ liệu: Copilot phân tích dữ liệu một cách thông minh và đưa ra các gợi ý về biểu đồ, bảng tổng hợp và phân tích số liệu. Do vậy, người dùng có thể  hiểu rõ hơn về dữ liệu và tạo ra báo cáo chuyên nghiệp và nhanh chóng hơn.

Định dạng và trình bày: Copilot cung cấp các gợi ý về định dạng và trình bày dữ liệu, giúp bạn tạo ra các bảng tính trực quan và dễ đọc. Bạn có thể nhận được gợi ý về cách sắp xếp dữ liệu, định dạng số, màu sắc và font chữ phù hợp.

Tóm tắt lại, trước đây các công việc đòi hỏi nhiều thời gian và tính chính xác, tỉ mỉ của “giới văn phòng” và phân tích kinh doanh, gây xì trét thì nay, chỉ cần cài Microsoft 365, trợ lý thông minh Microsoft 365 Copilot sẽ xử lý trong tích tắc.

Tuy nhiên, việc đối thoại với Microsoft Copilot cũng cần chuyên môn hóa. Hội thảo trực tuyến (webinar) chia sẻ về phương thức “hợp tác” với  Copilot sẽ được chuyên gia Microsoft, TechData và Tek Experts đồng tổ chức vào 24.11.2023 tại: https://forms.office.com/e/KQkCptWw8a.

ND

Ảnh: 

Châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản (APJ) đang sở hữu những cơ hội phát triển to lớn trong lĩnh vực AI từ việc ứng dụng rộng rãi Generative AI và tăng cường đầu tư vào các hệ thống AI trên khắp khu vực.

 Vừa qua, Dell Technologies đã tổ chức buổi hội thảo tại châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản (APJ) với chủ đề “Mang AI đến dữ liệu”. Buổi hội thảo trực tuyến được chủ trì bởi ông John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu của Dell, và ông Peter Marrs, Chủ tịch, Khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản. Họ đã thảo luận với nhau về bối cảnh của AI trước nhu cầu sáng tạo đổi mới về AI ngày càng gia tăng trong khu vực và Dell có thể hỗ trợ các doanh nghiệp nắm bắt cơ hội này như thế nào.

Ông John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu, Dell Technologies, chia sẻ: “Lần gần nhất chúng ta trải qua thay đổi mạnh mẽ về các hệ thống IT hỗ trợ tăng năng suất trong doanh nghiệp đã khoảng 20 năm trước. Chúng ta đã ứng dụng các hệ thống quy mô lớn như ERP và CRM. Đây là những hệ thống đã góp phần thay đổi cách các doanh nghiệp sử dụng công nghệ. Trong nhiều năm qua, chúng ta đã chứng kiến nhiều công nghệ mới ra đời, nhưng không công nghệ nào mang đến khả năng tăng năng suất to lớn cho doanh nghiệp như AI”.

Ông Peter Marrs, Chủ tịch, Khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản, Dell Technologies, nhấn mạnh: “AI là lĩnh vực phát triển rất mạnh mẽ tại khu vực APJ, đặc biệt là Generative AI. AI đang thúc đẩy đổi mới sáng tạo, đồng thời cải thiện trải nghiệm của khách hàng,giúp gia tăng năng suất làm việc đáng kể. Với vai trò một trong nhà cung cấp hạ tầng hàng đầu, Dell có thể mang tới cho doanh nghiệp một cách tiếp cận độc đáo và khác biệt nhờ danh mục Generative AI lớn nhất thế giới, từ máy bàn cho đến trung tâm dữ liệu, cho đến điện toán đám mây.”

Chiến lược AI với 4 mũi nhọn của Dell

Ông Roese đã trình bày tổng quát về các cơ hội trong lĩnh vực AI. Ông cũng nhấn mạnh cách Generative AI đã phổ cập AI đến tất cả mọi người, và chứng minh rằng các doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực cần phải triển khai công nghệ này để cung cấp những trải nghiệm mang tính cá nhân hóa cao hơn cho khách hàng và nâng cao lợi thế cạnh tranh. Ông Roese cũng lưu ý ứng dụng Generative AI cũng kèm theo những thách thức liên quan đến các yêu cầu về quyền riêng tư, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, và tuân thủ các biện pháp kiểm soát bảo mật.

Ông Roese cho biết: “Chúng tôi tập trung cung cấp các giải pháp Generative AI riêng tư, triển khai AI trực tiếp vào các bộ dữ liệu của doanh nghiệp nhằm cải thiện quy trình, năng suất và sự hiệu quả. Chúng tôi làm việc với các đối tác trong hệ sinh thái để cung cấp các thiết kế đã được xác thực, các kiến trúc tham chiếu, và các giải pháp mà khách hàng có thể dễ dàng triển khai. Sứ mệnh của Dell không chỉ cung cấp công nghệ, chúng tôi muốn trở thành đối tác chiến lược để hỗ trợ các doanh nghiệp làm việc trong một hệ sinh thái phức tạp để mang AI vào trong sản phẩm.”

Ông Roese cũng chia sẻ về bốn mũi nhọn trong chiến lược AI của Dell bao gồm: AI-In, AI-On, AI-For, và AI-With. Ông đi sâu vào các Giải pháp Generative AI mà Dell vừa cho ra mắt. Các giải pháp này nhắm đến việc hỗ trợ các doanh nghiệp chuyển đổi cách thức làm việc trong mọi giai đoạn của hành trình ứng dụng AI tạo sinh, đồng thời mở khóa tiềm năng của AI với các Bản thiết kế đã được Xác thực từ Dell dành cho Generative AI. Các thiết kế này hiện nay đã hỗ trợ cả điều chỉnh và suy luận mô hình, qua đó giúp người dùng triển khai các mô hình Generative AI nhanh chóng hơn thông qua hạ tầng đã được kiểm chứng.

Nắm bắt các cơ hội trong lĩnh vực AI tại khu vực APJ

Tại hội thảo, ông Marrs đã đi sâu vào bối cảnh AI của khu vực APJ, đặc biệt là các cơ hội tăng trưởng từ Generative AI và chi tiêu ngày càng tăng cho các hệ thống AI. Ông cũng nhấn mạnh rằng APJ là một thị trường đa dạng với nhiều ứng dụng AI khác nhau.

Ông Marrs cũng chia sẻ rằng các doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp và chuyên môn của Dell để đáp ứng các nhu cầu khác nhau. Ví dụ, các nhà cung cấp dịch vụ mới tìm đến Dell để đổi mới và xây dựng các dịch vụ GPUaaS, trong khi các doanh nghiệp truyền thống tìm đến Dell để triển khai các dự án thử nghiệm AI và giải quyết các yêu cầu về suy luận.

Ông Marrs chia sẻ: “Chúng tôi rất vui mừng khi chứng kiến đà tăng trưởng khách hàng của các giải pháp Generative AI tại khu vực APJ trong nhiều lĩnh vực như tài chính, quảng cáo, các dịch vụ điện toán đám mây, viễn thông, công nghệ web, và sản xuất. Chúng tôi vẫn tiếp tục đổi mới các giải pháp và mở rộng ứng dụng thực tiễn thông qua việc hợp tác với các khách hàng, nhà cung cấp, và đối tác. Một trong những minh chứng cụ thể là mối quan hệ hợp tác giữa chúng tôi và CyberAgent, một công ty quảng cáo kỹ thuật số lớn tại Nhật Bản. CyberAgent đang sử dụng các giải pháp của chúng tôi để đổi mới ngành quảng cáo kỹ thuật số".

Theo Dell

Ảnh: 

Theo đà phát triển vũ bão của công nghệ thông tin, các doanh nghiệp cần nỗ lực thay đổi và cập nhật để đáp ứng nhu cầu gia tăng của khách hàng một cách linh hoạt và hiệu quả chi phí. Bởi vậy chiến thuật được áp dụng phổ biến của các công ty gần đây là thuê ngoài nhân sự IT (Outsourcing IT).

Chiến lược này ngoài thuê nhân sự, còn hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ bên ngoài để xử lý tác vụ hỗ trợ kỹ thuật. Dù thuê ngoài nhân sự IT có nhiều lợi ích nhưng việc xem xét lại các ưu và nhược vẫn là cần thiết để cân nhắc xem Outsourcing IT phù hợp với doanh nghiệp của bạn hay không.

Chuyên gia Tek Experts tại dự án thuê ngoài

Dưới đây là các lợi ích của thuê ngoài nhân sự nói chung và IT nói riêng:

Tiết kiệm chi phí: Một trong những lý do chính mà các công ty lựa chọn thuê ngoài nhân sự là giảm chi phí. Thuê ngoài cho phép bạn tiếp cận với một nguồn nhân lực toàn cầu, thường là ở các khu vực có chi phí lao động thấp hơn, dẫn đến giảm chi phí. Điều này có thể giảm thiểu thời gian quá trình tuyển dụng, đào tạo, chi phí văn phòng và thiết bị.

Thuê ngoài nhân sự IT, bạn có thể đạt được giảm chi phí và tiết kiệm chi phí lao động và sản xuất, là thông tin được nhấn mạnh trong báo cáo của Deloitte về các lý do hàng đầu cho Outsourcing trong đại dịch.

Nguồn lực tăng cường: Thuê ngoài hỗ trợ kỹ thuật cung cấp quyền truy cập vào kho chuyên gia có kỹ năng mở rộng hơn so với tự tuyển dụng. Những chuyên gia này có thể xử lý một loạt các vấn đề kỹ thuật, đảm bảo khách hàng của công ty nhận được sự hỗ trợ nhanh chóng và hiệu quả. Khi thuê ngoài, công ty có thể tận dụng chuyên môn và kinh nghiệm của người được thuê để nâng cao dịch vụ mà không yêu cầu các chương trình đào tạo và phát triển nội bộ rộng lớn.

Tính linh hoạt và khả năng mở rộng: Thuê ngoài nhân sự cung cấp tính linh hoạt để thích nghi với hoàn cảnh thay đổi. Doanh nghiệp có thể nhanh chóng mở rộng hoặc thu nhỏ lực lượng lao động của mình dựa trên nhu cầu kinh doanh giúp thích ứng nhanh chóng. Dù mở rộng hoặc giảm sút tạm thời nhu cầu hỗ trợ, thuê ngoài nhân sự giúp doanh nghiệp duy trì mức độ nhân sự tối ưu. Sự linh hoạt này giúp phản ứng hiệu quả với biến động thị trường và yêu cầu của khách hàng, đảm bảo chất lượng dịch vụ liên tục.

Tập trung vào yếu tố cốt lõi: Khi thuê ngoài nhân sự các chức năng không thuộc yếu tố cốt lõi như kỹ thuật, nên doanh nghiệp có thể tập trung vào các sáng kiến chiến lược, sản phẩm và cải thiện trải nghiệm khách hàng, phát triển kinh doanh. Sự chuyển đổi này có thể dẫn đến sự đổi mới và cải tiến trong các yếu tố cốt lõi doanh nghiệp, làm doanh nghiệp của bạn cạnh tranh hơn.

Phạm vi toàn cầu: Nhiều đối tác thuê ngoài IT có mặt trên toàn cầu, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật 24/7 trên các múi giờ khác nhau. Điều này đảm bảo khách hàng nhận được sự hỗ trợ mỗi khi cần. Đây là một lợi thế quan trọng nếu doanh nghiệp hoạt động quốc tế hoặc phục vụ khách hàng ở các khu vực khác nhau. Phạm vi toàn cầu nâng cao khả năng phản ứng và sự hài lòng của khách hàng.

Giảm thiểu rủi ro: Đối tác cho thuê ngoài nhân sự thường có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm về tuân thủ, bảo mật và bảo vệ dữ liệu. Điều này có thể giúp doanh nghiệp cập nhật các quy định mới nhất và giảm rủi ro vi phạm quy định.

Tuy có nhiều ưu điểm, nhưng nhược điểm của thuê ngoài nhân sự vẫn tồn tại như sau:

Mất kiểm soát: Khi thuê ngoài nhân sự IT, bạn phải giao phó cho một bên thứ ba việc tương tác với khách hàng và quản lý mạng. Điều này có thể gây lo ngại về sự kiểm soát của bạn đối với chất lượng dịch vụ và sự hài lòng của khách hàng. Mặc dù thuê ngoài nhân sự có thể cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, nhưng nó yêu cầu quản lý cẩn thận để duy trì các tiêu chuẩn và giá trị của thương hiệu doanh nghiệp. Biện pháp quan trọng là cần giao tiếp hiệu quả và giám sát để duy trì sự kiểm soát.

Khác biệt văn hóa: Làm việc với một đối tác outsourcing ở một khu vực hoặc quốc gia khác có thể gây ra rào cản văn hóa và ngôn ngữ. Những khác biệt này có thể ảnh hưởng đến chất lượng giao tiếp và trải nghiệm của khách hàng. Để giảm thiểu thách thức này, hãy chọn một đối tác outsourcing đầu tư vào đào tạo đa văn hóa và thúc đẩy các phương pháp giao tiếp hiệu quả. Xây dựng một sự đối tác mạnh mẽ dựa trên sự hiểu biết chung là rất quan trọng.

Quan ngại về bảo mật: Chia sẻ dữ liệu khách hàng với đối tác cho thuê nhân sự có thể gây ra rủi ro về bảo mật. Lựa chọn một đối tác có biện pháp bảo mật mạnh để bảo vệ dữ liệu của bạn là rất quan trọng.. Áp dụng mã hóa và kiểm soát truy cập dữ liệu để giảm thiểu lỗ hổng bảo mật.

Nhận thức của khách hàng: Một số khách hàng có thể xem thuê ngoài nhân sự IT là nhu cầu về cam kết với dịch vụ khách hàng. Biện pháp là lựa chọn một đối tác cho thuê nhân sự tốt và phù hợp. Đối tác tiêu biểu là Tek Experts, họ sẽ giúp tích hợp liền mạch giá trị dịch vụ và kỳ vọng thương hiệu doanh nghiệp. Đồng thời, duy trì tính minh bạch với khách hàng, nhấn mạnh những lợi ích của việc thuê ngoài nhân sự, như năng lực chuyên môn cao và tính sẵn sàng 247, giao tiếp hiệu quả với khách hàng qua nhiều kênh, như email và mạng xã hội, để mang lại trải nghiệm khách hàng cao cấp.

Phụ thuộc vào bên thứ ba: Phụ thuộc vào đối tác cho thuê nhân sự, nghĩa là hỗ trợ kỹ thuật phụ thuộc vào hiệu suất của họ. Bất kỳ vấn đề nào liên quan đến dịch vụ của đối tác có thể ảnh hưởng trực tiếp đến uy tín kinh doanh. Biện pháp là thiết lập các thoả thuận dịch vụ mức độ cao (SLA) để giảm thiểu rủi ro này và định kỳ đánh giá hiệu suất của đối tác. Cần duy trì các kênh giao tiếp mở để giải quyết các vấn đề kịp thời và cộng tác.

Tìm sự cân bằng phù hợp: Dù thuê ngoài IT có nhiều lợi ích, nhưng không phải là giải pháp phù hợp với tất cả. Trong đa số trường hợp, việc tuyển dụng nguồn nhân lực và thuê trực tiếp có thể là các lựa chọn tốt hơn. Cần xem xét các yếu tố như tính phức tạp của nhu cầu hỗ trợ kỹ thuật, ràng buộc ngân sách và mục tiêu kinh doanh dài hạn khi đưa ra quyết định này.

Trong bối cảnh Việt Nam đang thiếu chuyên gia CNTT, việc thuê chuyên gia CNTT từ bên ngoài là giải pháp thiết thực khi triển khai các dự án CNTT.  Tiến sĩ Hải Nguyễn, EDT đánh giá: “Với bề dày hơn 12 năm về IT Talents Outsourcing, thuê nhân viên CNTT từ Tek Experts có thể là một lựa chọn thông minh cho các doanh nghiệp muốn nâng cao năng lực CNTT và đạt được mục tiêu hiệu quả hơn”. 

Nhân sự Việt Nam được khách hàng thuê ngoài từ Tek Experts

Theo ông Nguyễn Mạnh Tường, Giám đốc điều hành Tek Experts, dưới đây là những lý do bổ sung vì sao lại nên thuê nhân viên CNTT từ Tek Experts:

Tek Experts có thành tích đã được chứng minh trong việc cung cấp các dịch vụ CNTT chất lượng cao cho khách hàng trên toàn thế giới. Họ có danh tiếng mạnh mẽ về sự xuất sắc trong ngành và cam kết cung cấp cho khách hàng dịch vụ tốt nhất có thể.

Làm việc 24/7/365 trên toàn cầu: Tek Experts có văn phòng trải rộng khắp 4 châu lục, tại 14 thành phố lớn.

Tek Experts có đội ngũ chuyên gia CNTT vững chắc đã phục vụ khách hàng bằng hơn 40 ngôn ngữ phổ biến: Tek Experts có đội ngũ chuyên gia CNTT có tay nghề cao, có kiến ​​thức chuyên môn về nhiều công nghệ và ngôn ngữ lập trình phục vụ các tập đoàn lớn trên toàn cầu trong hơn 12 năm. Điều này có nghĩa là họ có thể cung cấp cho bạn nhân tài phù hợp với nhu cầu dự án cụ thể của bạn, đảm bảo rằng bạn có sẵn những kỹ năng phù hợp để mang lại kết quả chất lượng cao.

Không chỉ cung cấp chuyên gia CNTT, Tek Experts có thể cung cấp nhân sự về mọi mặt cho các tổ chức, công ty. Khách hàng quen thuộc của Tek Experts là các tập đoàn toàn cầu và cơ quan chính phủ trong lĩnh vực giáo dục và CNTT

Tổng kết lại, lợi ích và nhược điểm của thuê ngoài nhân sự đặc biệt là nhân sự IT, cần được cân nhắc về sự phù hợp với chiến lược doanh nghiệp. Thuê ngoài nhân sự chắc chắn tiết kiệm chi phí, tăng hiệu suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng khi được thực hiện hiệu quả và trong các hoàn cảnh phù hợp. Tuy nhiên, lựa chọn được một đối tác cho thuê nhân sự IT, kỹ thuật với năng lực phù hợp sẽ giúp duy trì sự cân bằng giữa kiểm soát, chất lượng và tính hiệu quả chi phí, từ đó củng cố cho quá trình vận hành và phát triển của doanh nghiệp.

 Nguồn Tek Experts

Ảnh: 

Các vi xử lý dành cho máy tính để bàn mới nhất của Intel mang đến tốc độ xung nhịp và trải nghiệm tuyệt vời cho những tín đồ đam mê công nghệ, cùng khả năng ép xung mạnh mẽ.

Intel chính thức ra mắt dòng vi xử lý máy bàn Intel® Core™ thế hệ 14 mới với sản phẩm đầu bảng Intel Core i9-14900K. Dòng vi xử lý máy bàn thế hệ mới nhất bao gồm 6 vi xử lý dành cho máy tính để bàn không khóa xung (unlocked). Phiên bản cao nhất sở hữu 24 nhân, 32 luồng và tốc độ xung nhịp 6 GHz. Đáng lưu ý, i7-14700K đã được bổ sung thêm bốn nhân E-core (tiết kiệm điện năng) với 20 nhân và 28 luồng so với thế hệ trước.

Ngoài ra, ứng dụng Extreme Tuning Utility (XTU) của Intel giờ đây sẽ được bổ sung thêm tính năng AI Assist (Hỗ trợ từ AI). Nhờ vậy, người dùng có thể thực hiện ép xung (overlocking) các vi xử lý dành cho máy bàn không khóa xung Intel Core thế hệ 14 nhất định chỉ qua một thao tác dưới sự hướng dẫn của AI.

Ông Roger Chandler, Phó Chủ tịch và Giám đốc điều hành tại Intel, Mảng Enthusiast PC và máy trạm, Nhóm điện toán phổ thông, chia sẻ: “Kể từ khi ứng dụng kiến trúc hybrid, Intel đã và đang liên tục nâng cao hiệu năng của máy bàn. Với các vi xử lý Intel Core thế hệ 14, chúng tôi tiếp tục chứng minh tại sao những người đam mê công nghệ (enthusiast) luôn sử dụng những sản phẩm của Intel để có được trải nghiệm máy bàn tốt nhất.”

Vai trò của CPU trong chơi game và sáng tạo nội dung chưa bao giờ quan trọng như hiện nay. Với kiến trúc hybrid tân tiến của Intel, các vi xử lý máy bàn Intel Core thế hệ 14 thỏa mãn nhu cầu của người dùng đam mê PC với trải nghiệm mượt mà nhất.

Sản phẩm cao cấp nhất của dòng vi xử lý máy bàn Intel Core thế hệ 14, đồng thời là vi xử lý máy bàn nhanh nhất thế giới, i9-14900K cung cấp hiệu năng đỉnh cao để game thủ có được trải nghiệm tuyệt vời nhờ tốc độ xung nhịp 6 GHz. Nhờ bổ sung thêm 25% nhân trên i7-14700K, những nhà sáng tạo nội dung có thể thoải mái làm việc đa nhiệm mượt mà. Với sự kết hợp giữa trải nghiệm ép xung tốt nhất thế giới và khả năng tương thích với những bo mạch chủ 600/700 sẵn có, các vi xử lý máy bàn Intel Core thế hệ 14 mang đến sức mạnh xử lý và hiệu năng mà những tín đồ công nghệ mong đợi.

Trải mghiệm máy bàn

Với xung nhịp nhanh hơn, đạt đến cột mốc 6 GHz  trên vi xử lý chủ lực i9-14900K, dòng vi xử lý dành cho máy tính để bàn Intel Core thế hệ 14 sẽ giúp các tín đồ công nghệ có được trải nghiệm máy bàn tốt nhất thế giới.  

Kiến trúc hybrid của Intel tiếp tục được cải tiến để đáp ứng nhu cầu về hiệu năng xử lý của các tín đồ công nghệ trong việc sử dụng hằng ngày:

Nền tảng chơi game đỉnh cao:

Các vi xử lý Intel Core thế hệ 14 mang đến trải nghiệm chơi game sống động với hiệu năng cao hơn 23% so với những vi xử lý đầu bảng khác trên thị trường. Những tính năng tăng cường trải nghiệm chơi game như Intel Application Optimization (Trình tối ưu ứng dụng của Intel, viết tắt là APO) đảm bảo khả năng phân luồng ứng dụng tốt hơn bao giờ hết khi kết hợp cùng tính năng điều chỉnh phân luồng ứng dụng Intel® Thread Director sẵn có.

Giữ vững vị thế ép xung hàng đầu:

Các vi xử lý không khóa xung Intel Core thế hệ 14 tiếp tục mang khả năng trải nghiệm ép xung vô song đến với mọi phân khúc người dùng, từ những chuyên gia, cho đến người mới nhập môn. Thế hệ vi xử lý máy bàn không khóa xung mới nhất nay hỗ trợ tốc độ DDR 5 XMP vượt ngưỡng 8.000 megatransfers trên giây (MT/S), đồng thời tích hợp thêm tính năng Intel XTU AI Assist để hỗ trợ người dùng ép xung qua sự hướng dẫn của AI.

Hỗ trợ các chuẩn kết nối tốt nhất hiện nay: Dòng vi xử lý máy bàn mới nhất từ Intel được tích hợp sẵn khả năng hỗ trợ chuẩn Wi-Fi 6/6E và Bluetooth® 5.3, cũng như hỗ trợ các chuẩn công nghệ không dây mới như Wi-Fi 7 và Bluetooth 5.4 qua các thiết bị chuyên biệt.

Hơn nữa, các vi xử lý máy bàn Intel Core thế hệ 14 cũng hỗ trợ chuẩn kết nối có dây Thunderbolt 4, và chuẩn Thunderbolt 5 sắp ra mắt với băng thông hai chiều lên đến 80 Gbps.

Tương thích với các dòng chipset 600/700:  Các vi xử lý máy bàn Intel Core thế hệ 14 vẫn duy trì khả năng tương thích với các dòng chipset Intel 600 và 700. Nhờ vậy, các tín đồ công nghệ có thể dễ dàng năng cấp hệ thống và tận hưởng hiệu năng chơi game và sáng tạo nội dung từ thế hệ mới nhất.

Các dòng vi xử lý Intel Core thế hệ 14 sẽ lên kệ tại các cửa hàng bán lẻ và các nhà sản xuất đối tác OEM từ ngày 17/10/2023.

Theo Intel

Ảnh: 

Intel giới thiệu phương pháp tiếp cận được điều khiển bởi phần mềm và tăng tốc bằng silicon dựa trên nền tảng của tính cởi mở, sự lựa chọn, sự tin tưởng, và tính bảo mật.

Ngày 20/9/2023, ngày thứ hai trong khuôn khổ sự kiện Intel Innovation 2023, Giám đốc Công nghệ của Intel, ông Greg Lavender đã cung cấp một cái nhìn chi tiết về các triết lý ưu tiên nhà phát triển và hệ sinh thái mở của Intel đang hoạt động nhằm đảm bảo tất cả mọi người đều có sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nắm bắt những cơ hội mới.

Dù muốn khai thác tiềm năng của AI nhưng các nhà phát triển đang phải đối mặt với những trở ngại trong việc triển khai rộng rãi các giải pháp cho các máy tính cá nhân và edge đến trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây (ĐTĐM). Intel cam kết sẽ loại bỏ những rào cản này bằng phương pháp tiếp cận định hướng bởi phần mềm và tăng tốc bằng silicon dựa trên tính cởi mở, sự lựa chọn, sự tin tưởng, và tính bảo mật. Intel đang trao quyền cho các nhà phát triển để phổ cập AI đến khắp mọi nơi qua việc cung cấp các công cụ sắp xếp quá trình phát triển ứng AI an toàn và giảm bớt khoản đầu tư để duy trì và mở rộng các giải pháp.

Ông Lavender chia sẻ: “Cộng đồng nhà phát triển sẽ trở thành chất xúc tác hỗ trợ các ngành công nghiệp tận dụng AI để đạt được những nhu cầu mong muốn, cả trong hiện tại, cũng như tương lai. AI có thể và nên được phổ cập đến tất cả mọi người để chia sẻ trách nhiệm. Nếu các nhà phát triển không có nhièu lựa chọn về phần cứng và phần mềm, các trường hợp sử dụng để ứng dụng AI trên phạm vi toàn cầu cũng bị bó hẹp và khiến cho giá trị mà AI có thể mang lại cho xã hội sẽ bị giới hạn”.

Dễ dàng triển khai AI với sự tin tưởng và tính bảo mật

Trong phần trình bày tại Intel Innovion 2023 ngày thứ hai, ông Lavender nhấn mạnh cam kết của Intel trong việc bảo mật xuyên suốt (end-to-end) với Intel® Transparent Supply Chain để xác thực phần cứng và phần mềm, cũng như điện toán an toàn (confidential computing) để bảo vệ những dữ liệu nhạy cảm trong bộ nhớ. Hôm nay, Intel tiếp tục mở rộng khả năng bảo mật và bảo vệ tính toàn vẹn của dữ liệu với một số dịch vụ và công cụ mới, trong đó có một dịch vụ xác thực mới.

Đây là dịch vụ đầu tiên nằm trong danh mục phần mềm và dịch vụ bảo mật Intel® Trust Authority mới. Dịch vụ này cung cấp khả năng đánh giá độc lập và thống nhất về tính toàn vẹn của TEE, khả năng thực thi chính sách, và kiểm tra các hồ sơ. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng dịch vụ này ở bất kỳ nơi nào được triển khai điện toán an toàn của Intel, bao gồm đa đám mây (multi-cloud), đám mây lai (hybrid), máy chủ tại chỗ (on-premises), cũng như edge (vùng biên đám mây).

Intel Trust Authority cũng sẽ là một cải tiến quan trọng dành cho AI an toàn (confidential AI) để đảm bảo tính tin cậy của các môi trường điện toán an toàn, nơi các sở hữu trí tuệ (intellectual property, viết tắt là IP) và dữ liệu được xử lý trong các ứng dụng máy học, đặc biệt là suy luận trên các thế hệ vi xử lý Intel® Xeon® hiện nay và tương lai.

AI là động lực đổi mới với các trường hợp sử dụng đa dạng trong mọi ngành nghề, từ y tế, tài chính cho đến thương mại điện tử, nông nghiệp.

Ông Lavender chia sẻ thêm: “Chiến lược phần mềm AI của chúng tôi được hình thành dựa trên một hệ sinh thái mở và điện toán tăng tốc mở để phổ cập AI đến mọi nơi. Chúng ta có muôn vàn cơ hội để mở rộng quá trình đổi mới, sáng tạo và Intel đang tạo ra một sân chơi bình đẳng cho các nhà phát triển AI”. 

Hệ sinh thái mở mang đến quyền lựa chọn với hiệu năng được tối ưu hóa

Các tổ chức trên toàn cầu đang sử dụng AI để tăng tốc khám phá khoa học, chuyển đổi mô hình kinh doanh, và cải thiện dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, ứng dụng thực tiễn của các giải pháp AI vẫn đang gặp phải nhiều giới hạn mà các doanh nghiệp chưa giải quyết được. Đầu tiên, các tổ chức thiếu nguồn lực và chuyên môn nội bộ để quản lý quy trình AI hợp lý (bao gồm việc chuẩn bị dữ liệu và thiết lập mô hình). Chưa kể, các nền tảng độc quyền đang quá đắt đỏ và tốn thời gian duy trì hoạt động.

Intel cam kết thúc đẩy phát triển một hệ sinh thái mở để quá trình triển khai trên nhiều kiến trúc trở nên dễ dàng hơn. Việc Intel trở thành một trong những thành viên sáng lập Unified Acceleration Foundation (UXL) của Linux Foundation là một minh chứng cụ thể. Nhóm liên ngành này cam kết cung cấp mô hình lập trình tăng tốc mở để đơn hóa giản quá trình phát triển ứng dụng khi triển khai trên nhiều nền tảng. UXL là một bước tiến mới của oneAPI.

Mô hình lập trình oneAPI của Intel cho phép lập trình một lần và triển khai trên nhiều nền tảng kiến trúc điện toán khác nhau như CPU, GPU, FGPA, và các bộ gia tốc. Intel sẽ tiếp tục đóng góp cấu hình oneAPI cho UXL Foundation để thúc đẩy khả năng lập trình đa nền tảng trên nhiều kiến trúc.

Intel cũng đang hợp tác cùng các hãng phần mềm hàng đầu như Red Hat, Canonical, và SUSE để mang cung cấp các bản phân phối phần mềm doanh nghiệp được tối ưu hóa bởi Intel nhằm đảm bảo hiệu năng của chúng khi chạy các kiến trúc mới nhất của Intel. Tại sự kiện Innovation, ông Lavender đã cùng ông Gunnar Hellekson, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Red Hat Enterprise Linux, công bố mở rộng hợp tác. Theo đó, Intel sẽ thực hiện hỗ trợ hệ sinh thái Red Hat Enterprise Linux (RHEL) thông qua CentOS Stream. Intel cũng tiếp tục đóng góp việc xây dựng các công cụ và bộ khung phần mềm cho AI và máy học, bao gồm PyTorch và TensorFlow.

Để hỗ trợ các nhà phát triển mở rộng hiệu năng nhanh chóng và dễ dàng, Intel Granulate đang bổ sung tính năng Auto Pilot để điều chỉnh tài nguyên của pod (đại diện cho một nhóm gồm một hoặc nhiều ứng dụng container). Công cụ tối ưu hóa dung lượng cung cấp các đề xuất quản lý dung lượng tự động và liên tục cho người dùng Kubernetes. Điều này giúp họ giảm khoản đầu tư cần thiết để đáp ứng các chỉ số chi phí – hiệu năng cho các môi trường được container hóa. Intel Granulate cũng bổ sung khả năng điều phối các ứng dụng Databricks tự động, qua đó giảm trung bình 30% chi phí, và 23% thời gian xử lý mà không cần thay đổi mã.

Khi thế giới ngày càng cần đến AI để giải quyết những vấn đề lớn và phức tạp, cũng mang lại kết quả kinh doanh thực tế, nhu cầu bảo vệ các mô hình, dữ liệu và nền tảng AI khỏi việc bị xâm nhập, thao túng và đánh cắp đang ngày một tăng lên. FHE cho phép chạy các tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa, dù việc triển khai trên thực tiễn vẫn đang gặp nhiều giới hạn bởi độ phức tạp tính toán (computational complexity) và chi phí.

Intel đã lên kế hoạch để phát triển bộ gia tốc ASIC để giảm một triệu lần chi phí hiệu năng liên quan đến phương pháp tiếp cận FHE thông qua phần mềm. Ngoài ra, công ty cũng sẽ ra mắt phiên bản thử nghiệm beta của bộ công cụ được mã hóa để các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và cồng đồng người dùng có thể tìm hiểu và thử nghiệm việc lập trình FHE. Bộ công cụ này sẽ ra mắt vào cuối năm nay và là một phần của Intel® Developer Cloud. Ngoài ra, bộ công cụ này sẽ bao gồm một giao diện có thể tương tác để phát triển phần mềm FHE, các công cụ dịch thuật, và một trình mô phỏng bộ tăng tốc phần cứng.

 ND 

Ảnh: 

AI đánh dấu sự ra đời của khái niệm “Siliconomy” (kinh tế bán dẫn), một kỷ nguyên mở rộng toàn cầu mới được thúc đẩy bởi sức mạnh của silicon (chất bán dẫn) và phần mềm.

Tại sự kiện được tổ chức hằng năm Intel Innovation lần ba, Intel đã giới thiệu một loạt những công nghệ để phổ cập trí tuệ nhân tạo (AI) đến mọi nơi và giúp việc truy cập các ứng dụng AI trở nên dễ dàng hơn, từ máy tính cá nhân (client) và edge (vùng biên đám mây) đến mạng và điện toán đám mây (cloud).

Trong phần trình bày mở đầu sự kiện dành cho các nhà phát triển, ông Gelsinger đã cho thấy cách Intel mang những khả năng AI lên khắp các sản phẩm phần cứng của hãng và giúp việc truy xuất AI trở nên dễ dàng hơn thông qua các giải pháp phần mềm mở và đa kiến trúc. Ông cũng nhấn mạnh cách AI đang thúc đẩy “Siliconomy”, một “nền kinh tế đang phát triển nhờ sức mạnh của chất bán dẫn và phần mềm”. Hiện nay, ngành công nghiệp sản xuất chip có giá trị 574 tỷ USD và đóng góp đáng kể vào nền kinh tế công nghệ toàn cầu trị giá gần 8 ngàn tỷ USD.

Những cải tiến mới về chất bán dẫn, Đóng gói và các giải pháp multi-chiplet

Mọi thứ khởi nguồn từ sự đổi mới trong việc sản xuất chip. Ông Gelsinger cho biết: chương trình phát triển “4 năm, 5 tiến trình” của Intel vẫn đang theo đúng tiến bộ khi Intel 7 đang được sản xuất với số lượng lớn, trong khi Intel 4 đã sẵn sàng cho quá trình sản xuất, còn Intel 3 vẫn đi theo lộ trình để sẵn sàng vào cuối năm nay. 

Gelsinger cũng giới thiệu một tấm wafer Intel 20A với các vi mạch thử nghiệm đầu tiên cho Arrow Lake, vi xử lý sẽ ra mắt cho thị trường máy tính cá nhân vào năm 2024. Intel 20A sẽ là tiến trình đầu tiên tích hợp PowerVia, công nghệ phân phối điện năng ở mặt sau của Intel, và thiết kế bóng bán dẫn gate-all-around mới với tên gọi RibbonFET. Intel 18A, cũng sẽ sử dụng cả PowerVia và RibbonFET, đang phát triển đúng lộ trình để sẵn sàng đi vào sản xuất vào nửa cuối năm 2024.

Intel cũng đưa ra phương thức tiếp cận khác để thúc đẩy sự phát triển của Định luật Moore và câu trả lời nằm ở vật liệu mới, như đế chip bằng kính. Đây là một đột phá vừa được Intel công bố trong tuần này. Khi ra mắt vào cuối thập kỷ này. đế chip bằng kính sẽ giúp tăng số lượng bóng bán dẫn để phục vụ nhu cầu chạy các ứng dụng nặng về dữ liệu và hiệu năng cao như AI; và trở thành động lực để Định luật Moore tiếp tục duy trì và phát triển vững vàng sau năm 2030.

Intel cũng trưng bày con chip mẫu hoàn chỉnh sử dụng kết nối UCIe. Ông Gelsinger cho biết thêm làn sóng tiếp theo của Định luật Moore sẽ đến với các gói multi-chiplet sớm hơn nếu các tiêu chuẩn mở có thể giảm trở ngại khi tích hợp IP (Intellectual Property). Được hình thành từ năm ngoái, tiêu chuẩn UCIe cho phép các chiplet từ những nhà cung cấp khác nhau có thể hoạt động cùng nhau, qua đó tạo ra những thiết kế mới phục vụ cho sự mở rộng của các ứng dụng AI. Tiêu chuẩn mở này được hỗ trợ bởi hơn 120 công ty.

Chip thử nghiệm đã kết hợp một chiplet IP UCIe của Intel được sản xuất trên tiến trình Intel 3,và một chiplet IP UCIe của Synopsys được sản xuất trên tiến trình TSMC N3E. Các chiplet được liên kết với nhau qua công nghệ đóng gói tân tiến cầu liên kết multi-die tích hợp (EMIB). Phần trình diễn này thể hiện rõ cam kết của TSMC, Synopsys, và Intel Foundry Services trong việc hỗ trợ một tiêu chuẩn mở dựa trên hệ sinh thái chiplet với liên kết UCIe.

Tăng cường hiệu năng và Nhân rộng AI đến mọi nơi

Ông Gelsinger nhấn mạnh rằng hãng cung cấp hàng loạt công nghệ AI để các nhà phát triển có thể sử dụng trên các nền tảng của Intel kể từ hôm nay. Ngoài ra, ông cũng cho biết số lượng các công nghệ này sẽ tiếp tục tăng đáng kể trong năm tới.

Các kết quả gần đây về hiệu năng suy luận AI của MLPerf càng khẳng định cam kết của Intel nhằm giải quyết mọi giai đoạn của chuỗi liên tục (continumm) AI, bao gồm các AI tạo sinh (generative) và mô hình ngôn ngữ lớn với những đòi hỏi cực kỳ cao về tính toán. Các kết quả cũng cho thấy bộ gia tốc Intel® Gaudi®2 là sự thay thế khả thi duy nhất trên thị trường cho các nhu cầu về AI. Ông Gelsinger cũng công bố một siêu máy tính AI lớn sẽ được xây dựng hoàn toàn bằng các vi xử lý Intel Xeon, và 4.000 bộ gia tốc phần cứng Intel Gaudi2, với Stability AI là khácch hàng trọng điểm.

Ông Zhou Jingren, Giám đốc Công nghệ của Alibaba Cloud, diễn giải cách thức Alibaba ứng dụng các vi xử lý Intel® Xeon® thế hệ 4 với bộ gia tốc AI được tích hợp sẵn vào “mô hình AI tạo sinh và ngôn ngữ lớn, các mô hìnhTongyi Foundation của Alibaba Cloud”.

Ông cho biết công nghệ của Intel giúp “cải thiện đáng kể thời gian phản hồi, tốc độ tăng nhanh hơn trung bình 3 lần".

Intel cũng giới thiệu sơ lược về thế thệ tiếp theo của các vi xử lý Intel Xeon. Theo đó, các vi xử lý Intel® Xeon® thế hệ 5 sẽ mang đến hiệu năng cao hơn và bộ nhớ nhanh hơn ở cùng một mức điện năng cho các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu khi chính thức ra mắt vào ngày 14/12.

Sierra Forest, với các nhân E-core (nhân tiết kiệm điện năng) và ra mắt trong nửa đầu năm 2024, sẽ cung cấp điện năng tiêu thụ (rack density) tốt hơn 2,5 lần, hiệu năng cao hơn 2,4 lần trên mỗi watt so với thế hệ 4, và sẽ có phiên bản với 288 nhân. Trong khi đó với nhân P-core (hiệu năng cao), Granite Rapids sẽ ra mắt sau Sierra Forest và cung cấp hiệu năng AI nhanh hơn 2 đến 3 lần so với thế hệ 4.

Đến năm 2024, vi xử lý Xeon E-core thế hệ tiếp theo, tên mã Clearwater Forest, sẽ xuất hiện trên tiến trình Intel 18A.

Ra mắt PC sở hữu AI nhờ các vi xử lý Intel Core Ultra

AI cũng sẽ ngày càng mang tính cá nhân cao hơn. Ông Gelsinger chia sẻ: “AI sẽ chuyển đổi, định hình và tái cấu trúc trải nghiệm sử dụng PC. Tức thông qua sức mạnh của điện toán đám mây và PC, AI sẽ giúp từng cá nhân tăng cường năng suất và sức sáng tạo. Chúng ta đang tiến đến kỷ nguyên mới của PC AI.”

Trải nghiệm PC mới sẽ xuất hiện trên các vi xử lý Intel Core Ultra sắp ra mắt với tên mã Meteor Lake. Đây là vi xử lý dành cho người dùng cuối đầu tiên của Intel được tích hợp bộ xử lý thần kinh (NPU) chuyên dụng để tăng tốc AI và suy luận cục bộ trên PC hiệu quả hơn. Ông Gelsinger xác nhận Core Ultra cũng sẽ được ra mắt vào ngày 14/12.

Core Ultra là một bước ngoặt quan trọng trong lộ trình phát triển vi xử lý dành cho máy tính cá nhân của Intel: Đây là thiết kế chiplet dành cho máy tính cá nhân đầu tiên sử dụng công nghệ đóng gói Foveros. Ngoài việc trang bị NPU và những cải tiến lớn về hiệu năng, tiết kiệm điện năng nhờ sản xuất trên tiến trình Intel 4, vi xử lý mới cũng được nâng tầm hiệu suất về đồ họa tương đương card đồ họa rời thông qua các card đồ họa Intel® Arc™ tích hợp.

Ông Gelsinger cũng trình diễn một loạt trường hợp sử dụng mới trên PC AI, trong khi ông Jerry Kao, Giám đốc Điều hành của Acer, hé lộ đôi chút về mẫu máy tính xách tay trang bị Core Ultra sắp ra mắt của Acer. Ông Kao cho biết: “Chúng tôi đã và đang hợp tác cùng đội ngũ của Intel để phát triển một bộ ứng dụng AI của Acer để tận dụng hết sức mạnh của Intel Core Ultra. Với bộ công cụ OpenVINO và các thư mục AI được đồng phát triển, chúng tôi có thể mang chiếc máy của mình phục vụ cuộc sống tốt hơn".

Trao quyền cho các nhà phát triển lèo lái Siliconomy

Ông Pat Gelsinger, CEO của Intel, chia sẻ: “AI đại diện cho sự thay đổi mang tính thời đại, mở ra một kỷ nguyên mở rộng toàn cầu mới khi sức mạnh điện toán đang ngày càng trở thành nền tảng vững chắc đưa tất cả chúng ta đến với một tương lai tươi sáng hơn. Với các nhà phát triển, AI mang đến những tiềm năng to lớn nhằm phát triển kinh doanh và thay đổi xã hội để thúc đẩy giới hạn của sự sáng tạo hết mức có thể, để tạo ra những giải pháp có thể giải quyết những thách thức lớn nhất hiện nay trên thế giới, và để cải thiện cuộc sống của tất cả mọi người trên hành tinh này”. 

Ông Gelsinger nói: “AI trong tương lai phải mang đến nhiều hơn về khả năng truy cập, khả năng mở rộng, khả năng hiển thị, sự minh bạch và sự tin tưởng đến toàn bộ hệ sinh thái".

Để hỗ trợ các nhà phát triển khai phá tương lai, Intel đã công bố:

Tính khả dụng của Intel Developer Cloud 

Intel Developer Cloud hỗ trợ các nhà phát triển tăng tốc AI thông qua những cải tiến về phần mềm và phần cứng mới nhất của Intel, bao gồm các vi xử lý Intel Gaudi2 dành cho học sâu; đồng thời cung cấp khả năng truy xuất những nền tảng phần cứng mới nhất của Intel, điển hình là các vi xử lý Intel® Xeon® Scalable thế hệ 5 và dòng card đồ họa dành cho máy chủ Intel® Data Center GPU Max Series 1100 và 1550.

Khi sử dụng Intel Developer Cloud, các nhà phát triển có thể xây dựng, thử nghiệm, và tối ưu hóa các ứng dụng AI và HPC. Họ cũng có thể chạy các ứng dụng huấn luyện AI, tối ưu hóa mô hình, và suy luận quy từ nhỏ đến lớn với hiệu năng cao và tiết kiệm điện năng. 

Intel Developer Cloud được xây dựng dựa trên một nền tảng phần mềm mở với oneAPI - mô hình lập trình mở đa cấu trúc và đa nhà cung cấp – để mang đến cho doanh nghiệp khả năng tùy chọn phần cứng và không phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp nào, qua đó hỗ trợ điện toán tăng tốc, tái sử dụng mã và tính di động.

Phiên bản 2023.1 của Intel Distribution cho bộ công cụ OpenVINO: OpenVINO là một runtime suy luận AI và triển khai dành cho các nhà phát triển trên nền trang máy tính cá nhân và edge. Phiên bản này bao gồm những mô hình được huấn luyện sẵn và tối ưu hóa để tích hợp vào nhiều hệ điều hành và các giải pháp điện toán đám mây khác nhau, bao gồm nhiều mô hình AI tạo sinh, như mô hình Llama 2 từ Meta. 

Tại sự kiện, các công ty ai.io và Fit:match đã trình diễn phương pháp họ sử dụng OpenVINO để tăng tốc các ứng dụng của họ. ai.io là nền tảng đánh giá màn trình diễn của các vận động viên tiềm năng; trong khi, Fit:match mong muốn cách mạng hóa ngành bán lẻ và chăm sóc sức khỏe khi hỗ trợ người tiêu dùng tìm kiếm những sản phẩm thời trang vừa vặn nhất.

Dự án Strata, và sự phát triển của nền tảng phần mềm dành riêng cho edge (edge-native):

Nền tảng phần mềm này sẽ chính thức ra mắt vào năm 2024 với các khối xây dựng dạng mô đun (modular building block), các dịch vụ và gói hỗ trợ cao cấp. Đây là một cách tiếp cận theo chiều ngang để mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng cần thiết cho edge thông minh và AI lai (hybrid AI).

Dự án Strata cũng sẽ mang đến một hệ sinh thái các ứng dụng theo chiều dọc của Intel và bên thứ ba. Giải pháp sẽ giúp các nhà phát triển xây dựng, triển khai, chạy, quản lý, kết nối, và phân phối một cách an toàn đến các cơ sở hạ tầng edge và ứng dụng.

Theo Intel

Ảnh: 

Quản lý doanh nghiệp (DN) sẽ đối mặt với nhiều thách thức và tụt hậu nếu không sử dụng các công cụ số hóa phù hợp. Một hệ thống quản lý DN chuyên nghiệp yêu cầu cần có đầy đủ các công cụ về quản lý bán hàng, quản lý guồng công việc vận hành trong nội bộ và quản lý nhân sự.

Để giúp các DN nhỏ và vừa quản lý và phát triển kinh doanh một cách hiệu quả, Talgent đã cho ra đời một bộ sản phẩm toàn diện đáp ứng đủ các yêu cầu của một tổ chức. Talgent là bộ ứng dụng linh hoạt, gọn nhẹ gồm các module: Talgent CRM, Desk, TeamWork, Drive và Analytics (BI).

Ứng dụng Talgent CRM là công cụ quản trị bán hàng thuộc bộ sản phẩm Talgent. Talgent CRM giúp DN quản lý mọi công tác bán hàng của DN, bao gồm tạo báo giá, theo dõi đơn, tìm khách mới, quản trị các giao dịch bán hàng, chăm sóc khách hàng trước, trong và sau bán hàng.

Hệ thống này còn cung cấp cho người dùng những công cụ hiệu quả, sắc bén, hiện đại và đẹp như email marketing, quản trị các chương trình quảng cáo, phân tích và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch bán hàng…

Ngoài Talgent CRM, bộ sản phẩm Talgent còn bao gồm các ứng dụng khác như Desk, TeamWork, Drive và Analytics (BI).

Talgent Desk giúp quản lý các yêu cầu hỗ trợ khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Talgent Desk giúp các DN cung cấp giải pháp hỗ trợ khách hàng hoặc là xử lý các yêu cầu hỗ trợ trong nội bộ công ty, ví dụ như nhân viên phòng ban A bị lỗi máy in, IT lập tức biết yêu cầu để chỉnh sửa...

Công cụ Talgent TeamWork giúp các DN quản lý dự án và phối hợp công việc giữa các thành viên trong đội ngũ. Talgent Drive giúp các DN lưu trữ và quản lý tài liệu một cách an toàn, tập trung, dễ dàng truy cập theo phân quyền. Bộ Talgent Analytics (BI) giúp các DN phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định kinh doanh thông minh 24/7.

Khi triển khai bộ ứng dụng Talgent, DN sẽ có một giải pháp toàn diện, linh hoạt theo quy mô người dùng để quản lý toàn bộ các nền tảng bán hàng, chăm sóc khách hàng và quảnt lý công việc của từng nhân viên trong công ty.

Bộ sản phẩm Talgent khi triển khai giúp các DN tiết kiệm chi phí đầu tư, thời gian triển khai, đồng thời gia tăng năng suất. Không chỉ có ưu điểm về tính năng, Talgent được thiết kế với giao diện thân thiện, hiện đại, dễ sử dụng với các bộ template báo giá, email, báo cáo phân tích kinh doanh rất đẹp.

Anh Khánh Toàn, chủ thương hiệu MinoCraft, khách hàng sử dụng TALGENT chia sẻ: “TALGENT là hệ thống ứng dụng toàn diện và linh hoạt, được thiết kế theo tiêu chí gọn gàng, all-in-one để phục vụ các tổ chức và DN CĐS kinh tế, trong thời gian ngắn nhất. Với TALGENT, chúng ta không còn phải băn khoăn với việc quản lý và vận hành “gắn liền” với phòng làm việc hoặc kho hàng. Bởi giờ đây, chỉ cần một chiếc điện thoại, các lãnh đạo, quản lý hay nhân sự chăm sóc khách hàng đều biết chính xác tình hình hàng hóa, tiêu thụ và khách hàng cần gì, mọi nơi và mọi lúc”.

Ảnh: 

Tại sự kiện Hot Chips năm nay, Intel đã cung cấp một cái nhìn toàn diện đầu tiên về thế hệ vi xử lý Intel Xeon mới được sản xuất dựa trên nền tảng kiến trúc mới.

Dây chuyền này đánh dấu một cuộc cải tổ quan trọng cho Intel Xeon qua việc trình làng một loạt vi xử lý với kiến trúc mới cho nhân tiết kiệm điện năng (E-core) bên cạnh kiến trúc nhân hiệu năng cao (P-core) đang hoạt động hiệu quả.

Với tên mã lần lượt là Sierra Forest và Granite Rapids, những CPU mới dành cho máy chủ sẽ mang đến sự đơn giản và linh hoạt đến cho doanh nghiệp (DN) với một kiến trúc phần cứng tương thích và khung phần mềm chia sẻ để chạy các ứng dụng nặng như trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong 2 phiên thuyết trình của sự kiện Hot Chips 2023, Intel đã tiết lộ những thông số kỹ thuật và tính năng của kiến trúc Xeon, những sản phẩm sẽ được cung cấp cho DN từ năm 2024, và những thông tin về các vi xử lý Gen Intel Xeon thế hệ 5 sắp ra mắt cuối năm nay.

Trong một phiên trình bày khác, hãng cũng giới thiệu những tính năng mới liên quan đến các mạch tính hợp Intel Agilex 9 Direct RF-Series FPGA.

Nền tảng Intel Xeon mới tận dụng hệ thống trên các vi mạch (SoCs - system-on-chips) dạng mô-đun để tăng khả năng mở rộng và sự linh hoạt nhằm mang đến các sản phẩm đáp ứng được nhu cầu về quy mô, khả năng xử lý và tiết kiệm điện năng ngày càng lớn cho việc triển khai AI, điện toán đám mây (ĐTĐM), và giải pháp DN.

Kiến trúc này cũng sẽ giúp các DN tận dụng các khoản đầu tư qua việc cung cấp hai đế cắm CPU để có thể đơn giản thay vi xử lý ngay lập tức nhằm chạy nhiều loại ứng dụng khác nhau.

Các VXL Intel Xeon với E-core (Sierra Forest) được cải tiến để cung cấp khả năng tính toán với mật độ tối ưu khi chạy ở chế độ tiết kiệm hiệu năng nhất. Các VXL Xeon với cá nhân E-core mang đến hiệu suất điện năng - khả năng xử lý tốt nhất trong phân khúc với những lợi thế khác biệt khi chạy các ứng dụng đám mây và siêu quy mô.

Các vi xử lý Intel Xeon với nhân P-core (Granite Rapids) được tối ưu hóa để mang đến tổng chi phí sở hữu (TCO) thấp nhất để chạy các ứng dụng đòi hỏi về hiệu năng và các ứng dụng yêu cầu điện toán đa năng.

Hiện nay, Xeon mang đến hiệu năng về AI tốt hơn các CPU khác có trên thị trường, và Granite Rapids sẽ còn thúc đẩy hiệu năng khi chạy các ứng dụng AI lên cao hơn nữa. Các bộ gia tốc được tích hợp sẽ giúp tăng thêm tốc độ cho một số ứng dụng cụ thể để từ đó có được hiệu năng cao hơn và tiết kiệm năng lượng hơn.

Các mạch tích hợp Intel Agilex 9 Direct RF-Series FPGA với các bộ chuyển đổi dữ liệu (data converter) 64Gsps (giga-samples per second, giga-mẫu trên giây) tích hợp và thiết kế tham chiếu băng thông rộng linh hoạt mới bao gồm cả các bộ thu băng rộng và băng hẹp trong cùng một gói đa chip. Bộ thu băng tần rộng cung cấp băng thông RF 32 GHz mạnh nhất hiện nay cho FPGA.

Lộ trình và các sản phẩm dành cho trung tâm dữ liệu của Intel đang đi theo đúng kế hoạch đã vạch ra để có thể cung cấp đúng hạn. Các vi xử lý Intel Xeon thế hệ 5 (tên mã Emerald Rapids) đang lấy mẫu với các khách hàng và dự kiến sẽ ra mắt đúng hẹn vào Quý IV/2023.

Các vi xử lý Intel Xeon với nhân E-core (Sierra Forest) dự kiến sẽ đến tay DN trong nửa đầu năm 2024. Các vi xử lý Intel Xeon với nhân P-core (Granite Rapids) cũng sẽ ra mắt một thời gian ngắn sau đó. Các mạch tích hợp Intel Agilex 9 Direct RF FPGA đã được chuyển đến các hệ thống của BAE trước 6 quý so với kế hoạch đã đề ra.

Theo Intel

Ảnh: 

Đầu năm 2023, Intel đã tổ chức chuỗi sự kiện Intel Vision để chia sẻ về những công nghệ thế hệ mới của Intel, cũng như việc Intel có thể làm gì để hỗ trợ doanh nghiệp (DN) và đối tác thành công trong thời đại số. Nhiều chủ đề nóng đã được đưa ra thảo luận, trong đó có trí tuệ nhân tạo (AI).

Mặc dù mới chỉ gây sốt trong thời gian gần đây nhưng AI không phải công nghệ mới lạ trong lĩnh vực công nghệ. AI đã làm việc cùng con người trong nhiều năm qua, từ việc giảm thiểu lỗi phát sinh trong quá trình sản xuất cho đến hỗ trợ người dùng có những bức ảnh đẹp hơn khi chụp bằng điện thoại.

Chúng ta đều biết rằng AI có thể mang đến các cuộc cách mạng trong mọi lĩnh vực, cũng như cải tiến cuộc sống của con người theo vô số cách khác nhau.

Trong vài tháng trở lại đây, AI phủ sóng trên khắp các kênh truyền thông toàn cầu sau sự xuất hiện của ChatGPT, một ứng dụng AI tạo sinh sử dụng một lượng lớn dữ liệu nó thu thập được để phát triển những nội dung gần giống với cách con người trao đổi và sáng tạo.

Chính đợt sóng AI này đã thúc đẩy nhiều DN tìm kiếm phương án để tăng cường khả năng ứng dụng AI. Dựa trên tình hình thực tế, AI hiện không còn đơn thuần là những trợ lý giọng nói nữa. Công nghệ này đã và đang ngày càng phản hồi tốt hơn và có thể giúp chúng ta thực hiện nhiều công việc khác nhau như lập trình một trang web, hay sáng tạo những tác phẩm âm nhạc và nghệ thuật mới.

Theo báo cáo “Chỉ số sẵn sàng về AI của chính phủ 2022” do tổ chức Oxford Insights kết hợp với Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế của Canada thực hiện, chỉ số sẵn sàng cho AI của Việt Nam đạt 53,96 trên 100 điểm, vượt qua mức trung bình toàn cầu 44,61 điểm. Báo cáo cho thấy Việt Nam có nhiều tiềm năng trong việc triển khai AI nhằm nắm bắt cơ hội để chuyển đổi và phát triển nền kinh tế.

Vào cuối tháng 6/2023, tại hội thảo “AI, cơ hội - thách thức và khả năng ứng dụng trong phát triển kinh tế số Thủ đô”, TS. Lê Xuân Rao, Chủ tịch Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Hà Nội, cho biết AI được dự báo sẽ trở thành công nghệ đột phá trong 10 năm tới, vì vậy, Việt Nam sẽ tập trung vào phát triển công nghệ AI như một mũi nhọn.

Trên thực tế, nhiều DN địa phương đang sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc. Trong lĩnh vực y tế, VinBigData đã sử dụng AI để trợ giúp các bác sĩ chẩn đoán bệnh tốt hơn. Trong lĩnh vực ngân hàng, nhiều ngân hàng đã ứng dụng AI giúp xác thực thông tin, nhận diện khách hàng thông qua hệ thống eKYC.

Tuy nhiên, để có thể triển khai AI thành công, chúng ta cần phải giải quyết được những đòi hỏi phức tạp về công nghệ điện toán. Từ điện tử tiêu dùng cho đến vùng biên và đám mây, nhu cầu về công nghệ điện toán sẽ tăng cao khi AI ngày càng phổ biến hơn.

Phổ thông hóa AI khởi đầu từ công nghệ điện toán

Trong tương lai, các mô hình AI sẽ tăng số lượng dữ liệu sử dụng để tạo ra những phản hồi hữu dụng cho các DN. Do vậy, để vạch ra được hướng đi đúng đắn, các DN phải đánh giá các thách thức hay kết quả kinh doanh mà họ đang muốn giải quyết hay đạt được, để từ đó có thể tận dụng AI hiệu quả về và tiết kiệm với những giải pháp điện toán và phần mềm phù hợp.

Để tận dụng toàn bộ sức mạnh của AI, chúng ta cần AI chạy theo thời gian thực với độ chính xác cao. Chính vì vậy, điện toán đóng vai trò tiên quyết để mang đến tốc độ và hiệu năng cần thiết để huấn luyện các mô hình, đưa ra quyết định hay dự đoán, nhận diện hình ảnh và giọng nói, và mở rộng hệ thống AI. Chúng ta có thể ví điện toán như “bộ não” giúp các cỗ máy hoạt động hiệu quả và đưa ra quyết định hợp lý cho hành động tiếp theo.

Nhằm bắt kịp sự cải tiến của AI và các thuật toán tiên tiến, “bộ não” cũng cần phải được nâng cấp để có thể khai thác tối đa sức mạnh.

Điện toán hiện nay không chỉ có nhiệm vụ tăng tốc hiệu năng của AI mà các giải pháp này còn phải thực hiện điều đó hiệu quả hơn, bảo mật hơn, dễ mở rộng hơn và bền vững hơn. Để đạt được điều này và đưa AI đến với tất cả mọi người, điện toán hỗn hợp (ĐTHH) (heterogeneous compute) và một hệ sinh thái mở dành cho những loại AI khác nhau đóng vai trò vô cùng quan trọng.

AI cần ĐTHH để đạt hiệu năng cao hơn

Tốc độ và hiệu năng xử lý AI cao hơn sẽ trở thành tiêu chí của người dùng trong tương lai. Điều này cho thấy nhu cầu về sức mạnh điện toán sẽ tăng theo cấp số nhân, nhưng không đồng nghĩa với việc các DN trang bị thêm vi xử lý trung tâm (CPU) hoặc vi xử lý đồ họa (GPU), hoặc xây dựng thêm trung tâm dữ liệu để có thể sử dụng AI.

Để phổ cập AI, các DN cần phải xem xét hai yếu tố cực kỳ quan trọng. Đầu tiên, họ cần phải xác định mô hình ứng dụng AI mình cần là gì? Đó có thể là một chatbot AI để hỗ trợ khách hàng, hay một mô hình AI tạo sinh lớn như ChatGPT để phát triển những nội dung mới, hay một giải pháp nhận diện hình ảnh để xác định lỗi, hay một mô hình AI khác biệt hơn?

Thứ hai, các DN cũng cần lưu tâm đến chi phí vì đây là yếu tố quyết định xem đâu là giải pháp AI phù hợp.

Trái ngược với những gì chúng ta thường được nghe về việc ứng dụng AI sử dụng GPU nhiều hơn, Trên thực tế, một số ứng dụng AI chạy hiệu quả trên các CPU đa năng. Đây chính là những vi xử lý chúng ta thường thấy trong các trung tâm dữ liệu ngày nay.

Chúng ta sẽ cùng đến với việc huấn luyện một mô hình ngôn ngữ như GPT-3 để hiểu rõ hơn. Huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn như vậy có thể tiêu tốn chi phí lên đến hàng triệu USD cho một mô hình đơn lẻ, nhưng phần lớn các DN không cần phải ứng dụng một mô hình lớn như vậy. Thay vào đó, họ có thể huấn luyện những mô hình nhỏ hơn.

Thực tế cho thấy, hầu hết các DN chỉ cần sử dụng các mô hình được đào tạo sẵn và điều chỉnh dựa trên các tập dữ liệu chọn lọc trên các CPU đa năng. Việc tinh chỉnh có thể được hoàn thành chỉ trong vài phút với phần mềm AI từ Intel và phần mềm mã nguồn mở tiêu chuẩn khác.

Trong trường hợp DN thật sự cần huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn, các bộ tăng tốc AI chuyên dụng như Gaudi2 của Intel là một giải pháp thay thế cho các GPU truyền thống.

Trên thực tế, Gaudi2 mang đến những lợi thế về chi phí cạnh tranh cho DN, cả về chi phí máy chủ lẫn hệ thống. Hiệu suất được chứng thực bởi MLPerf của bộ tăng tốc cùng những cải tiến về phần mềm sắp ra mắt giúp Gaudi2 trở thành một sự thay thế hấp dẫn về hiệu năng/giá thành cho các vi xử lý đồ họa chuyên dụng.

Do vậy, giải quyết các thách thức từ AI đòi hỏi một hướng tiếp cận toàn diện để có thể đáp ứng nhiều trường hợp sử dụng, ứng dụng, và yêu cầu về hiệu năng. Điều này cho chúng ta thấy rằng các ứng dụng AI khác nhau sẽ có những yêu cầu khác biệt về cấu hình điện toán. Đó là những hệ thống được xây dựng với tính chính xác cao và là một sự giao thoa đa dạng giữa các kiến trúc và phần cứng để có thể chạy nhiều loại CPU, GPU, FPGA, hoặc các bộ tăng tốc khác.

Tóm lại, không có một giải pháp điện toán nào toàn diện. Thay vào đó, các nền tảng điện toán cần phải trở nên linh hoạt và mở rộng dễ dàng hơn để thay đổi theo các yêu cầu của ứng dụng nhằm triển khai được AI vào thực tiễn.

AI cần một hệ sinh thái mở

Ở thời điểm hiện tại, ngoài các vi xử lý, AI cũng là một trở ngại đối với phần mềm. Để phổ cập AI, chúng ta cần một hệ sinh thái mở, trong đó phần mềm đóng vai trò chủ yếu để giải phóng sức mạnh và khả năng mở rộng của AI. Nếu không có một loạt khung phần mềm và bộ công cụ được tối ưu để hỗ trợ phần cứng chạy các ứng dụng AI, hiệu năng vượt trội cũng sẽ không đáp ứng được những yêu cầu tối ưu cho mục đích kinh doanh.

Các lập trình viên cần hướng tiếp cận xây dựng một lần và có thể triển khai ở mọi nơi với các giải pháp linh hoạt, mã nguồn mở và tiết kiệm điện năng để có thể chạy mọi loại AI. Một công cụ điển hình là oneAPI Tookits của Intel. Công cụ này có thể giúp các DN viết mã một lần và sau đó có thể chạy trên mọi nền tảng phần cứng khác nhau.

Những công cụ như vậy giúp các DN vừa tối ưu hiệu năng của các ứng dụng AI vừa tối ưu chi phí, cũng như đơn giản hóa việc quản lý nhiều nền tảng phần cứng khác nhau. AI được xây dựng dựa trên một hệ sinh thái mở sẽ dễ dàng được truy cập rộng rãi và hiệu quả về chi phí.

Ngoài ra, nó cũng giúp loại bỏ các rào cản làm chậm trễ tiến độ và giúp các lập trình viên xây dựng và triển khai AI ở mọi nơi trong khi vẫn ưu tiên điện năng, chi phí, và hiệu năng qua việc sử dụng phần cứng và phần mềm phù hợp nhất cho từng việc.

Đầu tư vào tương lai của AI

Rõ ràng, AI đang dần trở nên mạnh mẽ hơn và mở ra những cơ hội mới cho các DN. Dù các DN chạy ứng dụng AI trên đám mây hay tạo ra các giải pháp phần cứng tại chỗ, họ nên sẵn sàng bởi nhu cầu điện toán có thể tăng nhanh chóng trong tương lai.

AI sẽ yêu cầu một nền tảng để hỗ trợ nhiều khía cạnh trong việc thiết kế mô hình AI, phát triển và triển khai trên khắp các nền tảng điện toán khi AI tiếp tục phát triển.

Việc thực sự gặt hái được những lợi ích từ AI lại phụ thuộc vào cách DN đầu tư cho những khả năng cần thiết để phát huy tối đa khả năng của AI, cũng như một môi trường ĐTHH và một hệ sinh thái mở để đảm bảo khoản đầu tư của DN vẫn hữu dụng trong tương lai. Hai yếu tố này sẽ đóng vai trò quan trọng khi các DN cân nhắc chuẩn bị cho sự thay đổi của AI.

Simon Chan, TGĐ Khu vực Đông Nam Á, Nam Á, Úc, và New Zealand Nhóm Kinh doanh, Marketing & Truyền thông, Intel

Ảnh: